本書系統(tǒng)介紹了道路交通控制的基本理論與方法，主要包括道路交通控制基礎(chǔ)、定時信號控制、感應信號控制、自適應信號控制、不良天氣及路面環(huán)境信號控制、非傳統(tǒng)交叉口交通控制、公交優(yōu)先信號控制、交通信號協(xié)調(diào)控制、網(wǎng)聯(lián)交通控制和高速干道交通控制等內(nèi)容。本書除對本科教材中涉及的內(nèi)容進行了更新和完善外，還增補了近年來應用廣泛、成效顯著的

本書系統(tǒng)闡述交通大數(shù)據(jù)在地面城市交通中的廣泛應用，涵蓋4個方面的內(nèi)容。第一部分（包括第1、2章），主要介紹交通大數(shù)據(jù)相關(guān)背景、研究意義、基本特征定義和分類方法，是深入研究交通大數(shù)據(jù)不可或缺的先驗知識；第二部分（包括第3～5章），以文本類型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識構(gòu)造交通流量預測、交通擁堵預測

本書全面介紹車輛軌跡數(shù)據(jù)的處理、分析與可視化方法，并深入探討了基于Python的車輛軌跡數(shù)據(jù)處理技術(shù)，旨在幫助讀者快速掌握車輛時空軌跡數(shù)據(jù)處理的基本方法和編程技巧，同時提供豐富的實際案例和技術(shù)解決方案，覆蓋了從數(shù)據(jù)采集到深入分析的完整技術(shù)鏈條，是交通時空大數(shù)據(jù)領(lǐng)域車輛軌跡數(shù)據(jù)處理分析的全面指南。本書內(nèi)容涵蓋從車輛軌跡數(shù)

本書在大量實驗與理論分析的基礎(chǔ)上,選取具有代表性的高密度路網(wǎng)京臺高速泰安至曲阜段高速公路網(wǎng)為例,全面系統(tǒng)地闡述了新一代高速公路(網(wǎng))三自風險防控系統(tǒng)與工程實踐,建立了服務于交通風險監(jiān)測的高速公路運行環(huán)境與交通運行狀態(tài)的精準預測方法,構(gòu)建了基于邊緣計算的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、融合與態(tài)勢評估模型,構(gòu)建了兼具路網(wǎng)結(jié)構(gòu)信息與交通運

城市綜合體的規(guī)劃建設(shè)是城市用地集約化發(fā)展的主流趨勢,大型綜合體配建停車設(shè)施是城市停車供給的重要載體。本書依托國家自然科學基金項目,聚焦城市大型綜合體停車場,面向停車場服務能力弱、車輛停放便利性弱等突出問題,以及智能化、精細化停車管理的發(fā)展趨勢,從車位級角度入手:從空間、時間多維度刻畫大型綜合體停車場供需時空狀態(tài)基本特性

本書基于新一代人工智能及記錄高速公路系統(tǒng)內(nèi)車輛空間移動的時空大數(shù)據(jù)，從地理學空間流的視角探討高速公路系統(tǒng)內(nèi)的車輛流動，對于揭示區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟活動及人口出行的空間分異格局和流動規(guī)律等具有重要的意義。本書遵循“問題聚焦—理論框架—方法步驟—案例應用”的思路組織內(nèi)容，綜合利用地理信息技術(shù)、空間統(tǒng)計、網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)學張量等

本書從三個角度(投資，財務，運營)系統(tǒng)的闡述了停車場相關(guān)的一系列問題，并著重對一些前期使用者關(guān)心的問題進行了理論探討和實踐實操指導。在本書中，我們詳細介紹了停車場項目的投資準備、投資決策和投資評價等方面的實踐經(jīng)驗和管理方法。通過對成本控制、資金籌措和財務評價等重要環(huán)節(jié)的深入分析和研究，讀者將能夠更好地了解和把握停車場項

本書利用AnyLogic軟件實現(xiàn)行人交通系統(tǒng)的建模與仿真，旨在幫助讀者加深對行人交通仿真的基本理論和建模方法的理解，系統(tǒng)掌握行人交通仿真建模的基本方法。本書既有建模方法的介紹，又有豐富的實戰(zhàn)案例詳解，能為相關(guān)技術(shù)人員更好地掌握行人交通系統(tǒng)的建模與仿真方法提供實踐指導。

本書以理論與應用并重的方式，系統(tǒng)探討了現(xiàn)代高新技術(shù)在城市交通系統(tǒng)設(shè)計與管理的應用途徑。上冊著重介紹了智慧城市交通的理論基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)，從智慧城市交通概述、智慧城市交通感知與智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)、智慧城市交通規(guī)劃、智慧城市軌道交通建設(shè)管理、智慧城市道路交通管理、智慧城市交通運營、智能導航與位置服務、智慧出行服務等方面進行了全面闡

本書深入研究了高速公路數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、交通狀態(tài)識別與態(tài)勢推演、主動交通管控、施工區(qū)管控、機電系統(tǒng)健康檢測與評估、差異化收費等應用場景，并運用群體智能、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)方法對相關(guān)理論進行了探索，將提出的創(chuàng)新性管控算法和技術(shù)方法應用于高速公路管控、精準收費、智慧隧道和智慧服務區(qū)等領(lǐng)域。本書具有系統(tǒng)性、專業(yè)性、實踐性和創(chuàng)