本書系統(tǒng)講解自動機器學習工具與方法。讓機器學習與自動化兩大概念合理的結合起來，進而讓讀者精準理解自動化機器學習的必要性。從技術原理剖析其在自動化機器學習中的角色和內涵，通過案例掌握自動化機器學習的關鍵知識點和技術原理。自動機器學習可以將部分機器學習過程自動化，減輕數據科學從業(yè)者的工作負擔。本書介紹自動機器學習模塊的理論

本書第一章介紹了脈沖神經網絡的背景，第二章介紹了脈沖神經網絡的基本概念及工作原理，第三章介紹了脈沖神經網絡的學習算法等，第四章介紹了多款典型的邊緣端類腦計算神經形態(tài)芯片設計，包括所用的脈沖網絡喲拓撲結構、片上學習算法、硬件架構和關鍵模塊電路設計，第五章總結了類腦芯片的應用前景，目前存在的問題以及結論。

《人工智能導論》作為公共基礎課，主要授課對象是大一大二非計算機專業(yè)學生，為多學科協(xié)調發(fā)展上打下基礎。助力各專業(yè)學生解決實際應用問題，培養(yǎng)創(chuàng)造性思維能力，提高人工智能科技素養(yǎng)和認知能力，推進人工智能深入融合到行業(yè)發(fā)展中，賦能增效。本課程掌握人工智能技術的基本概念，為各專業(yè)學生今后設計和應用求解學科問題奠定“智能+”思維基

全書共分為12章，首先介紹大模型的基礎知識與發(fā)展歷程，從神經網絡的起源到大規(guī)模預訓練模型的演化，再到Transformer、BERT與GPT等模型架構的深入剖析，幫助讀者理解大模型的技術基石。其次詳細解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在強化學習與模型架構上的核心技術，包括混合專家模型、動態(tài)學習率調度、分布式訓

本書是關于如何高效使用DeepSeek智能助手的實用指南。本書首先簡單介紹了DeepSeek的基礎功能、對話技巧、提示詞技巧等，然后通過豐富的實操案例展示了DeepSeek在多個常見場景中的應用，包括高效辦公、高效學習、高效處理政務、高效處理金融業(yè)務、高效制造、高效處理出版業(yè)務、高效處理外貿業(yè)務等，以幫助讀者深入理解和

本書探討了三支決策的基本概念、方法、模型以及應用，內容涵蓋了TAO模型、分布式三支決策、概念三支決策模型、強化學習三支決策模型以及三支決策在自然語言處理、云計算領域的應用等內容。本書既有理論的證明推理，也有實際模型的構建；既有方法論的闡述，也有緊密結合當下熱門領域的交叉實踐。理論和實踐緊密結合、從實際場景出發(fā)以及問題導

本書追溯了人工智能從古代的機械計算器到現代深度學習與強化學習的演變歷程，突出了人工智能歷史上的關鍵里程碑和眾多科學家、工程師及思想家的貢獻，特別強調了圖靈測試的提出和達特茅斯會議對人工智能領域的深遠影響。作者深入探討了AI技術在個人助手、無人駕駛、擬人機器人等前沿領域的應用，并對未來的發(fā)展趨勢進行了預測。書中還介紹了圖

全書共分10章，全面介紹知識增強大模型涉及的各類技術，涵蓋大模型、向量數據庫、圖數據庫、知識圖譜、檢索增強生成、GraphRAG等內容，并輔以豐富的實例、精心繪制的插圖和深入淺出的技術解析，幫助讀者快速掌握知識增強大模型的理論，引導讀者逐步構建知識增強大模型應用。本書既可以作為人工智能相關的技術從業(yè)者、企業(yè)或機構管理者

深度學習和大模型技術在推薦系統(tǒng)領域掀起了一場技術革命，本書從深度學習推薦模型、Embedding技術、大模型、AIGC、模型工程實現、業(yè)界前沿實踐等幾個方面介紹了這場技術革命中的主流技術要點。本書既適合推薦系統(tǒng)、計算廣告和搜索領域的從業(yè)者閱讀，也適合人工智能相關專業(yè)的本科生、研究生、博士生閱讀，幫助建立深度學習推薦系統(tǒng)

"《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態(tài)融合開發(fā)》深入剖析國產之光DeepSeek多模態(tài)大模型的核心技術，從高性能注意力機制切入，深入揭示DeepSeek的技術精髓與獨特優(yōu)勢，詳細闡述其在人工智能領域成功的技術秘訣�！禗eepSeek大模型高性能核心技術與多模態(tài)融合開發(fā)》循序漸進地講解深度學習注意力機制的演進，