本書探討了人工智能(AI)技術對企業(yè)和商業(yè)模式的躍遷式改變,本書系統(tǒng)分析了以Deep:Seek為代表的大語言模型以及人工智能大模型的發(fā)展歷史、技術突破、商業(yè)應用等,以及人工智能技術創(chuàng)新與應用,展示了人工智能如何模仿人類思考并幫助企業(yè)優(yōu)化決策。并通過豐富的案例分析,揭示了企業(yè)在轉型過程中面臨的挑戰(zhàn)與解決方案。
此外,書中還提出了設計即分類的商業(yè)模式方法論,幫助企業(yè)理解如何在AI時代構建可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)模型。
本書以DeepSeek為代表的AI應用出發(fā),拆解AI發(fā)展進程,個人與企業(yè)在AI應用上的進化歷程。
分析中國新生玩家的生存法則,揭露定價權暗戰(zhàn)。
分析包括醫(yī)療、教育、企業(yè)、服務、金融、工業(yè)、能源登幾十個行業(yè)場景的AI轉型地圖,分析策略,揭示AI 企業(yè)轉型邏輯。
前言
2025年的春天,一場無聲的智能革命在中國的互聯網上掀起了海嘯。當人們還在除夕的煙火中互道祝福時,一個名為DeepSeek的AI大語言模型正以驚人的速度席卷朋友圈。有人用它分析股票財報,有人讓它診斷寵物病情,甚至有創(chuàng)作者直接用它生成游戲代碼這場在春節(jié)期間爆發(fā)的中國版ChatGPT時刻,重新定義了人們對人工智能的想象。
筆者在測試期便接觸到了DeepSeek的早期產品。記得在使用R1模型時,筆者提出的問題幾乎帶有挑釁性:如果赤壁之戰(zhàn)時曹操獲得氣象衛(wèi)星支持,戰(zhàn)爭走向會如何演變?屏幕上隨即跳動了26秒的思考過程,最終給出的推演報告精確到農歷十月廿一日的江霧濃度對火攻戰(zhàn)術的影響分析。那一刻帶給我的震撼不亞于二十年前初識Google搜索我們目睹的或許是信息時代向智能時代的權力交接。
這場革命的見證者中,有一位特殊的觀察者。《黑神話:悟空》的制作人馮驥在臘月廿七日的深夜發(fā)博疾呼:DeepSeek,可能是個國運級別的科技成果。這位以打磨細節(jié)著稱的游戲匠人列舉了其六條突破:從堪比OpenAI o1的推理能力,到開源免費的普惠姿態(tài),再到其背后沒喝過洋墨水的本土戰(zhàn)隊,等等。他在文中寫道:如果這都不值得歡呼,還有什么值得歡呼?
中國科技產業(yè)的觀察者們都熟悉這樣的場景:硅谷首創(chuàng)技術開源,中國企業(yè)快速模仿變現。但DeepSeek的橫空出世徹底顛覆了這個劇本它不僅實現了對頂尖閉源模型的性能超越,更重要的是開創(chuàng)了智能時代的深圳模式:用極致工程思維破解AI魔方。
突破封鎖的算力詩篇
各路科技媒體在深度拆解中揭露了一組驚人的數據:DeepSeek-V3模型的訓練成本僅需550萬美元,參數規(guī)模超GPT-3三倍,卻在GPQA Diamond基準測試中首次讓AI超越具有博士學位的人類。這背后藏著算法團隊成員的心血和巧思。
窮人的超級計算機
團隊將經典的Transformer架構改造成模塊化樂高,引入細粒度MoE專家網絡(類似256個各有所長的名醫(yī)會診),配合獨創(chuàng)的多頭潛在注意力(MLA)緩存技術(相當于給AI裝記憶壓縮芯片),使得算力需求驟降90%。
