本書共8章，第1章概述AI（ArtificialIntelligence，人工智能）系統(tǒng)，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的模型和分類，以及AI系統(tǒng)對(duì)測(cè)試工程師“提出”的新問(wèn)題等；第2章介紹數(shù)據(jù)的處理過(guò)程，以及數(shù)據(jù)的分組方法，詳細(xì)介紹依托測(cè)試數(shù)據(jù)的測(cè)試評(píng)價(jià)方法；第3章講解模型中超參數(shù)相關(guān)的概念，以及關(guān)于模型性能的評(píng)估指標(biāo)，并介紹了較為主流

全書分為引言、理論基礎(chǔ)、媒體信息處理技術(shù)、多媒體融合和應(yīng)用四大部分，主要內(nèi)容包括多媒體信息處理概述、多媒體信息處理的基礎(chǔ)理論、多媒體文本信息處理、多媒體語(yǔ)音信息處理和語(yǔ)音識(shí)別、多媒體圖像信息處理、動(dòng)畫信息處理、圖形信息處理、視頻信息處理、跨媒體/融媒體信息處理、多媒體信息融合系統(tǒng)、多媒體信息處理應(yīng)用、多媒體信息處理的未

本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有數(shù)字素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備。作為通識(shí)類課程教材，本書在確定知識(shí)布局時(shí)，緊緊圍繞通識(shí)教育核心理念，系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，努力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)。全書共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、人工智能、大模型：

本書采用獨(dú)特的一問(wèn)一答式風(fēng)格，探討了當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中最重要的30個(gè)問(wèn)題，旨在幫助讀者了解最新的技術(shù)進(jìn)展。全書共分為五個(gè)部分：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生產(chǎn)與部署、預(yù)測(cè)性能與模型評(píng)測(cè)。每一章都圍繞一個(gè)問(wèn)題展開，不僅針對(duì)問(wèn)題做出了相應(yīng)的解釋，并配有若干圖表，還給出了練習(xí)供讀者檢驗(yàn)自身是否已理

本書主要介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、人工智能的編程語(yǔ)言（Python）及人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)和應(yīng)用。全書包含理論篇與實(shí)驗(yàn)篇兩部分。理論篇共8章，包括人工智能概述、Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、Numpy數(shù)值分析庫(kù)、Pandas數(shù)據(jù)分析庫(kù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)與應(yīng)用、智能語(yǔ)音技術(shù)與應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理與應(yīng)用、生成式大模型應(yīng)用等內(nèi)容；

本書依據(jù)教育高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)發(fā)布的《新時(shí)代大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，結(jié)合新一代信息技術(shù)及高等院校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程改革的新動(dòng)向編寫而成。本書涵蓋了目前計(jì)算機(jī)應(yīng)用的各個(gè)方面，內(nèi)容豐富、全面，選材新穎，層次結(jié)構(gòu)清楚，突出實(shí)際應(yīng)用。全書主要涉及三分內(nèi)容：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、人工智能基礎(chǔ)和信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)

本書圍繞大模型的生產(chǎn)實(shí)施流程，系統(tǒng)介紹大模型的應(yīng)用實(shí)踐方法。第一部分系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景分類、深度學(xué)習(xí)的崛起以及基礎(chǔ)模型。第二部分聚焦于應(yīng)用挑戰(zhàn)，詳細(xì)講解問(wèn)題定義、流程、技術(shù)，包括嵌入和標(biāo)記化、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、微調(diào)、部署與推理等。另外，展示了LLM相關(guān)的編排與集成策略，以及兩個(gè)實(shí)際索引技術(shù)的案例。本書不僅介紹了應(yīng)用案

"本書系統(tǒng)闡述了人工智能生成內(nèi)容(AIGC)在創(chuàng)意設(shè)計(jì)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐應(yīng)用。全書分為9章，從AIGC的基本理論入手，深入探討了文本創(chuàng)作、視覺(jué)設(shè)計(jì)、圖像處理、音視頻創(chuàng)作等領(lǐng)域的AI應(yīng)用技術(shù)。本書通過(guò)對(duì)主流工具的深入解析，以及設(shè)計(jì)思維與AI融合創(chuàng)新的探討，全面展現(xiàn)了AIGC重塑設(shè)計(jì)行業(yè)的新范式。 本書理論與實(shí)踐并重，書

機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目的是從有限的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到知識(shí)。而知識(shí)的基本單元是概念。借助于概念，人類可以在繁復(fù)的思想與多彩的世界之間建立起映射，指認(rèn)各種對(duì)象，發(fā)現(xiàn)各種規(guī)律，表達(dá)各種想法，交流各種觀念。一旦缺失相應(yīng)的概念，人們將無(wú)法思考、交流，甚至于無(wú)法順利地生活、學(xué)習(xí)、工作、醫(yī)療、娛樂(lè)等。哲學(xué)家如卡西爾等甚至認(rèn)為人類的本質(zhì)特性是能夠

本書采用案例實(shí)戰(zhàn)的方式全面介紹在DeepSeek、豆包和通義等國(guó)產(chǎn)大模型支撐下的AI技術(shù)應(yīng)用。全書共分為智能化技術(shù)、動(dòng)態(tài)化技術(shù)、交互式技術(shù)和可視化技術(shù)四個(gè)模塊，從思維導(dǎo)圖、專業(yè)圖示、動(dòng)圖動(dòng)畫、直播投屏、AR交互、VR全景和AI技術(shù)，手把手教你實(shí)操；31個(gè)案例全部配有二維碼數(shù)字資源，即掃即學(xué)；語(yǔ)言通俗易懂，以圖說(shuō)文，特別