目錄
前言
第1章 引言 1
1.1神經(jīng)網(wǎng)絡的研究進展 1
1.2 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的分類 3
1.3 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的動力學行為 5
1.3.1 Lyapunov穩(wěn)定性理論簡介 5
1.3.2 時滯線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性 6
1.3.3 時帶遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性 8
1.4 研究現(xiàn)狀和全書主要內容概述 9
1.5 幾個常用的引理 12
第一部分 時滯局部場神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計
第2章 時滯局部場神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計（Ⅰ）：基于自由權矩陣的方法 15
2.1 問題的描述 16
2.2 時滯局部場神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計器設計 32
2.3 仿真示例 24
2.4 本章小結 27
第3章 時滯局部場神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計（Ⅱ）：基于改進的時滯劃分方法 28
3.1 問題的描述 29
3.2 改進的時滯劃分方法的基本思想 31
3.3 基于改進時滯劃分方法的狀態(tài)估計器設計 32
3.4 數(shù)值結果與比較 39
3.5 本章小結 40
第4章 時滯局部場神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計（Ⅲ）：基于松弛參數(shù)的方法 41
4.1 問題的描述 42
4.2 基于松弛參數(shù)的狀態(tài)估計器設計 44
4.3 在時滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡中的應用 49
4.4本章小結 51
第5章 具有參數(shù)不確定性的時滯局部場神經(jīng)網(wǎng)絡的魯棒狀態(tài)估計 52
5.1 問題的描述 53
5.2 魯棒狀態(tài)估計棒的設計 56
5.3 不帶參數(shù)不確定性的時滯局部場神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計 62
5.4 仿真示例 64
5.5 本章小結 69
第6章 時滯局部場神經(jīng)網(wǎng)絡的保性能狀態(tài)估計 70
6.1 問題的描述 71
6.2 依賴于時滯的保H性能的狀態(tài)估計器的設計 73
6.3 依賴于時滯的保廣義H2性能的狀態(tài)估計器的設計 80
6.4 兩個示例 83
6.5 討論與比較 91
6.6 本章小結 94
第二部分 時滯靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計
第7章 時滯靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計（Ⅰ）：依賴于時滯的設計方法 99
7.1 問題的描述 100
7.2 狀態(tài)估計器的設計 102
7.3 時滯靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性分析 109
7.4 仿真示例 113
7.5 本章小結 117
第8章 時滯靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計（Ⅱ）保性能狀態(tài)估計的初步結果 119
8.1 問題的描述 119
8.2 時滯靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的保H∞性能的狀態(tài)估計 121
8.2.1 不依賴于時滯的保H∞性能的狀態(tài)估計 121
8.2.2 依賴于時滯的保H∞性能的狀態(tài)估計 125
8.3 保廣義烏性能的狀態(tài)估計器設計 133
8.3.1 不依賴于時滯的保廣義H2性能的狀態(tài)估計 133
8.3.2 依賴于時滯的保廣義品性能的狀態(tài)估計 136
8.4仿真示例 139
8.5 本章小結 143
第9章 時滯靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計（Ⅲ）：基于二階積分不等式的保性能狀態(tài)估計 145
9.1 問題的描述 146
9.2 基于二階積分不等式的保H∞性能的狀態(tài)估計 149
9.2.1 依賴于時滯的保H∞性能的設計準則 149
9.2.2 仿真示例 155
9.3 基于二階積分不等式的保廣義H2性能的狀態(tài)估計 156
9.3.1 依賴于時滯的保廣義H2性能的設計準則 156
9.3.2 仿真示例 163
9.4 本章小結 164
第10章 時滯靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計（Ⅳ）：Arcak型狀態(tài)估計器設計 166
10.1 問題的描述 167
10.2 保廣義烏性能的狀態(tài)估計 170
10.3 示例與數(shù)值比較 175
10.4本章小結 176
第三部分 帶馬爾可夫跳躍參數(shù)的時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計
第11章 依賴于系統(tǒng)模態(tài)的帶馬爾可夫跳躍參數(shù)和混合時滯的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計 181
11.1 問題的描述 183
11.2 依賴于系統(tǒng)模態(tài)的狀態(tài)估計器設計 186
11.3 討論與比較 193
11.4 具有復雜動力學行為的馬爾可夫跳躍神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計 199
11.5 本章小結
第12章 帶馬爾可夫跳躍參數(shù)的時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的濾波器設計 207
12.1 問題的描述 207
12.2 H∞濾波器的設計 209
12.3 L2-L∞濾波器的設計 213
12.4仿真示例 219
12.5 本章小結 220
第四部分 時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)估計理論在反饋控制方面的應用
第13章 基于狀態(tài)估計理論的時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的指數(shù)鎮(zhèn)定 223
13.1 問題的描述 224
13.2 基于狀態(tài)估計的反饋控制 226
13.3 仿真示例 231
13.4本章小結 234
參考文獻 235
本書常用的數(shù)學符號 252