經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策技術(shù)及MATLAB實(shí)現(xiàn) 楊本碩 張宇辰 劉喜華
定 價(jià)：69 元
- 作者：楊本碩 張宇辰 劉喜華
- 出版時(shí)間：2025/3/1
- ISBN：9787111773245
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：F202-39
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
本書從模型的基本知識(shí)和理論出發(fā)，采用經(jīng)濟(jì)、金融、管理等領(lǐng)域的實(shí)際案例，編寫相應(yīng)的MATLAB程序，并得出含有大量數(shù)據(jù)和套用模型的運(yùn)行結(jié)果，使復(fù)雜的問題簡單化。讀者無須掌握大量的計(jì)算機(jī)知識(shí)，只需復(fù)制例題、案例中相應(yīng)的程序，就可以解決自己想處理的問題。本書為讀者提供了解決實(shí)際問題的方法和手段。本書主要內(nèi)容包括定性預(yù)測法、彈性預(yù)測法、投入產(chǎn)出預(yù)測法、趨勢外推預(yù)測法、時(shí)間序列預(yù)測法、干預(yù)分析模型預(yù)測法、馬爾可夫鏈預(yù)測法、灰色預(yù)測法、景氣預(yù)測法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法等預(yù)測方法，以及層次分析法、熵權(quán)法、逼近理想解排序法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等決策評(píng)價(jià)技術(shù)，匯總了當(dāng)代經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策的方法、理論和模型，具有較高的學(xué)術(shù)參考價(jià)值。本書可作為高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)類、金融學(xué)類、工商管理類、統(tǒng)計(jì)學(xué)及計(jì)算機(jī)類等專業(yè)本科生和研究生的教科書或參考書，也可供從事經(jīng)濟(jì)管理研究、經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策的人員參考。
本書遵循教指委相關(guān)指導(dǎo)文件和高等院校學(xué)生學(xué)習(xí)規(guī)律編寫而成。踐行四新理念，融入思政元素，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合。
前 言
當(dāng)今市場競爭激烈，各國政府為指導(dǎo)本國市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)國際經(jīng)濟(jì)協(xié)作，都很重視對(duì)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的展望和預(yù)測，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果制定中長期發(fā)展規(guī)劃，做出促進(jìn)本國發(fā)展，使本國利益最大化的決策。企業(yè)要先于競爭對(duì)手預(yù)測未來的發(fā)展前景和消費(fèi)者的需求，以便做好產(chǎn)品開發(fā)、市場定位，制定有利于企業(yè)發(fā)展的市場決策。個(gè)人在進(jìn)行理財(cái)和投資時(shí)，只有根據(jù)歷史和現(xiàn)狀預(yù)測未來，并及時(shí)制訂操作方案，才能獲得可觀的收益。總之，大到國家和政府，中到企業(yè)集團(tuán)，小到個(gè)人，無時(shí)不在進(jìn)行預(yù)測與決策，而準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)預(yù)測是做出科學(xué)經(jīng)濟(jì)決策的重要依據(jù)和前提。經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策是一門科學(xué)，更是一門技術(shù)，其數(shù)學(xué)模型眾多，計(jì)算量大且復(fù)雜，需要通過有效的學(xué)習(xí)來掌握。MATLAB是一套功能強(qiáng)大且比較易學(xué)的可視化軟件，不僅具備數(shù)值計(jì)算、符號(hào)解析運(yùn)算、圖形顯示等功能，還是線性代數(shù)、自動(dòng)控制理論、概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)字信號(hào)處理、時(shí)間序列分析、金融經(jīng)濟(jì)計(jì)量、數(shù)學(xué)模型建立、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真等方面重要的數(shù)學(xué)計(jì)算工具。它能使人們擺脫重復(fù)、復(fù)雜的機(jī)械性編程細(xì)節(jié)，把注意力集中在創(chuàng)造性地解決問題上，用盡可能短的時(shí)間得出盡可能有價(jià)值的結(jié)果。本書力求做到將經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策同MATLAB工具完美結(jié)合，并從實(shí)用角度出發(fā)，詳細(xì)地介紹如何運(yùn)用MATLAB工具對(duì)預(yù)測與決策技術(shù)進(jìn)行程序?qū)崿F(xiàn)。