本書(shū)先介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)及相關(guān)算法，然后給出多個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，以期讓讀者可以根據(jù)環(huán)境的直接反饋對(duì)智能體加以調(diào)整和改進(jìn)，提升運(yùn)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。本書(shū)涵蓋深度Q網(wǎng)絡(luò)、策略梯度法、演員-評(píng)論家算法、進(jìn)化算法、Dist-DQN、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、可解釋性強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。本書(shū)給出的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目緊跟深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

本書(shū)主要介紹經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和改進(jìn)，以及Python的實(shí)例實(shí)現(xiàn)。本書(shū)的內(nèi)容可以分成三部分：第一部分是機(jī)器學(xué)習(xí)概念篇（第1章），充分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念，并且對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法進(jìn)行分類(lèi)，以便讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)框架有整體的了解，從而在后續(xù)的學(xué)習(xí)中更容易接受機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的各類(lèi)算法；第二部分是Python機(jī)器學(xué)習(xí)

本書(shū)共五章：概率推理、生成模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛。內(nèi)容包括：概率與統(tǒng)計(jì)、聲場(chǎng)模型的創(chuàng)造力、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與游戲、形形色色的機(jī)器人、自動(dòng)駕駛概覽等。

本書(shū)主要研究了狀態(tài)相關(guān)的脈沖對(duì)（切換）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的影響，以及利用脈沖免疫（脈沖解毒）怎么控制網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播，是作者近年來(lái)的研究成果。 本書(shū)首先介紹了狀態(tài)相關(guān)的脈沖（切換）系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、計(jì)算機(jī)病毒傳播模型，然后運(yùn)用B-equivalence方法、Lyapunov函數(shù)和一些分析技巧研究了幾類(lèi)狀態(tài)相關(guān)的脈沖（切換

本套書(shū)籍組成為：一冊(cè)基礎(chǔ)知識(shí)教材《人工智能工程技術(shù)人員基礎(chǔ)知識(shí)》，及五個(gè)職業(yè)方向教材：人工智能芯片產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、人工智能平臺(tái)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、自然語(yǔ)言及語(yǔ)音處理產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、人工智能應(yīng)用產(chǎn)品集成實(shí)現(xiàn)。每職業(yè)方向教材分初、中、高三個(gè)級(jí)別編寫(xiě)。《人工智能工程技術(shù)人員(初級(jí))——人工智能芯片產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)》為人工智能芯片方向的

本書(shū)以“項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)”的教學(xué)模式，根據(jù)自動(dòng)控制技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，介紹了控制理論的基本概念、基本理論及基本分析方法，并結(jié)合控制理論對(duì)實(shí)際應(yīng)用項(xiàng)目進(jìn)行了分析。理論與實(shí)訓(xùn)相結(jié)合，體現(xiàn)了“教、學(xué)、做一體化”特點(diǎn)。全書(shū)主要包括自動(dòng)控制系統(tǒng)概述、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時(shí)域分析法、控制系統(tǒng)的根軌跡法、控制系統(tǒng)的頻率特性法

原著作者馬克·科克伯格是維也納大學(xué)哲學(xué)系哲學(xué)教授。譯叢主編杜嚴(yán)勇，男，1976年生，科學(xué)史博士，上海交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范研究”首席專(zhuān)家，主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄軅惱�。本�?shū)為人工智能倫理譯叢叢書(shū)之一。本書(shū)描述了有影響力的人工智能故事，從弗蘭肯斯坦的怪物到超人文主

該著作作者VirginiaDignum，女，烏得勒支大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，優(yōu)密歐大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授。主要研究方向?yàn)樨?fù)責(zé)任的人工智能和人際合作的設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)。譯叢主編杜嚴(yán)勇，男，1976年生，科學(xué)史博士，上海交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范研究”首席專(zhuān)家，主要研究方向?yàn)槿斯?/p>

本書(shū)共8章，主要分為三大部分：知識(shí)表達(dá)方法、知識(shí)挖掘方法和知識(shí)融合方法。知識(shí)表達(dá)重點(diǎn)面向邏輯結(jié)構(gòu)形式、業(yè)務(wù)流程和語(yǔ)義向量三個(gè)方面開(kāi)展表達(dá)方法研究；知識(shí)挖掘主要研究模糊知識(shí)挖掘和知識(shí)遷移方法；知識(shí)融合則分別對(duì)采用傳統(tǒng)證據(jù)理論和較為新穎的圖論方法進(jìn)行知識(shí)融合開(kāi)展研究。

"知識(shí)工程是人工智能的重要分支領(lǐng)域。本書(shū)圍繞知識(shí)工程技術(shù)及其應(yīng)用，對(duì)領(lǐng)域本體、時(shí)間本體與時(shí)間信息抽取、實(shí)體識(shí)別、實(shí)體關(guān)系獲取、實(shí)體屬性知識(shí)獲取、描述流抽取以及知識(shí)評(píng)估進(jìn)行了詳細(xì)的論述。全書(shū)共分八章，沿著從知識(shí)表示到知識(shí)抽取、知識(shí)評(píng)估這一主線逐步展開(kāi)，圍繞相關(guān)應(yīng)用，由淺入深，闡明相關(guān)概念和核心方法，為知識(shí)工程領(lǐng)域的從業(yè)人