本書是一本面向計(jì)算機(jī)類以及非計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生的人工智能通識(shí)課程。內(nèi)容選取上注重人工智能的通識(shí)性、典型性，旨在培養(yǎng)高職以及應(yīng)用型本科學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、計(jì)算思維能力。全書分為6大模塊，分別從不用的層面對(duì)人工智能進(jìn)行介紹。 本書在介紹人工智能通識(shí)知識(shí)的同時(shí)還以新形態(tài)二維碼的方式嵌入了與課程內(nèi)容相融合的思政元素，分別從家國(guó)

人工智能(AI)時(shí)代已悄然而至，然而對(duì)AI倫理學(xué)的研究卻剛剛起步。與以往的技術(shù)革命不同，AI有望在多個(gè)領(lǐng)域取代人類，但也有傷害人類的潛在風(fēng)險(xiǎn)。為防止對(duì)AI技術(shù)的濫用，我們?cè)趶?fù)雜性變得不可控之前，必須把最糟糕的情況都預(yù)想到、分析到�！度斯ぶ悄軅惱怼窂娜斯ぶ悄艿年P(guān)鍵內(nèi)容（包括圖靈測(cè)試、數(shù)據(jù)、知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自我意識(shí)等）出發(fā)

本書為深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院等高職院校與騰訊集團(tuán)共同編寫的高等職業(yè)教育人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)校企“雙元”合作系列教材之一，同時(shí)也是高等職業(yè)教育計(jì)算類課程新形態(tài)一體化教材。本書采用圖形化方式介紹人工智能的發(fā)展歷史、相關(guān)知識(shí)、技術(shù)及應(yīng)用，并借助生動(dòng)的小游戲、圖形化展示和圖形化人工智能軟件，幫助讀者熟悉并掌握基本的人工智能相關(guān)知

本專著書全面、系統(tǒng)匯集并研究了當(dāng)前和未來(lái)在智能系統(tǒng)（包括人工智能）領(lǐng)域所應(yīng)用的經(jīng)典與非經(jīng)典的智能數(shù)學(xué)方法，至今在國(guó)內(nèi)外尚未見有同類著作發(fā)表。本書的特點(diǎn)是：（1）從三次數(shù)學(xué)危機(jī)的歷史高度出發(fā)論證了智能科學(xué)、技術(shù)、工程的必然發(fā)展趨勢(shì)與創(chuàng)新空間；（2）以人工智能科學(xué)發(fā)展的三大學(xué)派——邏輯主義學(xué)派、聯(lián)結(jié)主義學(xué)派、行為主義學(xué)派為

本書基于大數(shù)據(jù)、人工智能中模式分類的研究，以向量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法為基礎(chǔ)，從*優(yōu)化角度研究張量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)問(wèn)題，特別關(guān)注張量數(shù)據(jù)分類問(wèn)題的新模型的建立及其*優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)。本書所構(gòu)建的張量數(shù)據(jù)分類模型，無(wú)論從計(jì)算時(shí)間、計(jì)算復(fù)雜度，還是從分類精度，都表現(xiàn)出該算法的優(yōu)越性，能夠使讀者能夠比較全面地了解張量數(shù)據(jù)分類模型和算法設(shè)

本書圍繞數(shù)據(jù)、算法、模型三要素，研究選取不同算法從歷史數(shù)據(jù)中獲取經(jīng)驗(yàn)，并歸納出模型進(jìn)行預(yù)測(cè)與優(yōu)化的系列理論與技術(shù)，是涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、決策論等多個(gè)學(xué)科的多領(lǐng)域交叉學(xué)科。本書應(yīng)用開源深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle，從問(wèn)題定義、數(shù)據(jù)收集、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型應(yīng)用方面，層層深入、循序漸進(jìn)地剖析機(jī)器

本書以實(shí)戰(zhàn)為主，通過(guò)豐富的實(shí)戰(zhàn)案例向讀者介紹深度學(xué)習(xí)可應(yīng)用和落地的項(xiàng)目，書中所有案例都基于Python+TensorFlow2.5+Keras技術(shù)，可用于深度學(xué)習(xí)課程的實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。本書配套示例源碼、PPT課件、思維導(dǎo)圖、數(shù)據(jù)集、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。全書共分11章。第1章講解深度學(xué)習(xí)的概念、流程、應(yīng)用場(chǎng)景、模型分類和框架選

本書是一本介紹智能運(yùn)維的實(shí)戰(zhàn)指南，聚焦實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)十余個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，詳細(xì)講解每個(gè)場(chǎng)景中的痛點(diǎn)、適用的算法、試驗(yàn)和*終方案,系統(tǒng)介紹了AI技術(shù)在運(yùn)維工作中的應(yīng)用。本書內(nèi)容分為3部分，第1部分是智能運(yùn)維、人工智能的概念和發(fā)展趨勢(shì)，包括第1、2章；第2部分是智能運(yùn)維中需要用到的人工智能技術(shù)和算法，包括第3、4、5章；第3

人工智能將幫助人們把事情做得更好、更快，并在成本效益上更突出，它將深刻改變交通、旅游、醫(yī)療、教育、零售、農(nóng)業(yè)、金融、銷售和營(yíng)銷等行業(yè)。事實(shí)上，人工智能很可能極大地改變?nèi)祟惿鐣?huì)。你可能聽說(shuō)過(guò)很多工作將被人工智能或機(jī)器人取代，但你是否知道，與此同時(shí)，大量的新工作將由人工智能創(chuàng)造?本書涵蓋了許多與人工智能相關(guān)的有趣話題，包括

本書是一部論述機(jī)器學(xué)習(xí)原理與算法的立體化教材（含紙質(zhì)圖書、教學(xué)課件和部分視頻教程），本書兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)方法。對(duì)組成機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本算法做了比較細(xì)致的介紹，對(duì)廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹和集成學(xué)習(xí)等算法都給出了深入的分析，并討論了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法