本書是一本全面介紹人工智能領域基礎知識和實際應用的教材，從計算機與計算思維的基礎知識入手，系統(tǒng)地介紹了人工智能的基礎知識、發(fā)展現(xiàn)狀和應用實踐。全書共分8章，前半部分旨在為讀者構建堅實的計算機科學基礎，而后半部分則聚焦于人工智能的理論與實踐。書中詳細介紹了人工智能的基本思想、信息技術發(fā)展的典型階段、人工智能的算力以及人工

本書是為人工智能通識課編寫的教材，目標是讓學生掌握計算機基礎知識，熟悉人工智能的基本概念、主要模型，提高人工智能的應用能力。本書以人工智能的知識及實踐為主線，重點講解Python程序設計、人工智能概念、深度學習環(huán)境配置、人工智能應用等。本書主要內容包括計算機系統(tǒng)、Python程序設計、人工智能概述、神經網絡與深度學習、

本書是一部基礎性強、適合各學科大學生學習的人工智能通識教材，內容涵蓋人工智能的基礎概念、發(fā)展歷程、大模型、人工智能安全與倫理、行業(yè)應用及前沿熱點。本書內容體系前沿，講解通俗易懂。通過學習本書，讀者能夠掌握人工智能的核心概念、關鍵技術及行業(yè)應用，并了解人工智能安全、倫理及前沿發(fā)展，為進一步學習和跨學科應用人工智能奠定基礎

本書是作者多年大規(guī)模線下人工智能通識課開課經驗的總結，其主要教學內容也經歷了多所多層次、多類型高校的教學檢驗，老師易教、學生好學，能落地、好實施。本書定位于“培養(yǎng)用輪子的人”而不是培養(yǎng)“造輪子的人”，無代碼、零門檻，內容新穎、通俗易懂、循序漸進、由淺入深，應用性和實踐性強。全書共8章，第1章和第2章主要幫助讀者“認識”

本書主要目標是引導學生步入人工智能時代，積極投身人工智能的變革浪潮之中，了解人工智能概念，培養(yǎng)人工智能思維，熟悉人工智能應用，探尋人工智能與自己專業(yè)的應用結合點。主要內容包括：人工智能的概念、應用、關鍵技術和實際使用方法，主要包括緒論、人工智能關鍵技術、智能體、具身智能、大模型、AIGC應用與實踐、AI搜索實踐、AI協(xié)

本書系統(tǒng)、全面地介紹了計算機與人工智能的基礎概念、理論、方法、技術以及人工智能主要研究領域的基礎知識與應用等內容。全書共3篇，10章。第一篇，人工智能基礎篇，第1~3章，內容包括緒論、人工智能的基礎設施、人工智能程序設計語言等。第二篇，人工智能算法篇，第4~6章，內容包括知識表示與智能推理、搜索策略與問題求解、機器學習

近年來，人工智能的框架、理論、方法和產業(yè)發(fā)展極為迅速，是當前科學研究的前沿和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱點。本書系統(tǒng)介紹了人工智能的原理和應用情況，共分為11章，包括人工智能概述、知識表示與知識圖譜、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜索策略、智能計算及應用、機器視覺、機器學習、神經網絡與深度學習、智能體與多智能體系統(tǒng)以及自然語言處理

本書主要介紹多智能體協(xié)同調控理論，深入闡述通信拒止時基于系統(tǒng)相對測量輸出的分布式觀測器設計新理論與方法，并圍繞此方法探討多類多智能體系統(tǒng)的分布式協(xié)同調控問題。內容涵蓋多智能體系統(tǒng)的基礎理論與圖論的基礎知識、靜態(tài)與切換網絡拓撲下的多輸入多輸出線性異構多智能體系統(tǒng)一致性調控、二階非線性系統(tǒng)的一致性調控、連續(xù)時間與離散時間線

本書聚焦人工智能領域中機器學習的基礎理論與方法，通過嚴謹?shù)臄?shù)學推導和可解釋性分析，幫助讀者理解常用方法的理論內涵與實現(xiàn)細節(jié)。全書共8章，第1章簡要講解機器學習的基本概念與發(fā)展脈絡；第2章和第3章介紹所需的數(shù)學基礎與優(yōu)化基礎；第4章介紹數(shù)據(jù)基礎理論方面的知識；第5～8章分類探討經典機器學習方法，涵蓋特征處理、聚類分析、回

本書闡述了基于群組及Lp正則項稀疏神經元反應的多種神經網絡建模的思想，介紹了以大腦神經元反應能耗為約束的多目標稀疏優(yōu)化模型，并針對傳統(tǒng)前饋神經網絡、Pi-Sigma神經網絡，Sigma-Pi-Sigma神經網絡、遞歸神經網絡、嶺多項式神經網絡、Elman神經網絡等給出了相關的稀疏優(yōu)化方案，并針對每種具體的神經網絡模型給