本書介紹了近年快速發(fā)展的一種數(shù)學(xué)算法——粒子群優(yōu)化算法，該方法在計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域、工程實(shí)踐領(lǐng)域正發(fā)揮越來越大的作用。全書分為8章，系統(tǒng)介紹自學(xué)習(xí)型粒子群優(yōu)化算法的思想來源、理論依據(jù)、實(shí)現(xiàn)方法及在函數(shù)優(yōu)化、圖像處理、電力優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等方面的應(yīng)用，旨在幫助讀者了解自學(xué)習(xí)型粒子群優(yōu)化算法的核心思想和算法框架，

本書是計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士研究生入學(xué)考試"計(jì)算機(jī)組成原理課程的復(fù)習(xí)用書，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概述、數(shù)據(jù)的表示和運(yùn)算、存儲系統(tǒng)、指令系統(tǒng)、中央處理器、總線、輸入/輸出系統(tǒng)等。全書嚴(yán)格按照最新計(jì)算機(jī)考研大綱的計(jì)算機(jī)組成原理部分的要求，對大綱所涉及的知識點(diǎn)進(jìn)行集中梳理，力求內(nèi)容精煉、重點(diǎn)突出、深入淺出。本書精選各名校的歷年考研真題，

隨著高性能計(jì)算(HPC)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的挑戰(zhàn)——如何在有限的空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)更高的計(jì)算密度，同時保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和能源效率。本書正是為此而生，旨在為業(yè)界提供一套全面、實(shí)用的解決方案。本書共分為五個部分：第一部分：液冷技術(shù)基礎(chǔ)與理論。第二部分：彈性液冷算力中心的規(guī)劃和建設(shè)。第三

本書是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(“101計(jì)劃”)系列教材之一。本書力圖以“培養(yǎng)學(xué)生現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力”為目標(biāo)，貫徹“從程序設(shè)計(jì)視角出發(fā)、強(qiáng)調(diào)軟/硬件關(guān)聯(lián)與協(xié)同、以CPU設(shè)計(jì)為核心”，以系統(tǒng)化觀點(diǎn)全面介紹計(jì)算機(jī)系統(tǒng)各抽象層之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及計(jì)算機(jī)組成與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相關(guān)內(nèi)容。本書以高級語言程序?yàn)槌霭l(fā)點(diǎn)組織內(nèi)容

圖像處理與機(jī)器視覺主要研究如何從圖像中進(jìn)行視覺感知、分析和理解。大數(shù)據(jù)時代的到來、人工智能算法的進(jìn)步、硬件技術(shù)的發(fā)展以及前沿應(yīng)用的牽引，正推動著圖像處理與機(jī)器視覺技術(shù)的飛速發(fā)展。本書從底層視覺中的數(shù)字圖像處理方法、中層視覺中的圖像特征提取與匹配、高層視覺中的立體視覺與圖像理解等角度出發(fā)，以二維圖像分析和三維場景感知為主

本書針對不同性質(zhì)的視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行特征表達(dá)和學(xué)習(xí)方法的論述，在不同的視覺任務(wù)上設(shè)計(jì)特征表達(dá)模型，在RGB視頻數(shù)據(jù)和人體骨架關(guān)鍵點(diǎn)視頻數(shù)據(jù)的特征提取和表達(dá)方面，闡述了協(xié)同時空注意力、多維特征激勵融合、多維動態(tài)拓?fù)鋵W(xué)習(xí)圖卷積等一系列新穎的特征提取和表達(dá)方法；基于圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行視覺特征提取和表達(dá)方面，結(jié)合目標(biāo)檢測、顯著性目標(biāo)檢測、

本書共有6章，第1章概述了本書的內(nèi)容和寫作意圖。第2章簡要介紹了光流，并比較了4個基礎(chǔ)算法，對比了不同算法的優(yōu)勢和弱點(diǎn)。第3章介紹了加速度算法，包括其在合成圖像和真實(shí)圖像上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。第4章將光流分解為更高階的組成部分。第5章介紹了通過高階運(yùn)動場分析：計(jì)算機(jī)視覺方法高階運(yùn)動檢測步態(tài)分析中足跟觸地的方法，并基于多個數(shù)據(jù)集

隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能、量子信息等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，信息系統(tǒng)安全的重要性日益彰顯。建立信息系統(tǒng)安全體系是保護(hù)計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)平臺安全的基礎(chǔ)。本書結(jié)合信息系統(tǒng)的安全需求，系統(tǒng)介紹身份認(rèn)證、訪問控制、文件加密、安全審計(jì)、完整性保護(hù)等多方面技術(shù)，并結(jié)合典型案例介紹新型信息系統(tǒng)的關(guān)鍵安全技術(shù)。全書共分為12章，第1-2章介紹

本書是一本信息安全類圖書。本書系統(tǒng)性地闡述了計(jì)算機(jī)信息安全的相關(guān)內(nèi)容。首先從基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)信息安全進(jìn)行概述，接著深入探討了網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)，包括網(wǎng)絡(luò)掃描、監(jiān)聽、后門、隱身及惡意代碼等。同時，對密碼學(xué)與信息隱藏技術(shù)、認(rèn)證與數(shù)字簽名進(jìn)行了詳盡解讀。隨后進(jìn)一步介紹了信息安全防護(hù)技術(shù)和入侵檢測技術(shù)，虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(VPN)技術(shù)以及IP

本書的內(nèi)容主要包括兩個方面：一是困難問題（NPC問題）；二是人工智能的關(guān)鍵問題（圖問題）。包括：困難問題的概念和證明；困難問題的常用模型，如線性規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃；困難問題的常用算法，如近似算法、隨機(jī)算法、在線算法、啟發(fā)式算法。本書在所有算法講解中都貫穿了圖問題，同時還專門介紹了高級圖算法，其中，中心性算法和社群發(fā)現(xiàn)算法是