2025考研數(shù)學(xué) 2026考研數(shù)學(xué)湯家鳳考研數(shù)學(xué)核心題型基礎(chǔ)強化核心題型

《音樂與聲音研究》輯刊由中國傳媒大學(xué)音樂與錄音藝術(shù)學(xué)院創(chuàng)辦。輯刊關(guān)注音樂與聲音相關(guān)的文化、藝術(shù)與科學(xué)技術(shù)問題，旨在匯聚國內(nèi)外在該領(lǐng)域的跨學(xué)科研究成果與前沿實踐經(jīng)驗。本輯內(nèi)容分為四部分：音樂傳播、聲音研究、歌曲演唱、前沿譯文。所收錄的文章從多個視角圍繞音樂、聲音、媒介、教育相關(guān)問題展開研究，具有一定的創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值。

本書的編寫具有以下特點：（1）言簡意賅，省略了一些煩瑣的理論證明和公式推導(dǎo)；（2）強調(diào)應(yīng)用，采用生動具體的例子來講解多元統(tǒng)計分析方法，便于讀者學(xué)習(xí)；（3）與R密切結(jié)合，采用R軟件來實現(xiàn)多元統(tǒng)計的計算和分析，并解讀R軟件的分析結(jié)果；（4）使用方便，本書所有例題、案例和習(xí)題的數(shù)據(jù)文件以及相應(yīng)的R代碼都放在中國人民大學(xué)出版社

本書是與“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《線性代數(shù)》（第4版）（張學(xué)奇等主編）配套使用的輔助教材，主要作為學(xué)生學(xué)習(xí)線性代數(shù)課程的同步學(xué)習(xí)指導(dǎo)，同時也可供報考研究生的學(xué)生系統(tǒng)復(fù)習(xí)時參考。本書突出對教學(xué)內(nèi)容的提煉和概括、知識要點的剖析、疑難問題的解答、解題方法的歸納、典型例題與習(xí)題的分析和總結(jié)，體現(xiàn)線性代數(shù)的數(shù)學(xué)思

"本書以主流時間序列分析為主要內(nèi)容，涵蓋線性、非線性時間序列分析，線性時間序列分析包括單變量平穩(wěn)時間序列分析以及多變量非平穩(wěn)時間序列分析，非線性時間序列分析包括常用的平滑轉(zhuǎn)換自回歸模型、閾值自回歸模型、自回歸條件異方差模型。本書內(nèi)容闡述清晰、邏輯性強，突出時間序列分析方法思想的講授，并輔以案例及軟件實現(xiàn)過程、閱讀材料、

本書根據(jù)高等學(xué)校財經(jīng)類專業(yè)微積分教學(xué)大綱的要求編寫而成．全書分為11章，內(nèi)容包括：準備知識、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、定積分的應(yīng)用、微分方程初步、級數(shù)、多元函數(shù)的微分學(xué)、重積分．

《流體力學(xué)》是一本適用于中、少學(xué)時的通用教材。全書共分十章，包括基本概念、基本原理和工程應(yīng)用�；�本原理包括不可壓縮流體的基本性質(zhì)、數(shù)學(xué)模型、運動學(xué)和動力學(xué)基本原理及相似原理。本書盡可能將流體力學(xué)基礎(chǔ)知識、流體靜力學(xué)知識、流體動力學(xué)基礎(chǔ)知識、一元氣體動力學(xué)、明渠流應(yīng)用知識及滲流應(yīng)用知識分成知識點模塊以章節(jié)的形式呈現(xiàn)。各章

本書全面系統(tǒng)地介紹了溫度響應(yīng)型聚合物的定義和理化性質(zhì)，重點介紹了溫度響應(yīng)型烷基纖維素、烷基纖維素凝膠、烷基淀粉、烷基淀粉凝膠、烷基瓜爾膠等多糖化學(xué)品的設(shè)計理念、合成策略以及物理化學(xué)性質(zhì)，還包括多糖基溫度響應(yīng)聚合物在生物醫(yī)學(xué)、分離工程等諸多領(lǐng)域的實際應(yīng)用。本書可供智能高分子材料、功能型生物質(zhì)材料、高分子科學(xué)、復(fù)合材料科學(xué)

本書是一本非數(shù)學(xué)專業(yè)主要是文科及藝術(shù)類專業(yè)的數(shù)學(xué)教材，講述方式活潑，案例貼近生活，讀者可以在輕松學(xué)習(xí)中體會數(shù)學(xué)樂趣和意義。全書分為三大部分：歸納和演繹、邏輯和數(shù)；代數(shù)和幾何；概率統(tǒng)

本書分為三大部分，共計14章，主要內(nèi)容包括：探索性數(shù)據(jù)分析入門、概率論基礎(chǔ)、推斷統(tǒng)計基礎(chǔ)、相關(guān)性和回歸、數(shù)據(jù)分析棧、R中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用R進行數(shù)據(jù)處理與可視化、使用R進行數(shù)據(jù)分析、Python中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用Python進行數(shù)據(jù)分析等。