本書的涉及面上至高深的理論物理，下至平常的生活常識，在這些復(fù)雜度逐步遞增的例子中，作者采用了與傳統(tǒng)的解題方法大相徑庭的大膽方法，刪繁就簡、化難為易，向讀者說明如何通過洞察問題的物理本質(zhì)快速達到問題的核心，從而用最簡單的方法來解決物理學(xué)和工程學(xué)中的復(fù)雜問題。每章后面還附有精心設(shè)計的習(xí)題，鼓勵讀者通過自己的思考與實踐徹底理

有時候，少即是多。從薛定諤的貓到量子隱形傳態(tài)，這本書深入淺出地帶我們遨游在神秘的量子世界里，為我們揭開奇異的科學(xué)發(fā)現(xiàn)和無法破解的謎團。簡單量子物理學(xué)，一分鐘get一個知識點。這是DK全新輕閱讀系列科普產(chǎn)品《DK一分鐘科學(xué)》系列中的一冊，主題為量子物理學(xué)，該系列采取了時下流行的極簡思維，版面設(shè)計非常實用和直觀。本書為青少

全書包括上、下兩冊。上冊包括力學(xué)、熱學(xué)；下冊包括電磁學(xué)、波動光學(xué)和近代物理。本書除了介紹理工科大學(xué)物理教學(xué)大綱要求的基本內(nèi)容，還中間穿插物理學(xué)理論發(fā)展歷史和物理基本原理在工程技術(shù)中的應(yīng)用，并選編大學(xué)物理知識向當(dāng)今科學(xué)前沿延伸的閱讀材料，同時將課程思政元素融入物理知識的學(xué)習(xí)中。本書為上冊。

本書從數(shù)的起源開始，帶領(lǐng)讀者進入數(shù)學(xué)的世界，開啟一段精彩的數(shù)學(xué)之旅。透過數(shù)學(xué)兩大領(lǐng)域代數(shù)與幾何的曲折發(fā)展歷程，體味群星閃耀的數(shù)學(xué)史上天才式數(shù)學(xué)家對數(shù)學(xué)的不滅貢獻，數(shù)學(xué)家的奇聞趣事、新發(fā)現(xiàn)的艱辛歷程、迎難而上的科學(xué)家精神貫穿全書。每一個定理、定律、命題、公式的發(fā)現(xiàn)的背后都有精彩的故事，每一個猜想的證明都閃耀著人類智慧。但

本書按照高等院校高等數(shù)學(xué)課程的教學(xué)要求，結(jié)合作者的教學(xué)實踐經(jīng)驗，針對當(dāng)前學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)而編寫。全書分為上下兩冊。本書為下冊，共五章，主要內(nèi)容包括空間解析幾何與向量代數(shù)、多元函數(shù)微分學(xué)及其應(yīng)用、重積分、曲線積分和曲面積分、微分方程。本書強化應(yīng)用，突出重點，注重綜合能力的培養(yǎng)在例題和習(xí)題中增加重要知識點的應(yīng)用案例；每章后設(shè)

本書共分9個常用生產(chǎn)實用任務(wù)，分別介紹熔點、沸點及沸程、密度、折射率、比旋光度、流體黏度、油品閃點、凝點、結(jié)晶點等物理常數(shù)的測定方法，旨在提高學(xué)生的實驗技能和科學(xué)素養(yǎng)。每個任務(wù)中設(shè)有任務(wù)描述、任務(wù)目標(biāo)、知識準(zhǔn)備、情境模擬、任務(wù)實施、任務(wù)工單、任務(wù)評價、知識窗、小貼士、知識拓展等欄目，以實踐性教學(xué)內(nèi)容為主，加以與之有關(guān)的

本書針對目前電磁表面在高性能平面天線的理論研究和光學(xué)集成器件的應(yīng)用研究等方面存在的若干關(guān)鍵的科學(xué)問題，開展了系統(tǒng)深入的研究工作。核心工作是提出了極化-相位組合電磁表面調(diào)控技術(shù)。一方面，對于反射式電磁表面，提出了基于極化轉(zhuǎn)換的鏡像組合調(diào)控技術(shù)和旋轉(zhuǎn)組合調(diào)控技術(shù)，分別可以用于實現(xiàn)帶寬的提升、幅度-相位的同時調(diào)控和雙圓極化相

智能算法是一類直接的、隨機搜索的優(yōu)化方法，它是基于模擬自然界的生物現(xiàn)象而產(chǎn)生的一類新型優(yōu)化方法。本書在介紹優(yōu)化理論的基礎(chǔ)上，著重介紹求解復(fù)雜工程優(yōu)化模型的新智能算法。本書共有12章，第1～2章著重介紹智能算法的現(xiàn)狀及**化理論的基本概念；第3章著重介紹幾種求解單目標(biāo)約束優(yōu)化問題的新型智能算法；第4～5章介紹求解多目標(biāo)優(yōu)

本書通過淺顯的語言介紹了量子力學(xué)的基本概念。主要介紹了普通量子力學(xué)的基本內(nèi)容及其正統(tǒng)解釋。本書追求內(nèi)容的邏輯性和完整性。

本書包括運籌優(yōu)化、圖論模型、微分方程、隨機模擬和統(tǒng)計方法等傳統(tǒng)建模方法，同時還增設(shè)了智能優(yōu)化算法、機器學(xué)習(xí)方法和深度方法，可以滿足廣大讀者和參賽者的學(xué)習(xí)需求。本書算法實現(xiàn)以Python語言為主，每章內(nèi)容均有詳細的代碼，可以幫助讀者高效掌握Python編程實現(xiàn)算法。本書共包含19章，前兩章為基礎(chǔ)部分，分別為數(shù)學(xué)建模簡介和