本書主要介紹了統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘方法，內(nèi)容包括統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)的描述性分析、數(shù)據(jù)的預處理、關聯(lián)分析、分類、聚類、相關與回歸分析、時間序列分析等內(nèi)容。本書共分為8章，第1章介紹統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘的基礎知識；第2章、第7章和第8章為統(tǒng)計分析內(nèi)容，主要介紹集中趨勢、離散程度、偏態(tài)峰態(tài)、可視化圖形等描述性方法，相關與回歸分析以及時間序列分析方法；第3章-第6章為數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容，主要介紹關聯(lián)分析(Apriori算法和FP-growth算法)、常用的分類方法(決策樹、貝葉斯分類器、支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、最近鄰分類算法)、常用的聚類方法(劃分聚類、層次聚類、密度聚類)等。通過本書的學習，讀者將能較好的掌握基本的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘基本思想和基礎理論，提高數(shù)據(jù)分析問題的能力。