本書內(nèi)容循序漸進(jìn)，緊扣時(shí)代熱點(diǎn)，通過9個(gè)精心設(shè)計(jì)的項(xiàng)目，由淺入深地引導(dǎo)讀者從基礎(chǔ)理論到實(shí)際應(yīng)用，逐步掌握計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。書中每個(gè)項(xiàng)目都是獨(dú)立的學(xué)習(xí)單元，項(xiàng)目涵蓋了卷積入門、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、目標(biāo)跟蹤、人臉識(shí)別、風(fēng)格遷移、CV大模型以及模型部署等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。同時(shí)，各個(gè)項(xiàng)目實(shí)踐中皆融入了新時(shí)代中國(guó)特

本書以“新工科”為背景，以“實(shí)用、夠用”為度，以應(yīng)用為目標(biāo)，將Python語言引入數(shù)學(xué)教學(xué)，將教學(xué)重點(diǎn)從傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的理論教育轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)知識(shí)的使用方面，體現(xiàn)職教特色。將傳統(tǒng)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)通用的Matblab語言更換為python語言，借助python開源、免費(fèi)、易學(xué)的優(yōu)勢(shì)，在高職院校更具有可行性。本書以“案例導(dǎo)讀”使學(xué)生認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)

本書分為兩部分：計(jì)算機(jī)視覺實(shí)踐內(nèi)容和實(shí)踐參考代碼及解析，內(nèi)容涵蓋計(jì)算機(jī)視覺實(shí)踐基礎(chǔ)、實(shí)踐軟件環(huán)境安裝及圖像顯示、濾波處理與層次特征表達(dá)、圖像特征提取與可視化顯示、圖像特征對(duì)應(yīng)與對(duì)齊、二值圖像的特征計(jì)算、圖像分割、語義分割、紋理特征計(jì)算、攝像機(jī)模型參數(shù)恢復(fù)、光流計(jì)算、三維重建技術(shù)、傳統(tǒng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)、傳統(tǒng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)、智能

本書整合了計(jì)算機(jī)視覺的經(jīng)典算法與現(xiàn)代智能視覺技術(shù)，全面系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)視覺的理論知識(shí)，并深入探討了從傳統(tǒng)算法到深度學(xué)習(xí)的演進(jìn)過程。書中內(nèi)容廣泛，涵蓋了以下核心主題：計(jì)算機(jī)視覺的基本概念及其技術(shù)基礎(chǔ)、人類視覺感知與圖像特征的多層表達(dá)、圖像特征提取、二值圖像處理、區(qū)域分割技術(shù)、紋理特征分析、視覺成像模型構(gòu)建、光流計(jì)算方法

本書系統(tǒng)介紹了各種可判定的一階理論及其在自動(dòng)軟件和硬件驗(yàn)證、定理證明與編譯器優(yōu)化等場(chǎng)景中的具體應(yīng)用，涵蓋了可滿足性(SAT)求解器和可滿足性模理論(SMT)求解器的核心技術(shù)，以及命題邏輯、線性算術(shù)和位向量等多種建模語言。作者通過大量實(shí)際案例展示了如何將復(fù)雜的計(jì)算問題轉(zhuǎn)化為形式化的邏輯問題，并借助高效的判定過程進(jìn)行求解。

本書從科學(xué)數(shù)據(jù)中心的異構(gòu)性和動(dòng)態(tài)性方面入手，系統(tǒng)分析了科學(xué)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行機(jī)理，提出了一套耦合異構(gòu)性和動(dòng)態(tài)性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立并完善了針對(duì)各類場(chǎng)景下的評(píng)價(jià)模型，形成了系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法框架，同時(shí)開展了應(yīng)用研究，以期為復(fù)雜場(chǎng)景下的科學(xué)數(shù)據(jù)中心評(píng)價(jià)提供借鑒和參考。

本書是《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)導(dǎo)論》教材的教學(xué)指導(dǎo)用書，主要對(duì)每個(gè)章節(jié)的教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容安排、主要內(nèi)容提要、基本術(shù)語解釋、常見問題解答等給出系統(tǒng)性的說明和描述，并在此基礎(chǔ)上提供大量的單項(xiàng)選擇練習(xí)題及答案、分析應(yīng)用題及分析解答，其中涉及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概述、高級(jí)語言程序、數(shù)據(jù)的機(jī)器級(jí)表示、數(shù)據(jù)的基本運(yùn)算、指令集體系結(jié)構(gòu)、程序的機(jī)器級(jí)表示、程

"本書面向應(yīng)用型本科、職教本科或其他入門者，以基礎(chǔ)常用算法詳解為主線，介紹計(jì)算機(jī)視覺要用到的圖像基礎(chǔ)知識(shí)，包含圖像定義、顏色空間、圖像卷積原理等，還介紹直方圖均衡化、圖像濾波、圖像形態(tài)學(xué)圖像預(yù)處理方法。介紹圖像幾何變換的知識(shí)。介紹常用的圖形特征檢測(cè)方法，包含邊緣檢測(cè)、USAN算子、哈里斯角點(diǎn)檢測(cè)、霍夫變換、輪廓提取。介

本書介紹了視覺目標(biāo)跟蹤的基本概念、基本方法、發(fā)展現(xiàn)狀，重點(diǎn)介紹了一些基于稀疏表示的目標(biāo)跟蹤方法以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤方法。本書共6章，第1章介紹了視頻目標(biāo)跟蹤的相關(guān)概念、發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn)；第2章介紹了基于多模態(tài)特征的視頻目標(biāo)跟蹤方法；第3章介紹了基于加權(quán)稀疏表示的目標(biāo)跟蹤方法；第4章介紹了基于多模態(tài)加權(quán)稀疏表示

本書是機(jī)器視覺理實(shí)一體化教學(xué)的配套理論教材,主要面向新型工業(yè)化時(shí)期智能及高端裝備制造領(lǐng)域，結(jié)合新工科復(fù)合型專業(yè)技術(shù)人才綜合能力培養(yǎng)的教學(xué)訴求，并融入作者十余載對(duì)機(jī)器視覺工程的理論研究及教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成。全書共8章，首先介紹機(jī)器視覺與圖像處理的基本概念、發(fā)展歷程及未來趨勢(shì)，講解圖像數(shù)字化、編碼與壓縮等基礎(chǔ)技術(shù)，為后續(xù)的深