環(huán)境與生態(tài)統(tǒng)計――R語言的應用
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在強調統(tǒng)計思維的歸納性本質基礎上,本書把應用統(tǒng)計學跟環(huán)境與生態(tài)領域關聯(lián)到一起。本書遵循解決統(tǒng)計建模問題的一般方法。內容覆蓋了模型界定、參數(shù)估值和模型評估。作者用了很多實例來闡述統(tǒng)計學模型以及如何用R語言來實現(xiàn)模型。 本書首先為開展簡單的數(shù)據(jù)分析任務提供了基礎知識。例如探索性數(shù)據(jù)分析和線性回歸模型擬合。接下來重點介紹了統(tǒng)計建模,包括線性和非線性模型、分類和回歸樹以及廣義線性模型。書中還討論了用于模型檢驗的模擬,為開發(fā)出的模型提供評估工具,同時探討了多層回歸模型這類會對環(huán)境和生態(tài)學數(shù)據(jù)分析產生廣泛影響的模型。 本書重點針對的是環(huán)境和生態(tài)學問題的統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)分析。通過引導讀者理解解決科學問題和開發(fā)統(tǒng)計模型的過程,輕松地從科學假設過渡到統(tǒng)計模型。
表清單圖清單第1部分 基本概念 第1章 引言 1.1 美國佛羅里達Everglades濕地案例 1.2 統(tǒng)計學問題 1.3 參考文獻說明 第2章R 語言 2.1 什么是R語言? 2.2 開始使用R語言 2.2.1 R提示符與賦值 2.2.2 數(shù)據(jù)類型 2.2.3 R的函數(shù) 2.3 R Commander 第3章 統(tǒng)計假設 3.1 正態(tài)性假設 3.2 獨立性假設 3.3 等方差假設 3.4 探索性數(shù)據(jù)分析 3.4.1 展示分布的圖形 3.4.2 比較分布的圖形 3.4.3 識別變量間依存關系的圖形 3.5 從圖形到統(tǒng)計學思維 3.6 參考文獻說明 第4章 統(tǒng)計推斷 4.1 總體均值和置信區(qū)間的估計 4.1.1 估計標準誤的自舉法 4.2 假設檢驗 4.2.1 t檢驗 ……第2部分 統(tǒng)計建模第3部分 高級統(tǒng)計建模參考文獻索引