這是一本介紹人工智能相關(guān)知識的普及讀物。這本書從ChatGPT如何誕生、有何能力及其能力邊界講起,然后更進(jìn)一步去探討ChatGPT代表的大語言模型的人工智能究竟有什么樣的底層運(yùn)作邏輯,人類又該如何應(yīng)對。基于人工智能的底層邏輯、能力邊界,作者探討了當(dāng)AI全面進(jìn)入人類社會,大力提升生產(chǎn)力、改變生產(chǎn)方式之后,我們該何去何從。
本書以人工智能為核心,上篇講述了人工智能理論知識及發(fā)展藍(lán)圖規(guī)劃,目的是幫助讀者認(rèn)識人工智能,找到入局人工智能領(lǐng)域的途徑和方法;中篇羅列了可以為人工智能賦能的前沿技術(shù),包括NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等;下篇總結(jié)了人工智能對交通、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、制造、教育、金融、文娛等行業(yè)的影響和作用,旨在讓讀者了解人工智能是如
本書圍繞人工智能的基礎(chǔ)、模型和應(yīng)用介紹Python編程語言,最終實(shí)現(xiàn)基于RNN和CNN的人工智能典型應(yīng)用。具體內(nèi)容包括:Python編程基礎(chǔ)、Python編程進(jìn)階、人工智能概述、人工智能實(shí)踐四個模塊。Python編程基礎(chǔ)模塊包括Python的基本語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Python編程進(jìn)階包括面向?qū)ο缶幊、?shù)值計(jì)算和可視化,為
本書是一本全面、系統(tǒng)地介紹煙花算法主要研究和典型應(yīng)用的學(xué)術(shù)專著,從基礎(chǔ)、理論、進(jìn)展及應(yīng)用4個方面詳細(xì)地介紹了煙花算法的研究內(nèi)容,清晰地展示了煙花算法的研究全貌。書中不僅介紹了許多煙花算法理論研究成果,還提供了大量重要煙花算法改進(jìn)算法的流程圖和煙花算法的統(tǒng)一代碼框架,同時(shí)展示了豐富的成功應(yīng)用實(shí)例。 本書可作為智能科學(xué)、人
本書共八章,內(nèi)容包括:人工智能與計(jì)算機(jī)應(yīng)用、人工智能與電子信息技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例、人工智能與電子信息技術(shù)的應(yīng)用范圍、電子信息技術(shù)、電工與電路、模擬電路與數(shù)字電路實(shí)驗(yàn)、信號與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、我國人工智能與電子信息技術(shù)的開發(fā)。
全書共8章,第1章對現(xiàn)有常見的基于深度學(xué)習(xí)剩余壽命預(yù)測技術(shù)研究現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析,第2章給出了一種充分融合深度學(xué)習(xí)和隨機(jī)過程優(yōu)勢的退化系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測方法,第3章與第4章重點(diǎn)圍繞全壽命周期情形所開展的剩余壽命預(yù)測方法研究,第3章得到的點(diǎn)估計(jì)預(yù)測結(jié)果,第4章是在Bayesian深度學(xué)習(xí)框架下確定的是概率分布預(yù)測結(jié)果,第5章
本教材通過回溯分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò),系統(tǒng)梳理和總結(jié)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、基本概念、科學(xué)思想和創(chuàng)新精神等知識圖譜,向系統(tǒng)科學(xué),人工智能,圖像重建,信號處理等專業(yè)的研究生提供基本的算法學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和科學(xué)思維。教材全面展示分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法的現(xiàn)狀,深入分析其中的核心算法技術(shù)問題,并且討論該領(lǐng)域未來發(fā)展的方向。
本書以深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為基礎(chǔ),介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用方法,詳細(xì)地介紹各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理及其在PyTorch框架下的應(yīng)用實(shí)踐。本書共有9個單元,主要介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)知識、PyTorch框架基礎(chǔ)知識、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和目
當(dāng)今世界,全球競爭越來越體現(xiàn)在科技實(shí)力上。人工智能代表著科技帶來的新興力量,在發(fā)展過程中,它逐步成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和提高科技競爭力的關(guān)鍵,同時(shí)它作為企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略的重要一環(huán),對企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展意義重大。如今人工智能作為一門常用的技術(shù)科學(xué),越來越多地被運(yùn)用到各個領(lǐng)域。它可以對人的意識、思維的信息過程進(jìn)行模擬。本書研究了人工智能
本書在系統(tǒng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上詳細(xì)講解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)原理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化方法,重點(diǎn)針對典型工作任務(wù),詳細(xì)講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的基本結(jié)構(gòu)和主要操作。全書共分為七個模塊。模塊一主要介紹了人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí);模塊二主要介紹了人工智能的開發(fā)工具及開發(fā)環(huán)境;模塊三介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)相