機器學習是人工智能的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。本書涵蓋了機器學習和深度學習的基礎知識，主要包括機器學習的概述、統(tǒng)計學基礎、分類、聚類、神經網絡、貝葉斯網絡、支持向量機、文本分析、分布式機器學習算法等經典的機器學習基礎知識，還包括卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、生成對抗網絡、目標檢測、自編碼器等深度學習的內容。此外，

機器學習是人工智能的重要方向之一，對提升各行業(yè)的智能化程度正在起越來越大的作用。本書通過凝練機器學習的核心思想與方法，綜合介紹了Python、常用庫和相關工具，以及機器學習的原理與實現，囊括了機器學習與行業(yè)相結合的實例，可讓沒有深厚計算機、編程背景的讀者在有限的時間內掌握機器學習的相關知識和應用工具。本書各部分的比例適

本書從理論結合實踐編程來學習推薦系統(tǒng)。由淺入深，先基礎后進階，先理論后實踐，先主流后推導。第1章較為簡單，僅初步帶領大家了解什么是推薦系統(tǒng)及推薦系統(tǒng)的簡史。第2章到第5章介紹的是主流的推薦算法及推薦算法的推導過程，這部分是本書的核心，每個算法都描述的非常詳細且有具體代碼幫助大家理解，深度學習的框架將采用PyTorch。

面向MATLAB工具箱的神經網絡（第4版）

袁紅春,男,博士,教授,博士生導師,1971年1月生。 人工智能（ArtificialIntelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。它是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包

人們言語交際的實質就是一個交際意圖的傳達與解釋的過程，因而智能機器人要實現深度自然語言理解，必須具備交際意圖識別能力。本書首先討論了交際意圖的內涵與特征，并探索了交際意圖的形式化表示方式，也進一步分析了交際意圖的層級系統(tǒng)；然后根據話語是否明確表達了交際意圖，把話語分成交際意圖明示句和交際意圖暗示句兩類；接著深入討論了從

人們言語交際的實質就是一個交際意圖的傳達與解釋的過程，因而智能機器人要實現深度自然語言理解，必須具備交際意圖識別能力。本書首先討論了交際意圖的內涵與特征，并探索了交際意圖的形式化表示方式，也進一步分析了交際意圖的層級系統(tǒng)；然后根據話語是否明確表達了交際意圖，把話語分成交際意圖明示句和交際意圖暗示句兩類；接著深入討論了從

本書屬于人工智能與區(qū)塊鏈原理及應用方面的著作。主要包括區(qū)塊鏈與人工智概述，區(qū)塊鏈與下一代人工智能，區(qū)塊鏈的發(fā)展，區(qū)塊鏈體系架構，區(qū)塊鏈與人工智能數字經濟發(fā)展，區(qū)塊鏈與人工智能技術的融合，人工智能技術發(fā)展的困境，密碼學與安全技術，基于區(qū)塊鏈架構的商業(yè)應用，區(qū)塊鏈與人工智能融合的行業(yè)應用，區(qū)塊鏈的未來發(fā)展等內容。

本書共分8章，內容涉及物聯網“端-管-云”全鏈路開發(fā)流程。第1章介紹物聯網發(fā)展趨勢、應用架構、典型應用和相關學術研究及前沿問題；第2、3章分別從硬件平臺和操作系統(tǒng)的角度介紹物聯網設備端開發(fā)；第4、5章分別介紹物聯網應用中常用的低功耗短距離協(xié)議及低功耗廣域網；第6、7章分別介紹主流的物聯網云平臺和物聯網云-端一體開發(fā)平臺

●本書首先介紹AI與AI安全的發(fā)展起源、世界主要經濟體的AI發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，給出AI安全技術發(fā)展脈絡和框架，并從AI安全實戰(zhàn)出發(fā)，重點圍繞對抗樣本、數據投毒、模型后門等攻擊技術進行案例剖析和技術講解；然后對預訓練模型中的風險和防御、AI數據隱私竊取攻擊技術、AI應用失控的風險和防御進行詳細分析，并佐以實戰(zhàn)案例和數據；最后