"本書(shū)從ChatGPT的基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用場(chǎng)景和案例分析等方面展開(kāi)講解。例如，如何使用ChatGPT實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言翻譯、如何使用ChatGPT學(xué)習(xí)英語(yǔ)，修改代碼、表格生成、甚至菜品開(kāi)發(fā)等，所舉例的應(yīng)用場(chǎng)景中包含了⼤量的實(shí)用技巧和建議，幫助讀者更好地掌握和應(yīng)用ChatGPT⼯具。 本書(shū)共分為9個(gè)章

本書(shū)較為系統(tǒng)地介紹了人工智能時(shí)代技術(shù)賦能教育生態(tài)的理論與實(shí)踐探索,以“人工智能技術(shù)賦能教育”為核心,整合了智能技術(shù)對(duì)教育各要素產(chǎn)生的影響,形成人工智能時(shí)代師范生培養(yǎng)的框架模式。本書(shū)包括人工智能概述、人工智能時(shí)代的教育、人工智能時(shí)代的學(xué)校、人工智能時(shí)代的教師、人工智能時(shí)代的學(xué)生、人工智能時(shí)代的教育工具、人工智能時(shí)代的教育

全書(shū)共10章，第1章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念、分類(lèi)及本書(shū)開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建。第2章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法中經(jīng)常用到的NumPy相關(guān)知識(shí)及繪圖工具包Matplotlib。從第3章開(kāi)始介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法，第3章介紹了最簡(jiǎn)單也是最常用的線性回歸算法。第4章介紹了搜索算法，包括梯度下降算法、隨機(jī)梯度下降算法、小批量梯度下降算法、牛頓

本書(shū)從數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)算法入手，系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)各類(lèi)算法的原理方法和實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)的主要內(nèi)容包括：KNN算法、樸素貝葉斯、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、線性回歸、K-means算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)以及基于Python數(shù)據(jù)分析進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃。本書(shū)作為大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能領(lǐng)域的入門(mén)教材，在內(nèi)容上涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典

本書(shū)探究了擁有強(qiáng)大算力支持的大語(yǔ)言模型如何汲取其創(chuàng)造者——人類(lèi)的智慧和思想，來(lái)達(dá)成令人動(dòng)容的成就。

這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識(shí)到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術(shù)都不同，技術(shù)的突破使得AIGC應(yīng)用市場(chǎng)有望率先實(shí)現(xiàn)需求爆發(fā)�！敢豢蘴alks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請(qǐng)他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術(shù)迭變之境以及商業(yè)的遠(yuǎn)大未來(lái)。這本作品中

這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識(shí)到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術(shù)都不同，技術(shù)的突破使得AIGC應(yīng)用市場(chǎng)有望率先實(shí)現(xiàn)需求爆發(fā)�！敢豢蘴alks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請(qǐng)他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術(shù)迭變之境以及商業(yè)的遠(yuǎn)大未來(lái)。這本作品中

ChatGPT的成功讓許多職場(chǎng)打工人次意識(shí)到，AI不再是實(shí)驗(yàn)室中可望而不可即的空中樓閣，而是一種可以真真切切地影響和改變自己的工作方式的技術(shù)力量，被AI取代的焦慮感也隨之而來(lái)。實(shí)際上，這種擔(dān)心是沒(méi)有必要的。正如歷史上每一次技術(shù)革命一樣，新技術(shù)的出現(xiàn)往往會(huì)改變工作方式和工作內(nèi)容，但它們同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造出新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。與其惶

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，側(cè)重于介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的原理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化器、自動(dòng)差分算法、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)編程模型、控制流和數(shù)據(jù)流，異構(gòu)硬件加速器的原理和編程、數(shù)據(jù)流圖編譯器前端、數(shù)據(jù)流圖編譯器后端、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和增強(qiáng)、模型部署相關(guān)技術(shù)、分布式訓(xùn)練、彈性訓(xùn)練、聯(lián)合訓(xùn)練和評(píng)估平臺(tái)、調(diào)試和優(yōu)化工具、數(shù)據(jù)隱私和安全

本書(shū)為“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。本書(shū)主要介紹分析和設(shè)計(jì)反饋控制系統(tǒng)的經(jīng)典理論和應(yīng)用的方法，全書(shū)共九章，內(nèi)容有自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本概念，線性系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，線性系統(tǒng)的時(shí)域分析、根軌跡分析和頻域分析，線性系統(tǒng)的校正，非線性系統(tǒng)的分析，采樣控制系統(tǒng)的分析，平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)作用下線性系統(tǒng)的分析等。本書(shū)配有免費(fèi)電子課件