圖像，作為記錄美好瞬間、傳遞情感信息、探知外部環(huán)境的重要手段和載體，在遙感、醫(yī)療、安防、娛樂等生產生活的諸多領域得到了廣泛的應用。隨著用戶應用需求的不斷提升，對圖像的清晰度的要求也越來越高，使得部分場景下原始圖像的分辨率難以滿足使用需求。然而，受功耗、體積以及光學衍射極限等因素限制，通過硬件進一步提升圖像分辨率的空間較為有限。為此，圖像超分辨率重建技術應運而生，其能夠在不改變硬件的前提下通過發(fā)掘圖像數據先驗提升其分辨率。圖像超分辨率重建技術得到了廣泛的關注并逐步發(fā)展成為圖像處理領域的研究熱點。

本書首先闡述了圖像超分辨率重建的相關理論知識；其次結合單幀、雙目、視頻、高光譜、光場等不同的成像體制與應用場景，分別介紹了典型的圖像超分辨率重建算法，并給出了具體的代碼實現；最后對圖像超分辨率重建算法的加速問題進行分析，并介紹了典型的加速算法。