繞開CUDAa的游擊隊戰(zhàn)法
開發(fā)團隊直接調用英偉達(NVIDIA)顯卡的底層PTX指令集(相當于繞過Windows直接控制CPU),這種在GPU上寫匯編代碼的極限操作,讓國產芯片也能流暢運行大語言模型。
這一切在知名投資家朱嘯虎(其投資的項目包括滴滴出行、餓了么、ofo共享單車和小紅書)口中化為一句精辟總結:當我們還在討論萬卡集群時,人家用小米加步槍打出了飽和式轟炸的效果。并聲稱如果DeepSeek開放融資的話,不論價格多少,都愿投資。
開源生態(tài)的東方智慧
如果說技術突破令人驚嘆,其開源策略則極具中國式智慧!禗eepSeekR1技術白皮書》公開了完整的強化學習路徑,相當于將米其林餐廳后廚化作開放式料理課堂。最資深的AI研究員都沒想到的是:R1-Zero架構揭秘的現實意義堪比手搓光刻機:用純強化學習教會AI數學推理,就像通過圍棋對弈培養(yǎng)敏銳的戰(zhàn)略直覺。
當硅谷還在爭論AGI(通用人工智能)倫理時,DeepSeek的落地場景已覆蓋田間地頭。比如某農業(yè)公司用其開發(fā)的智能灌溉系統(tǒng),就是采用R1基礎模型訓練后的產物。這種農村包圍城市的滲透力,在學界引發(fā)了深度反思:我們過去總想著先建摩天大樓,結果人家用積木搭出了空中花園。獵豹移動CEO傅盛在硅谷觀察到:中國創(chuàng)業(yè)者已直接拿開源模型做各類產品優(yōu)化與創(chuàng)新,而硅谷團隊仍在反復驗證PMF(產品市場匹配度)。這種務實基因,或許正是中國AI產業(yè)彎道超車的勝負手。
為什么需要這本書?
此時此刻,全球科技巨頭的目光正投向中國。這份注視背后,是二十年來信息化浪潮沉淀的工程師紅利,是大國市場催生的場景練兵場,更是一代創(chuàng)業(yè)者破除卷參數追風口魔咒后的清醒自信。當我們談論DeepSeek時,本質上是在探討:當技術創(chuàng)新回歸工具本質時,中國企業(yè)如何用接地氣的智慧書寫屬于自己的智能文明論。
本書的幾位作者均是資深的行業(yè)專家,既有洞察中國商業(yè)史的研究學者,又有在創(chuàng)投領域深度參與數百家企業(yè)投融資服務和商業(yè)模式設計的專家,還有在大廠工作多年的AI技術架構專家,其同時也在服務著數十家企業(yè)的AI轉型項目。幾位作者深刻認識到:技術民主化帶來的不僅是紅利,更是認知重構的挑戰(zhàn)。很多企業(yè)管理者曾苦笑:我看了太多關于AI的課程,卻不知道該如何讓團隊使用AI。這恰是本書要解決的核心命題建立貫通技術可行性與商業(yè)有效性的認知坐標系。在這場跨越技術代際的征程里,我們是觀察者更是共建者。讓AI不再遙不可及,回歸提升資產周轉率、優(yōu)化用戶留存曲線、激發(fā)組織創(chuàng)新活力的本質這正是寫作本書的初心。從后續(xù)篇章可以看到,本書是一份行動指南,我們將聚焦:
認知突圍:拆解DeepSeek從V3到R1的進化密碼,洞見AI行業(yè)競爭的本質。
應用實戰(zhàn):如何讓AI從玩具變?yōu)樯a力?如何用DeepSeek重構企業(yè)知識管理?
