"本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材。本書全面系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理,論述了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架,內(nèi)容涵蓋人工智能各個分支領(lǐng)域的基本知識和主要內(nèi)容,體現(xiàn)了人工智能的最新進展。本書內(nèi)容全面、基礎(chǔ)、新穎、實用,為讀者進一步學(xué)習(xí)和研究奠定了基礎(chǔ),指引了方向。本書可幫助讀者掌握人工智能脈絡(luò)體系,從算法和
全書共分為8章,可分為三個部分。讀者只需按照章節(jié)順序?qū)W習(xí),即可掌握相關(guān)知識。第一部分為深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇,包括第1-2章,介紹Python基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)的概念和任務(wù)等;第二部分為深度學(xué)習(xí)基本模型篇,包括第3-5章,介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于自注意力機制的Transformer網(wǎng)絡(luò);第三部分為自然語言應(yīng)用
AI時代,ChatGPT作為一款基于人工智能技術(shù)的聊天機器人,具有極廣泛的應(yīng)用場景。本書旨在帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)如何使用ChatGPT來簡化Excel的數(shù)據(jù)處理、分析及計算工作。本書共分6章,內(nèi)容包括對ChatGPT的基本了解、掌握在Excel中高效提問的技巧、使用ChatGPT輔助數(shù)據(jù)的整理和優(yōu)化、了解ChatGPT給予Ex
盡管交互設(shè)計常被視為新興的設(shè)計學(xué)科,但實際上廣義的交互自人類社會初期便已出現(xiàn),經(jīng)過不斷演化形成不同的交互形式。今天,數(shù)字交互作為信息社會重要的生產(chǎn)力來源,已經(jīng)深度嵌入日常生活,隨之伴生的數(shù)字交互的復(fù)雜性問題也日漸凸顯,成為影響交互效率與用戶體驗的重要因素。本書以數(shù)字交互設(shè)計為原點,從理論層面探討交互設(shè)計中被廣泛體驗卻疏
從文本生成到視覺生成,當(dāng)你面對AI界的新C位躍躍欲試卻不知從何開始;當(dāng)你向AIGC工具提出需求卻總是得不到滿意的結(jié)果,你需要一本通俗易懂、簡明易學(xué)的工具書來認識它、學(xué)習(xí)它、并高效運用它!把火爆全網(wǎng)的AI概念轉(zhuǎn)變?yōu)榭汕袑嵗玫娜粘9ぞ撸谏、學(xué)習(xí)、工作、創(chuàng)作中效率倍增。 本書從多個應(yīng)用場景入手,搭配多種模態(tài)工具,將文本
《未來可期:與人工智能同行》是一部探討人工智能的現(xiàn)在和未來,以及人工智能時代的種種難題的作品集。 在ChatGPT橫空出世的今天,我們只有了解人工智能,跟上它的腳步,才能不被時代淘汰。家用智能器、數(shù)字療法、具身智能、元宇宙、虛擬人、數(shù)字分身……越來越多的新概念已經(jīng)或即將涌入我們的生活,并切
本書是新文科·新投資系列的一本。本教材將主要介紹機器學(xué)習(xí)的基本原理,以及它們在社會科學(xué)中的應(yīng)用。本書的定位是面向熟悉計量經(jīng)濟學(xué)、因果識別理論,但不熟悉機器學(xué)習(xí)的社會科學(xué)研究者。因此本書將更加側(cè)重于以淺顯直白的語言介紹機器學(xué)習(xí)的基本原理,并以文獻綜述、案例詳解等方式,介紹機器學(xué)習(xí)各個算法在社會科學(xué)實證研究
無論好壞,人工智能都是我們生活中不可或缺的一部分。它可以用來影響我們買什么,誰能爭取到一份工作,甚至我們?nèi)绾瓮镀。得益于好萊塢電影,人工智能引發(fā)了關(guān)于“殺手機器人”的噩夢,以及關(guān)于我們的設(shè)備監(jiān)視我們的更現(xiàn)實的噩夢——喬治·奧威爾在1984年搞錯了:我們應(yīng)該擔(dān)心的不是看我們的人,而是電腦。如果沒有人工智能,我們?nèi)匀粫跊]
本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產(chǎn)品和服務(wù)中的應(yīng)用潛力,然后闡述了生成式AI項目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型,如大語言模型和多模態(tài)模型,并提供了通過提示工程和上下文學(xué)習(xí)來優(yōu)化這些模型的實際技巧。此外,本書討論了如何使用LoRA技術(shù)對模型進行微調(diào),以及如何通過RLHF使模型與人類價值觀對齊。書中還介紹了RA
本書通過深入淺出的方式帶領(lǐng)讀者探索人工智能的世界。書中首先介紹了人工智能的基本概念、應(yīng)用場景以及發(fā)展歷程,并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、蒙特卡羅法、自然語言處理等人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用場景進行了分析,最后探討了人工智能的未來發(fā)展趨勢以及機遇與挑戰(zhàn)。