圖像的稀疏表示是圖像處理領域當前研究的熱點問題。本書從稀疏表示理論和SAR圖像的稀疏特征出發(fā),針對稀疏表示理論中的兩個關鍵問題(字典的設計和學習方法、稀疏表示系數(shù)的快速求解算法)展開研究,并將其應用于SAR圖像處理及應用領域,將理論、方法與工程應用實例相結合,以SAR圖像壓縮、SAR圖像相干斑抑制、SAR圖像目標識別與

本書系統(tǒng)講授遙感圖像解譯的基礎理論和實踐，全面系統(tǒng)地闡述遙感圖像解譯的技術體系，重點突出遙感圖像解譯的技術及其應用方法。全書共分18章：第1章緒論，重點介紹遙感圖像解譯概述；第2章闡述遙感圖像時空譜角特性；第3章介紹遙感圖像解譯對象特性；第4章重點闡述遙感圖像解譯原理；第5章闡述遙感圖像解譯標志；第6章闡述遙感圖像解譯

本書分上下兩冊。上冊詳細介紹了資源衛(wèi)星、氣象衛(wèi)星、海洋衛(wèi)星、環(huán)境減災衛(wèi)星、高分辨率對地觀測衛(wèi)星、商業(yè)遙感衛(wèi)星等系列國產(chǎn)遙感衛(wèi)星平臺與衛(wèi)星特點、技術參數(shù)、工作原理等。下冊首次較全面系統(tǒng)地介紹了國產(chǎn)遙感衛(wèi)星在農(nóng)業(yè)、土地資源、地質(zhì)礦產(chǎn)、森林草地、測繪制圖、

本書在介紹遙感基本概念與特點的基礎上，從遙感物理基礎、遙感平臺、傳感器、遙感影像及其特征等幾方面講述了遙感信息獲取原理、主要遙感影像特征，然后簡要論述了遙感圖像處理以及目視解譯的基本內(nèi)容與方法。針對數(shù)字圖像處理發(fā)展特點，對遙感數(shù)字圖像計算機解譯的原理、基本方法、精度評價等內(nèi)容進行了闡述。同時，對遙感制圖的基本內(nèi)容、遙感

本圖集共7章，分別從城鎮(zhèn)建設、水利行業(yè)、海岸帶監(jiān)測、工程地形地貌地質(zhì)勘察、交通行業(yè)、電力行業(yè)巡檢、歷史文化遺產(chǎn)保護等領域選取了典型的無人機遙感應用案例。本圖集所涵蓋的領域范圍廣，充分體現(xiàn)當前無人機遙感在行業(yè)支撐中發(fā)揮的重大作用。本圖集為科技工作者了解無人機遙感優(yōu)勢、數(shù)據(jù)類型和應用領域提供參考依據(jù)，有利于推進無人機遙感技

本書是高等學校遙感數(shù)字圖像處理應用課程教材。全書12章，針對遙感數(shù)字圖像處理的專題應用，從當前應用較為廣泛的遙感數(shù)據(jù)源角度，系統(tǒng)介紹了各類遙感數(shù)據(jù)的發(fā)展背景及主要應用方向，常見衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)及其獲取途徑、數(shù)據(jù)特點及存在的問題，數(shù)據(jù)預處理流程及關鍵技術環(huán)節(jié)，解析其典型應用案例。本書注重各類遙感數(shù)據(jù)源的特點、預處理流程及關鍵

ERDAS以先進的圖像處理技術，友好、靈活的用戶界面和操作方式，受到廣大用戶的歡迎。版本從初期的7.X發(fā)展到20世紀90年代的8.X、2005年后的9.X，2010年發(fā)布了全新的版本。2010年至2021年，相關系列版本雖有改動，但其功能模塊設計和操作界面保持了一致的風格，所以本書適用于2010年后發(fā)布的ERDAS軟件

高分辨率遙感圖像場景分類是遙感影像解譯中的一個關鍵任務，具有廣泛的應用前景。本書介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的基本知識和現(xiàn)有的研究方法，并系統(tǒng)總結了作者在基于深度學習的高分辨率遙感圖像場景分類方面的研究工作。全書共6章，分為4個部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的的定義、研究背景和現(xiàn)有研究工作，以

《遙感類課程集成實驗教程》整合了遙感概論、遙感數(shù)字圖像處理和遙感地學分析三門實驗課程內(nèi)容，并根據(jù)遙感類課程體系的內(nèi)在聯(lián)系，系統(tǒng)設計實驗教學內(nèi)容，集成各部分實驗，為學生提供系統(tǒng)的專業(yè)技能訓練。《遙感類課程集成實驗教程》包括四部分內(nèi)容：遙感概論系列實驗、遙感數(shù)字影像處理系列實驗、遙感應用專題系列實驗、野外地面量測系列實驗。

本書是高等學校遙感數(shù)字圖像處理課程教材，也是新形態(tài)教材，有配套的網(wǎng)絡課程。版于2015年出版，本次修訂在版基礎上，按照遙感數(shù)字圖像處理的一般流程，由淺入深系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基礎知識。不僅包括常用的經(jīng)典方法，更增添了近年新提出的方法。全書共3大部分13章，主要包括：遙感數(shù)字圖像處理基礎，介紹了數(shù)字圖像的基本概