本書以PyTorch深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹使用PyTorch實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的重要內(nèi)容。本書共7章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)概述、PyTorch深度學(xué)習(xí)通用流程、PyTorch深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、手寫漢字識別、文本生成、基于CycleGAN的圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)文本生成

本書通過想要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的程序員綾乃和她朋友美緒的對話，逐步講解深度學(xué)習(xí)中實用的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。內(nèi)容涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、感知機(jī)、正向傳播和反向傳播，以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中，重點講解了容易成為學(xué)習(xí)絆腳石的數(shù)學(xué)公式和符號。同時，還通過實際的Python編程實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，加深讀者對相關(guān)數(shù)學(xué)知識的理解。 本書適合對深度學(xué)習(xí)感興趣

《Copilot和ChatGPT編程體驗：挑戰(zhàn)24個正則表達(dá)式難題》呈現(xiàn)了兩方競爭的格局。一方是專業(yè)程序員DavidQ.Mertz，是網(wǎng)絡(luò)上****的正則表達(dá)式教程的作者。另一方則是強(qiáng)大的AI編程工具OpenAIChatGPT和GitHubCopilot。比賽規(guī)則如下：David編寫了24個正則表達(dá)式難題，并展示如何解

《交互設(shè)計師成長手冊》分為4章：初識交互設(shè)計、設(shè)計方法論、設(shè)計分析與洞察、設(shè)計執(zhí)行與表現(xiàn)，全方位地展示了交互設(shè)計師的工作方式、工作技能和工作成果，幫助讀者真正認(rèn)識并理解交互設(shè)計，建立正確的交互設(shè)計思維，熟練使用交互設(shè)計工具、方法和流程，產(chǎn)出合理且優(yōu)秀的交互設(shè)計方案，逐步成長為一名專業(yè)的交互設(shè)計師。

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本書根據(jù)人工智能的知識體系，在兼顧傳統(tǒng)的人工智能方法的基礎(chǔ)上，重點突出前沿性內(nèi)容，并對自動推理、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、異常檢測、梯度下降、邏輯回歸、反向傳播、卷積網(wǎng)絡(luò)、語言模型、詞向量等常見技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)闡述和討論。本書結(jié)合應(yīng)用安排了示例和

本書對應(yīng)課程屬于一門概論性課程。本書將傳統(tǒng)的和新一代的人工智能/智能制造融于一體，從傳承與發(fā)展視角出發(fā)概述人工智能與智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀及其相互關(guān)系，重點闡述人工智能與智能制造共性基礎(chǔ)技術(shù)、知識驅(qū)動的符號智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)、智能制造理論與技術(shù)體系、智能制造的物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)，并指出人工智能與智能制造的未來發(fā)展方向

本書與工程實踐緊密結(jié)合，對連續(xù)控制系統(tǒng)、離散控制系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)等進(jìn)行了描述，從控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、分類、分析、設(shè)計出發(fā)，引出系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，對傳遞函數(shù)、動態(tài)結(jié)構(gòu)圖、典型環(huán)節(jié)等內(nèi)容進(jìn)行了細(xì)致的描述。本書重點對時域部分的系統(tǒng)階躍響應(yīng)分析、穩(wěn)定性分析、穩(wěn)態(tài)誤差計算，頻域部分的伯德圖、幅相頻率特性曲線、穩(wěn)定裕度等內(nèi)容進(jìn)行了闡述，進(jìn)

本書是一部揭示ChatGPT與AIGC的背后真相及未來發(fā)展趨勢的重要著作。首先，本書全景式展現(xiàn)了ChatGPT背后的創(chuàng)造者群像，揭示了創(chuàng)新、創(chuàng)造和創(chuàng)業(yè)的成功之路。其次，本書系統(tǒng)回顧了AIGC發(fā)展過程中的重要里程碑，從早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)技術(shù)，再到大語言模型的突破，全面展示了這一領(lǐng)域的進(jìn)展和創(chuàng)新。再次，本書聚焦剖析了

這本書能全面指導(dǎo)教師、家長、學(xué)生系統(tǒng)認(rèn)識以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)為教育和學(xué)習(xí)帶來的深遠(yuǎn)影響，并快速了解和掌握目前主流的AIGC工具在不同教育和學(xué)習(xí)場景中的應(yīng)用，幫助教師、學(xué)生、家長先人一步實現(xiàn)角色轉(zhuǎn)變和完成AI能力塑造，在未來的競爭中遙遙領(lǐng)先于對手，成為AI時代的先知和贏家。本書內(nèi)容針對教師、家長、學(xué)生這3

人工智能方興未艾，機(jī)器學(xué)習(xí)算法作為實現(xiàn)人工智能最重要的技術(shù)之一，引起了無數(shù)相關(guān)從業(yè)者的興趣。本書詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的理論基礎(chǔ)和高級實踐案例，理論部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)項目體系搭建路徑，包括業(yè)務(wù)場景拆解、特征工程、模型評估和選型、模型優(yōu)化；實踐部分介紹了業(yè)界常見的業(yè)務(wù)場景，包括計算廣告、供需預(yù)測、智能營銷、動態(tài)定價。隨書