通過學(xué)習(xí)，讀者在面對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、金融、管理等領(lǐng)域的實(shí)際問題時(shí)，可以輕松地選用合適的數(shù)據(jù)，套用正確的預(yù)測與決策模型，得出預(yù)測結(jié)果，制訂決策方案，使復(fù)雜問題簡單化。在學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策理論知識(shí)和MATLAB工具的同時(shí)，也學(xué)會(huì)了解決實(shí)際問題的方法和技能。本書選取了較新的經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)，使用的是新版MATLAB(R2020a)軟件，優(yōu)化了程序，圖形的顯示較為美觀。通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以全面地掌握預(yù)測理論和決策評(píng)價(jià)方法，并盡早地將其應(yīng)用到學(xué)習(xí)、科研、撰寫論文實(shí)踐中。本書具有以下主要特色：（1）內(nèi)容豐富，方法全面。本書介紹了目前廣泛使用的預(yù)測與決策方法，主要包括定性預(yù)測法、彈性預(yù)測法、投入產(chǎn)出預(yù)測法、趨勢外推預(yù)測法、時(shí)間序列預(yù)測法、干預(yù)分析模型預(yù)測法、馬爾可夫鏈預(yù)測法、灰色預(yù)測法、景氣預(yù)測法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法等，以及層次分析法、熵權(quán)法、逼近理想解排序法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等決策評(píng)價(jià)技術(shù)，并借助實(shí)際案例，用MATLAB程序予以實(shí)現(xiàn)。每章配有“練習(xí)與提高”，能鞏固所學(xué)方法，拓展課本內(nèi)容，給出實(shí)訓(xùn)案例和操作流程。（2）案例豐富，實(shí)用性強(qiáng)。本書重點(diǎn)介紹了預(yù)測與決策原理和方法，以及MATLAB的編程實(shí)現(xiàn)和實(shí)際應(yīng)用。結(jié)合不同模型方法的功能特點(diǎn)，精心挑選了大量經(jīng)濟(jì)、金融、管理等方面的實(shí)際案例，通過對(duì)案例數(shù)據(jù)的分析和處理，幫助讀者理解、領(lǐng)會(huì)和掌握MATLAB算法和經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策方法，達(dá)到預(yù)測與決策技術(shù)與MATLAB工具的完美結(jié)合。（3）源代碼豐富，編程參考價(jià)值高。作者精心編寫和調(diào)試了大量MATLAB程序代碼，通過學(xué)習(xí)這些程序代碼，讀者不僅可以更快、更透徹地理解和領(lǐng)會(huì)這些算法，而且能掌握MATLAB的使用方法，培養(yǎng)和提高實(shí)際計(jì)算的能力與技巧。由于時(shí)間和水平有限，書中難免存在不足和疏漏之處，懇請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正。本書配有電子課件,凡使用本書作為教材的教師可登錄機(jī)械工業(yè)出版社教育服務(wù)網(wǎng)(www.cmpedu.com)注冊(cè)后免費(fèi)下載。
作 者
高等院校教師
目 錄
前言
第1章 MATLAB的基本計(jì)算與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理1
本章要點(diǎn)1
1.1 數(shù)值計(jì)算1
1.1.1 基本運(yùn)算與函數(shù)1
1.1.2 數(shù)組運(yùn)算2
1.1.3 矩陣生成3
1.1.4 矩陣運(yùn)算5
1.2 符號(hào)計(jì)算6
1.2.1 創(chuàng)建符號(hào)變量與對(duì)象6
1.2.2 符號(hào)微積分6
1.3 解方程9
1.3.1 代數(shù)方程的符號(hào)解9
1.3.2 常微分方程的符號(hào)解10
1.3.3 利用矩陣解線性方程組10
1.4 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的處理13
1.4.1 數(shù)據(jù)的保存和調(diào)用13
1.4.2 基本統(tǒng)計(jì)量函數(shù)15
1.4.3 概率分布函數(shù)18
1.4.4 統(tǒng)計(jì)作圖19
1.4.5 參數(shù)估計(jì)25
1.4.6 假設(shè)檢驗(yàn)27
練習(xí)與提高32
第2章 經(jīng)濟(jì)預(yù)測概述33
本章要點(diǎn)33
2.1 預(yù)測的基本概念與原理33
2.1.1 預(yù)測的基本概念33
2.1.2 預(yù)測的基本原理33
2.2 經(jīng)濟(jì)預(yù)測的內(nèi)容與步驟34
2.2.1 經(jīng)濟(jì)預(yù)測學(xué)的研究內(nèi)容 34
2.2.2 經(jīng)濟(jì)預(yù)測的主要內(nèi)容35
2.2.3 預(yù)測的一般步驟35
2.3 預(yù)測資料的收集與預(yù)處理36
2.3.1 數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理36
2.3.2 數(shù)據(jù)類型37
