本書系統(tǒng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法及其應(yīng)用，在深入分析算法原理的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前熱門應(yīng)用場(chǎng)景，向讀者展現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的綜合應(yīng)用，帶領(lǐng)讀者進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，開啟人工智能行業(yè)的大門。全書共21章，分為3部分。第1部分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法，包括線性回歸、多項(xiàng)式回歸、邏輯回歸、k-NN、決策樹、k-Means、SVM、隨機(jī)森林、

本書分四章：自然語(yǔ)言基礎(chǔ)、自然語(yǔ)言理解、序列建模、語(yǔ)音識(shí)別。內(nèi)容包括：文本的表示和分詞、文本特征表示、詞性分析及命名實(shí)體識(shí)別、詞空間和詞空間的可視化、基于主題的宋詞創(chuàng)作、宋詞的主題分析、宋詞的派別分類、宋詞的推薦等。

本書較全面地介紹了目前人工智能的主流概念、理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用等內(nèi)容。全書共4個(gè)項(xiàng)目，首先介紹了智能和人工智能的定義與類型、研究?jī)?nèi)容、發(fā)展歷程，以及人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系：然后介紹了人工智能在人才、安全、倫理、法律等方面面臨的種種問題與對(duì)策；而后介紹了包括語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、人體識(shí)別技術(shù)、圖文識(shí)別技術(shù)、機(jī)器視覺技術(shù)、自然語(yǔ)

本書設(shè)計(jì)了七章內(nèi)容,第一至三章介紹人工智能的概念及基本的技術(shù)原理。第四至六章介紹人工智能技術(shù)在視覺、語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用,第七章介紹利用系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品。每章由人工智能產(chǎn)品體驗(yàn)、人工智能技術(shù)原理描述、人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)、人工智能應(yīng)用方案設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和人工智能的發(fā)展與應(yīng)用等部分組成。

本書介紹深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域先進(jìn)的技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)在主要的自然語(yǔ)言處理任務(wù)中的成功應(yīng)用，包括語(yǔ)音識(shí)別和理解、對(duì)話系統(tǒng)、語(yǔ)義分析、句法分析、知識(shí)圖譜、機(jī)器翻譯、問答、情感分析、社會(huì)計(jì)算和基于圖像的自然語(yǔ)言生成。本書對(duì)深度學(xué)習(xí)時(shí)代自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的不同研究前沿進(jìn)行了概括與分析，還列舉了深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中交叉的技術(shù)性術(shù)語(yǔ)以

本書主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)緒論、Python基礎(chǔ)知識(shí)、模型評(píng)估及模型、機(jī)器學(xué)習(xí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、MNIST識(shí)別及圖像分類。

本書是一本MLOps的綜合指南,詳細(xì)介紹了DevOps和MLOps的理論和實(shí)踐,包括如何創(chuàng)建持續(xù)集成和持續(xù)交付、Kaizen(即對(duì)所有事物進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)的想法)等,還介紹了基于云的MLOps,以及MLOps的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,包括AutoML、容器、邊緣計(jì)算和模型可移植性。本書最后還介紹了一些真實(shí)案例研究,并介紹執(zhí)行MLOp

本書知識(shí)全面、實(shí)用,共10章,內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ),深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型(全連接網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer等)和實(shí)現(xiàn),多場(chǎng)景多領(lǐng)域最佳實(shí)踐,模型優(yōu)化、加速與部署等。

本書內(nèi)容講述:許多AI入門指南可以說都是變相的微積分書籍,但這本書基本上避開了數(shù)學(xué)。相反,作者JeffProsise幫助工程師和軟件開發(fā)人員建立了對(duì)AI的直觀理解,以解決商業(yè)問題。需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)系統(tǒng)來檢測(cè)雨林中非法砍伐的聲音、分析文本的情感或預(yù)測(cè)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的早期故障?這本實(shí)踐用書將教你將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于職場(chǎng)工作所需的技

本書的編程語(yǔ)言以Python為主,詳細(xì)介紹了人工智能算法主流類別,從常見的特征處理算法出發(fā),介紹了回歸算法、基于實(shí)例的算法、樹方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、群粒子算法、推薦算法。本書針對(duì)每一個(gè)大類算法都介紹了該門類下的幾個(gè)經(jīng)典算法,并運(yùn)用常見算法庫(kù)以代碼實(shí)現(xiàn)為目的,以商業(yè)分析、金融投資、科研輔助、工程優(yōu)化等案