本書主要講解了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)知識，以及業(yè)界常用算法的應(yīng)用。其中，項(xiàng)目1介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的定義、類型、環(huán)境搭建以及開發(fā)步驟；項(xiàng)目2介紹了如何進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包含如何對獲取的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、數(shù)據(jù)集的劃分、數(shù)據(jù)的歸一化，以及如何使用主成分分析來提取數(shù)據(jù)的主要特征等內(nèi)容；其他8個項(xiàng)目主要介紹了目前主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。每個項(xiàng)

《TensorFlowLite移動設(shè)備深度學(xué)習(xí)從入門到實(shí)踐》循序漸進(jìn)地講解了使用TensorFlowLite開發(fā)移動設(shè)備深度學(xué)習(xí)程序的核心知識，并通過具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了使用TensorFlowLite的方法和流程。全書共12章，分別講解了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、搭建開發(fā)環(huán)境、第一個TensorFlowLite程序

本書是為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息管理等相關(guān)專業(yè)的“人機(jī)交互技術(shù)”或“人機(jī)界面設(shè)計(jì)”等課程編寫的以實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐為主線開展教學(xué)的主教材。全書通過一系列在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)和實(shí)踐的實(shí)驗(yàn)練習(xí)，把人機(jī)交互技術(shù)的概念、理論知識與技術(shù)融入實(shí)踐中，加深讀者對該課程的認(rèn)識和理解。內(nèi)容包括人機(jī)交互與用戶體驗(yàn)

全書圍繞Alink（阿里在Flink基礎(chǔ)上做的開源版本）的展開，以實(shí)例為主闡述Alink的使用。?以機(jī)器學(xué)習(xí)的知識架構(gòu)將各個章節(jié)串聯(lián)起來，每個章節(jié)配合實(shí)例，用戶更容易理解和入手嘗試。?數(shù)據(jù)會采用讀者能免費(fèi)下載的數(shù)據(jù)集，在加上Alink本身是開源的、免費(fèi)的。用戶試用起來沒有成本。?實(shí)例實(shí)現(xiàn)的源代碼，準(zhǔn)備放在Alink開源

《PyTorch開發(fā)入門：深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與程序?qū)崿F(xiàn)》以PyTorch為主要內(nèi)容，介紹了其安裝和實(shí)際應(yīng)用，共7章。其中，第1章介紹了PyTorch的包結(jié)構(gòu)；第2章介紹了線性模型，并通過PyTorch的實(shí)際使用來實(shí)現(xiàn)線性回歸模型和邏輯回歸模型；第3章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)際使用PyTorch創(chuàng)建一個多層感知器（Percep

TensorFlowLite移動端深度學(xué)習(xí)循序漸進(jìn)地講解了在移動設(shè)備中使用TensorFlowLite開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)程序的核心知識，并通過具體實(shí)例演練了各知識點(diǎn)的使用方法和流程。全書共9章，分別講解了人工智能開發(fā)基礎(chǔ)、編寫個TensorFlowLite程序、創(chuàng)建模型、轉(zhuǎn)換模型、推斷、優(yōu)化處理、微控制器、物體檢測

本書的出發(fā)點(diǎn)是嵌入式系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用，因此涉及面比較廣，為了控制篇幅，很多內(nèi)容點(diǎn)到為止，但可以起到拋磚引玉的作用。本書首先對嵌入式系統(tǒng)做了定義，然后圍繞該定義展開。全書分為三篇，第壹篇側(cè)重于基礎(chǔ)應(yīng)用知識；第二篇是基于第壹篇的高階應(yīng)用知識，主要針對嵌入式操作系統(tǒng)；第三篇相對獨(dú)立，對目前非常流行的低功耗藍(lán)牙原理和應(yīng)用做了介紹

本書以軌道交通行業(yè)為背景，從人工智能在軌道交通中的應(yīng)用、機(jī)器分類、圖像檢測、語音識別、文本分析、OCR識別以及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例等方面，由淺入深，全面、系統(tǒng)地介紹了人工智能技術(shù)服務(wù)及各種應(yīng)用。在編寫上以項(xiàng)目教學(xué)為主線，以任務(wù)驅(qū)動為核心，以培養(yǎng)技術(shù)應(yīng)用型人才為目標(biāo)，將基本技能培養(yǎng)和主流技術(shù)結(jié)合，使學(xué)生通過學(xué)習(xí)，能夠掌握人工

本書系統(tǒng)闡述了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，以知識為線索，分為知識搜索、知識發(fā)現(xiàn)、知識推理和知識應(yīng)用四個部分，全面反映了人工智能領(lǐng)域國內(nèi)外的最新研究進(jìn)展和動態(tài)。為便于讀者深入學(xué)習(xí)，每章的最后一節(jié)均配有相關(guān)方法的案例和編程內(nèi)容，大部分章末配有課后練習(xí)，讀者可掃描書中二維碼獲取相關(guān)代碼和參考答案。本書可作為高等學(xué)校智

本書針對人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、著重介紹硬件電路相關(guān)的設(shè)計(jì)知識及SoC設(shè)計(jì)開發(fā)過程中數(shù)字前端知識，包括VHDL技術(shù)、Verilog技術(shù)及HLS技術(shù)。同時將開發(fā)SoC中常用的模塊作為應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行詳細(xì)講解。VHDL技術(shù)部分詳細(xì)介紹了VHDL語言的背景知識、基本語法結(jié)構(gòu)和VHDL代碼的編寫方法。另外，該部分還加入了基礎(chǔ)電路