2.3.3 數(shù)據(jù)的分析與鑒別37
2.4 數(shù)據(jù)的初始化處理43
2.5 樣本預(yù)測及精度評(píng)價(jià)45
2.5.1 樣本內(nèi)預(yù)測與樣本外預(yù)測45
2.5.2 預(yù)測的精度評(píng)價(jià)45
練習(xí)與提高45
第3章 定性預(yù)測法47
本章要點(diǎn)47
3.1 集合意見預(yù)測法47
3.1.1 常用的集合意見預(yù)測法47
3.1.2 集合意見預(yù)測法的應(yīng)用49
3.2 德爾菲法51
3.2.1 德爾菲法的基本內(nèi)容51
3.2.2 德爾菲法的應(yīng)用53
3.3 主觀概率預(yù)測法55
3.3.1 主觀概率概述55
3.3.2 常用的主觀概率預(yù)測法55
3.3.3 主觀概率預(yù)測法的應(yīng)用56
3.4 市場預(yù)測法59
練習(xí)與提高61
第4章 彈性預(yù)測法63
本章要點(diǎn)63
4.1 彈性系數(shù)的基本理論63
4.1.1 彈性與彈性系數(shù)63
4.1.2 彈性分類63
4.1.3 彈性系數(shù)的計(jì)算64
4.1.4 常用函數(shù)的彈性64
4.2 消費(fèi)需求彈性預(yù)測法65
4.2.1 需求的價(jià)格彈性預(yù)測法65
4.2.2 需求的收入彈性預(yù)測法66
4.2.3 需求的交叉彈性預(yù)測法66
4.2.4 多種彈性系數(shù)綜合預(yù)測法67
4.3 市場供應(yīng)彈性預(yù)測法67
4.4 產(chǎn)出彈性預(yù)測法68
4.4.1 單一投入要素的產(chǎn)出彈性68
4.4.2 生產(chǎn)彈性69
4.5 案例分析72
4.5.1 能源消費(fèi)需求量預(yù)測72
4.5.2 全國鐵路、公路客貨運(yùn)量預(yù)測74
練習(xí)與提高76
第5章 投入產(chǎn)出預(yù)測法78
本章要點(diǎn)78
5.1 投入產(chǎn)出模型78
5.1.1 價(jià)值型投入產(chǎn)出表78
5.1.2 投入產(chǎn)出的基本平衡關(guān)系79
5.1.3 直接消耗系數(shù)80
5.1.4 完全消耗系數(shù)81
5.1.5 影響力系數(shù)與感應(yīng)度系數(shù)81
5.1.6 勞動(dòng)報(bào)酬和勞動(dòng)力需求81
5.1.7 實(shí)物型投入產(chǎn)出表82
5.2 案例分析83
5.2.1 國民經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出預(yù)測83
5.2.2 企業(yè)投入產(chǎn)出預(yù)測87
練習(xí)與提高89
第6章 趨勢外推預(yù)測法91
本章要點(diǎn)91
6.1 一元線性回歸法91
6.2 多項(xiàng)式曲線擬合法96
6.3 多元回歸法99
6.3.1 多元線性回歸99
6.3.2 多項(xiàng)式回歸102
6.3.3 多元函數(shù)回歸102
6.4 交互式回歸法103
6.4.1 一元多項(xiàng)式回歸命令103
6.4.2 多元二項(xiàng)式回歸命令105
6.4.3 逐步回歸命令107
6.5 加權(quán)擬合直線方程法110
6.6 非線性回歸法112
6.6.1 非線性模型的線性化112
6.6.2 非線性回歸命令117
6.6.3 邏輯增長曲線模型118
6.7 虛變量回歸分析120
6.8 案例分析123
6.8.1 我國人口預(yù)測模型123
6.8.2 投資額模型128
練習(xí)與提高130
第7章 時(shí)間序列預(yù)測法132
本章要點(diǎn)132
7.1 移動(dòng)平均值預(yù)測法132
7.1.1 一次移動(dòng)平均法132
7.1.2 二次移動(dòng)平均法133
7.2 指數(shù)平滑預(yù)測法135
7.2.1 一次指數(shù)平滑法135
7.2.2 二次指數(shù)平滑法137
7.2.3 三次指數(shù)平滑法139
7.2.4 霍爾特雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法141
7.3 季節(jié)指數(shù)預(yù)測法143
7.3.1 季節(jié)性水平模型143
7.3.2 季節(jié)性趨勢模型146
7.3.3 季節(jié)性環(huán)比法模型148
7.4 時(shí)間序列分解法150
7.5 ARMA模型預(yù)測法153
7.5.1 ARMA模型的基本形式153
7.5.2 ARMA模型的相關(guān)性分析及識(shí)別154
7.5.3 ARMA模型的參數(shù)估計(jì)158
7.5.4 ARMA模型的預(yù)測159
7.6 案例分析161
7.6.1 利用指數(shù)平滑法預(yù)測GDP161
7.6.2 利用ARMA模型預(yù)測股票價(jià)格166
練習(xí)與提高170
第8章 干預(yù)分析模型預(yù)測法173
本章要點(diǎn)173
8.1 干預(yù)分析模型的基本形式173
8.1.1 干預(yù)分析模型的基本變量173
8.1.2 干預(yù)事件的形式173
8.1.3 干預(yù)分析模型的預(yù)測過程174
8.2 案例分析175
練習(xí)與提高179
第9章 馬爾可夫鏈預(yù)測法181
本章要點(diǎn)181
9.1 馬爾可夫鏈的基本理論181
9.1.1 馬爾可夫鏈的基本概念181
9.1.2 馬爾可夫鏈的預(yù)測原理182
9.2 案例分析184
9.
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