本書內(nèi)容講述:無論你是小型創(chuàng)業(yè)公司或跨國公司的一員,這本實踐用書為數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件和網(wǎng)站可靠性工程師、產(chǎn)品經(jīng)理和企業(yè)主展示了如何在組織內(nèi)可靠、有效和負(fù)責(zé)地運行和建立機(jī)器學(xué)習(xí)。你將深入了解其中涉及的方方面面,從如何在生產(chǎn)中進(jìn)行模型監(jiān)控到如何在產(chǎn)品組織中運營一個完善的模型開發(fā)團(tuán)隊。通過將SRE思維應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí),作為本書作

本書采用模塊化、項目化、實驗手冊式、思政融入的設(shè)計思路,整體分為AI概述、會聽會說、會看和會推理四大模塊,共9個項目。模塊一為AI概述:首先,介紹了人工智能發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及趨勢,線上、線下體驗典型應(yīng)用場景;其次,以人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算力、算法)為主線展開介紹,圍繞AI數(shù)據(jù)預(yù)處理、手勢識別、云開發(fā)數(shù)鋼筋、房價預(yù)測、O

本書具體內(nèi)容包括:第1章人工智能的基本概念。第2章人工智能的發(fā)展歷史。第3章到第5章人工智能的主要技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等。第6章和第7章人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域,包括人工智能在農(nóng)業(yè)、教育、安防、金融、醫(yī)療、交通、家庭等領(lǐng)域的應(yīng)用情況。

人工智能技術(shù)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用已成為當(dāng)前人們關(guān)注的熱點之一，人工智能第三次浪潮加速了全球生產(chǎn)生活方式的轉(zhuǎn)變和行業(yè)變革，催生了諸如智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧工廠、智能交通、智力游戲等新興行業(yè)的蓬勃發(fā)展。本書面向人工智能相關(guān)領(lǐng)域的初學(xué)者，系統(tǒng)介紹人工智能領(lǐng)域當(dāng)前流行的相關(guān)工具包和深度學(xué)習(xí)框架，使讀者在簡

本書主要研究了人工智能的核心技術(shù)和未來發(fā)展。首先詳細(xì)闡述了人工智能的核心技術(shù)，分別為機(jī)器學(xué)習(xí)、語音處理、自然語言處理、人機(jī)交互技術(shù)、計算機(jī)視覺、生物特征識別、知識圖譜；然后探討了人工智能的未來，包括人工智能的復(fù)制、機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)化、人工智能未來發(fā)展的趨勢、人工智能帶來的影響及人工智能創(chuàng)新。

本書的主要內(nèi)容有：學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)是什么，以及算法如何解決具體問題。掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，包括馬爾可夫決策過程、動態(tài)規(guī)劃和時間差分算法。深入研究系列基于值函數(shù)和政策梯度的算法。應(yīng)用先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決方案，如元學(xué)習(xí)、分層學(xué)習(xí)、多智能體、模仿學(xué)習(xí)等。了解最前沿的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。

本書旨在幫助讀者深入理解嵌入式系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、軟硬件工作原理，嵌入式系統(tǒng)設(shè)計和軟件開發(fā)所需的基礎(chǔ)知識和思維方法，以及嵌入式系統(tǒng)互聯(lián)(即物聯(lián)網(wǎng))的基礎(chǔ)知識和編程應(yīng)用。在內(nèi)容組織方面，本書分為四大部分，分別為導(dǎo)論(第1章)、嵌入式系統(tǒng)的基本原理(第2～3章)、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(第4～6章)、嵌入式系統(tǒng)互聯(lián)(第7～8章)。本書

本書是人工智能實驗課程的配套教程。完成書中的實驗可以幫助學(xué)生鞏固和加強(qiáng)對人工智能的基本原理和實現(xiàn)方法的理解，并為今后進(jìn)一步學(xué)習(xí)高級課程和進(jìn)行信息智能化技術(shù)的研發(fā)奠定良好的基礎(chǔ)。 全書共有六個實驗：基礎(chǔ)平臺搭建；謂詞問題猴子摘香蕉；知識表示動物識別系統(tǒng)；啟發(fā)式算法八數(shù)碼問題(九宮格問題)；推理問題貝葉斯推理；機(jī)器學(xué)習(xí)算法

"本教材以案例與實踐為重心，按照如下邏輯進(jìn)行知識點的組織：第1章介紹人工智能發(fā)展歷程和百度飛槳框架；第2章和第3章圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)展開，介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的各種經(jīng)典算法及其應(yīng)用案例；第4章圍繞深度學(xué)習(xí)展開，介紹了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)四個核心知識點，及深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺、自然語

"本書以人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中涉及的專業(yè)知識和技能為主線，系統(tǒng)闡述了人工智能領(lǐng)域的基本概念、發(fā)展簡史、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、核心技術(shù)、關(guān)鍵流程、開發(fā)工具以及主流應(yīng)用等相關(guān)知識。全書共9章，內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能產(chǎn)業(yè)、Python程序設(shè)計基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架、計算機(jī)視覺以及自