生態(tài)博弈:分析Manus等中國新生玩家的生存法則,揭露MaaS(模型即服務)背后的定價權的暗戰(zhàn)。
產業(yè)圖譜:覆蓋20 行業(yè)場景的AI轉型地圖,包含醫(yī)療、教育、企服、金融、工業(yè)、能源等諸多行業(yè)的策略。
未來預演:從智能體的火爆,到深圳華強北電子市場出現的AI硬件產業(yè)鏈,推演未來AI經濟的底層邏輯。
這注定是一場沒有終點的遠征。當你在機場候機時打開DeepSeek查閱行業(yè)報告,當車間老師傅用方言喚醒質檢AI,當投資人用大語言模型掃描上千份BP(商業(yè)計劃書)提煉投資信號……每個微小的智能觸點,都在重構商業(yè)世界的DNA。而我們希望本書能成為那個放置在變革洪流中的錨點不提供標準答案,只留下思考的刻度;不承諾黃金屋、顏如玉,但保證每頁紙都浸染著前線實戰(zhàn)的血性與鋒芒。
風起于青萍之末,而英雄總在競爭中淬煉。正如DeepSeek團隊在技術報告中的結語:
在減少對人類先驗依賴的同時,通過算法創(chuàng)新與開源協作,推動智能技術的普惠與深化。未來,隨著更多類似研究的涌現,我們或許正站在通用人工智能的真正起點。
此刻,屬于中國產業(yè)界的群星閃耀時正在到來不是仰望硅谷的追光,而是敢用自主創(chuàng)新照亮前路的遠征。
何丹
商業(yè)史學者、出版人。策劃標桿100中國著名企業(yè)書系,編著企業(yè)變革三部曲《新制造時代》《從 互聯網到互聯網 》《改革方法論》以及《極簡企業(yè)史》《大國出行》等多部圖書,主編中國基本盤新國貨浪潮等叢書。
靳毅
科技產業(yè)戰(zhàn)略專家、商業(yè)賦能實踐者。知名創(chuàng)投導師及高校講師(清華北大/浙大等),歷任京東科技、清科資本等機構高管。15年專注新興產業(yè)投資與企業(yè)戰(zhàn)略落地,主導投融資金額超數十億元,深度賦能科技企業(yè)超百家。
朝亮
AI行業(yè)應用實踐者、亦朝文化(YEZOAI)創(chuàng)始人。弄新浪微博前技術架構師產品總監(jiān),凡麥資本合伙人,多家大型企業(yè)的A 數字轉型顧問。
目錄
第一篇.認知篇
第一章.大語言模型發(fā)展與DeepSeek的橫空出世 /.003
1.從人工智能的起源到模型革命 /.003
2.技術革新:從Transformer到應用優(yōu)化 /.010
3.大語言模型應用前景 /.016
第二章.DeepSeek的技術突破與創(chuàng)新 /.018
1.DeepSeek的基石:Transformer再進化 /.019
2.一場AI領域的華山論劍 /.020
3.DeepSeek應用場景的演化過程 /.022
第三章.使用提示詞挖掘DeepSeek潛能 /.025
1.DeepSeek如何幫人做決策 /.025
2.DeepSeekR1的深度思考 /.027
3.撰寫提示詞的核心方法論 /.029
4.場景化錯誤示范與改進方案 /.033
5.口語化提示詞vs結構化提示詞 /.034
6.企業(yè)提示詞優(yōu)化建議 /.038
第四章.從大眾應用到商業(yè)化變革 /.039
1.為什么AI 2.0是企業(yè)必選項? /.039
2.AI商業(yè)化臨界點與未來趨勢 /.043
第二篇.應用篇
第一章.什么樣的企業(yè)更需要AI /.047
1.判斷AI適配性的關鍵 /.047
2.精準判斷企業(yè)AI適配性 /.047
3.不同規(guī)模企業(yè)的AI應用建議 /.049
第二章.DeepSeek落地企業(yè)的七大場景 /.052
場景一:打造全天候不休息的智能服務團隊 /.052
場景二:每個銷售新人都能成為業(yè)績高手 /.053
場景三:研發(fā)代碼助手大幅提升企業(yè)的研發(fā)效率 /.054
場景四:內部培訓與知識管理 /.054
場景五:智能決策支持讓企業(yè)決策變得精準且高效 /.055
場景六:文檔自動化生成與審核告別重復工作 /.056
場景七:多語言跨境運營拓展全球市場 /.057
第三章.DeepSeek項目落地指南 /.059
第一步:選擇高投資回報率(ROI)的試點場景 /.059
第二步:DeepSeek選型 /.059
第三步:DeepSeek的部署方式 /.062
第四步:大語言模型的技術整合 /.064
第五步:DeepSeek項目成效衡量 /.066
第六步:DeepSeek項目推廣復制 /.067
第四章.AI Agent:打造智能工作流 /.068
1.什么是AI Agent /.068
2.AI Agent的基本原理 /.068
3.AI Agent與傳統(tǒng)自動化工具的區(qū)別 /.069
4.企業(yè)建立AI Agent的必要性 /.071
