數(shù)字時代，個人和組織如何轉(zhuǎn)型和生存？本書寫給那些想了解自己需要做什么，然后實際采取行動的人。當(dāng)人工智能和其他數(shù)字技術(shù)帶來第四次工業(yè)革命時，作為個人，我們需要提升哪些技能，以便能夠與人工智能和諧共處并發(fā)揮自身價值？本書并不是在個案研究以及實現(xiàn)方法均不明確的情況下空談理想，而是詳細(xì)分析了成功和失敗兩種案例，通過大量調(diào)研，反

ML.NET是面向.NET開發(fā)人員的開源機器學(xué)習(xí)框架，可以幫助開發(fā)人員使用C#或F#創(chuàng)建自定義機器學(xué)習(xí)模型，從而將機器學(xué)習(xí)集成到Web、移動、桌面、游戲和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中。《跨平臺機器學(xué)習(xí)：ML.NET架構(gòu)及應(yīng)用編程》以ML.NET為核心，介紹了架構(gòu)及其基本知識，介紹了ML.NET的八大機器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景：預(yù)測、分類、聚類、

本書以分析工程控制系統(tǒng)性能為目的，總結(jié)了近年來教學(xué)實踐和教學(xué)改革的經(jīng)驗，并在借鑒了國內(nèi)外同類優(yōu)秀教材內(nèi)容的基礎(chǔ)上編撰而成。書中以大量機電系統(tǒng)的實例滲透于各個章節(jié)，希望有助于讀者掌握控制工程在工程實際中的應(yīng)用。全書共分8章，主要介紹控制工程的基本概念和反饋控制的基本結(jié)構(gòu)、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)時域分析法和控制系統(tǒng)的

《開放環(huán)境下的度量學(xué)習(xí)研究》由南京大學(xué)人工智能學(xué)院副研究員葉翰嘉撰寫，內(nèi)容榮獲2021年度CCF優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎。全書以模型在開放環(huán)境下輸入、輸出層面上面臨的挑戰(zhàn)為切入點，提出針對或利用度量學(xué)習(xí)特性的具體算法，從理論和應(yīng)用等多個角度使度量學(xué)習(xí)的研究能夠契合開放的環(huán)境�！堕_放環(huán)境下的度量學(xué)習(xí)研究》共七章：第1章緒論，主

"本書是北京市精品課程“自動控制原理”建設(shè)成果，第2版被評為北京高等教育精品教材，第3版為教育部高等學(xué)校電子電氣基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)分委員會推薦教材。本次修訂不改變主要章節(jié)的基本內(nèi)容，同時，在教材中融入了思政元素，使專業(yè)知識與思想政治理論同向同行，形成協(xié)同效應(yīng)。本書較為詳細(xì)地描述了自動控制原理的發(fā)展與形成，突出了自動控制原

《人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用》是作者講授多年人工智能基礎(chǔ)及研究人工智能算法后，針對當(dāng)前的教學(xué)實際需要而編寫的。全書系統(tǒng)闡述了人工智能發(fā)展概況及前沿應(yīng)用，較詳細(xì)地介紹了知識表示、搜索和推理技術(shù)，給出了人工智能優(yōu)化方法，還介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的方法，并列舉了與人工智能算法相關(guān)的應(yīng)用案例，從而方便大學(xué)生掌握人工智能

計算技術(shù)正面臨著一次顛覆式的創(chuàng)新，即從計算走向智算。智能計算將是支撐萬物互聯(lián)智能時代數(shù)字革命的新型計算理論方法、架構(gòu)體系和技術(shù)能力的新型計算范式，寄希望于它可以突破悟性的瓶頸。本書對智能計算的各個方面進(jìn)行了全面的介紹，系統(tǒng)介紹了智能計算的源起、提出、類型和形態(tài)、創(chuàng)新趨勢，以及智能計算的之江行動和未來應(yīng)用展望。

本書面向非專業(yè)人士、尤其是青少年群體，將硬核知識、技術(shù)方法與人文歷史、人物故事有機融合，理順人工智能縱向發(fā)展脈絡(luò)與橫向科學(xué)輪廓。作者以扎實的專業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡(luò)，厘清人工智能的核心技術(shù)方法，幫讀者看懂人工智能與其他學(xué)科交叉碰撞所引發(fā)的社會生活變化，從成天下之才的角度給青少年讀者提供學(xué)習(xí)建議，

本書是面向高校電氣等理工科專業(yè)的“自控課程原理”課程的教材。本書共分8章，主要內(nèi)容包括： 控制系統(tǒng)的基本組成和概念，包括控制系統(tǒng)的組成和控制系統(tǒng)的主要類型； 控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，包括被控對象的微分方程模型、非線性特性的局部線性化處理、控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)以及數(shù)學(xué)模型各種表達(dá)式之間的對應(yīng)關(guān)系； 控制系統(tǒng)的時域分析方法，包括

世界范圍內(nèi)主要的人工智能玩家有哪些？哪家公司在這場腦力與毅力的角逐中脫穎而出？深度學(xué)習(xí)革命如何顛覆了整個人工智能領(lǐng)域？人工智能還會經(jīng)歷第三次寒冬嗎？長期以來，人工智能一直被視為一種遙遠(yuǎn)的未來技術(shù)，它是一個被委托給科學(xué)界邊緣的項目，甚至在歷史上兩次走入絕境，陷入寒冬，直到一些孤注一擲的研究人員用一場新的變革打破了寧靜深度