第五章.DeepSeek RAG:打造企業(yè)超強大腦 /.073
1.什么是RAG /.073
2.RAG是如何運作的 /.074
3.RAG對企業(yè)的意義 /.075
4.知識庫的兩種形態(tài) /.076
5.如何打造一個靠譜的知識庫? /.077
6.維護知識庫的秘訣 /.078
第六章.DeepSeek的組合應用 /.079
1.DeepSeek x 飛書 /.079
2.DeepSeek x 即夢AI /.080
3.DeepSeek x 思維導圖Xmind /.081
4.DeepSeek x PowerPoint /.081
第七章.AI是組織升級的加速器 /.082
1.AI落地的關鍵,從來不是技術 /.082
2.你是否需要一名專職的AI官? /.083
3.AI轉型的核心:流程重塑與員工賦能 /.083
4.防止AI項目推進中的中層失效 /.084
5.組織結構調整:如何為AI讓路? /.084
第八章.以DeepSeek為基座構建壁壘 /.086
1.AI應用如何避免曇花一現? /.086
2.持續(xù)優(yōu)化企業(yè)AI能力 /.086
3.AI商業(yè)變現中的三大誤區(qū) /.087
4.AI商業(yè)變現效果衡量指標體系 /.087
5.AI賦能企業(yè)競爭力的長期價值 /.088
第三篇.模式篇
第一章.資本透鏡中的創(chuàng)新圖譜 /.091
1.觀察資本與技術共振下的產業(yè)演進 /.091
2.中國AI 市場的追趕與突破 /.094
3.AI項目的資本視角與甄選邏輯 /.096
4.AI 公司的商業(yè)模式與問題 /.098
第二章.梳理全球主要的 AI 商業(yè)模式 /.102
1.分類在商業(yè)模式設計中的核心地位 /.102
2.差異化分類的五大維度 /.103
3.商業(yè)模式的主要類型 /.105
4.從互聯網到 AI:商業(yè)模式的進化 /.107
第三章.AI 時代的商業(yè)模式新機遇 /.110
1.AI 商業(yè)模式的核心驅動要素 /.110
2.中小企業(yè)的切入策略 /.111
3.全球主流AI商業(yè)模式的五大類型 /.112
4.分析技術創(chuàng)新如何催生新的市場生態(tài) /.119
第四章.國內外AI 創(chuàng)新項目的案例 /.126
案例一:JasperAI寫作的工業(yè)級流水線 /.129
案例二:Monica 一站式AI助手 /.136
案例三:Runway重塑視覺內容生產的AI革命者 /.139
第五章.中小企業(yè)利用AI平臺創(chuàng)新商業(yè)模式 /.146
1.利用開源模型與API構建核心能力 /.146
2.工作流搭建與平臺集成:構建輕資產創(chuàng)新模式 /.147
3.從移動互聯網到AI時代的生態(tài)共建 /.149
第四篇.行業(yè)篇
第一章.AI 領域的創(chuàng)業(yè)項目與行業(yè)分布 /.153
1.全球AI 主流創(chuàng)業(yè)項目的分類布局 /.153
2.投資理念的形態(tài)分野 /.159
3.創(chuàng)新周期的戰(zhàn)略耐心 /.159
4.范式遷移的時代啟示 /.160
第二章.行業(yè)案例庫 /.161
1.醫(yī)療健康領域 /.161
2.企業(yè)服務與垂直行業(yè) /.169
3.工業(yè)與清潔能源 /.177
4.內容生成與創(chuàng)作 /.185
5.基礎設施與編程 /.197
6.金融與法律 /.203
7.案例分類與行業(yè)分布 /.213
第三章.基于應用場景的AI創(chuàng)業(yè)項目 /.216
1.智能助手類 /.216
2.多模態(tài)搜索 /.216
3.視頻生成 /.217
4.3D生成 /.217
5.代碼生成 /.218
6.社交Agent /.218
7.AI硬件 /.219
第四章.如何抓住AI時代的紅利和機遇 /.221
1.AI時代下創(chuàng)業(yè)的三大機會 /.221
2.回歸本質:從多快好省看產品設計 /.224
3.AI行業(yè)下的2B與2C模式 /.229
4.數字化盈利模式 /.234
5.從歷史規(guī)律看當前商業(yè)機遇 /.241
6.AI大模型時代下創(chuàng)業(yè)者的對與錯 /.246
7.顛覆式入局:打造創(chuàng)新的AI商業(yè)基因 /.249
8.AI大模型與社會分工:顛覆式創(chuàng)新的結構變革 /.253
9.協同與創(chuàng)新:構建高效合作的新模式 /.255
10.專業(yè)化分工新范式:智慧協同的多維進化 /.256
11.未來圖景:算法重構下的新商業(yè)文明 /.257
后記 /.259