本書幫你掌握通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來識別和解決復(fù)雜問題所需的基本技能。本書使用了流行的Python機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)中的真實(shí)示例，將成為你在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的藝術(shù)和科學(xué)并成為一名成功的從業(yè)者道路上的完美伴侶。本書中使用的概念、技術(shù)、工具、框架和方法將教會你如何成功思考、設(shè)計、構(gòu)建和執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和項目，并利用這些知識解決一

布魯薩德寫這本書的用意是為了給讀者“賦能”。通過這本書，你會了解人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)是怎么回事，了解計算機(jī)的本質(zhì)是什么，從此對人工智能和大數(shù)據(jù)這些大詞沒有畏懼心理。這本書會告訴你，高估了人工智能會帶來什么社會問題，以及自動駕駛這件事有多難，它還會告訴你，現(xiàn)階段人工智能的社會化應(yīng)用的根本矛盾是什么。人們不應(yīng)該假設(shè)計

本書以漫畫形式講解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和關(guān)鍵知識點(diǎn)，盡可能通俗易懂地講解回歸、分類、結(jié)果評價、深度學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等的原理。本書內(nèi)容基于大學(xué)一年級的數(shù)學(xué)知識，著眼于主人公們學(xué)習(xí)和工作中遇到的問題，探究機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。

本書旨在幫助老年朋友快捷、充分地使用智能手機(jī)，幫助老年人實(shí)現(xiàn)老有所樂、老有所為的美好愿望。本書以手機(jī)使用較為廣泛的支付寶、微信等應(yīng)用為例，從真實(shí)的操作環(huán)境出發(fā)，以圖文并茂的方式講解手機(jī)軟件安裝、注冊、登錄及手機(jī)多功能應(yīng)用的操作方法，并針對老年人的行為習(xí)慣及智能手機(jī)使用特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化解讀，在功能較復(fù)雜之處還配有相對應(yīng)的提示

本書介紹了元學(xué)習(xí)方法的發(fā)展歷史、起源、思想、近來流行的元學(xué)習(xí)方法，以及這些方法的組織思路、改進(jìn)方案、相互繼承、如何應(yīng)用。本書共11章，分為兩部分：元學(xué)習(xí)方法思想的介紹和元學(xué)習(xí)應(yīng)用場景中模型的介紹。這些內(nèi)容介紹了如何在元學(xué)習(xí)框架下融入強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等，實(shí)現(xiàn)對實(shí)際應(yīng)用中深度模型的改進(jìn)，以

生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNets，GAN）作為一種深度學(xué)習(xí)框架，發(fā)展十分迅猛。通過相互對抗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，GAN能夠生成結(jié)構(gòu)復(fù)雜且十分逼真的高維度數(shù)據(jù)。因此，被廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究和工程領(lǐng)域，包括圖像處理，如圖像生成、圖像轉(zhuǎn)換、視頻合成；序列數(shù)據(jù)生成，如語音生成、音樂生成等；以及其他眾

本書共分11章，分別介紹了人工智能導(dǎo)引、Python基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)初步、自然語言處理、語音識別、計算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、人工智能與區(qū)塊鏈、人工智能相關(guān)算法、人工智能的載體——機(jī)器人。本書包含豐富的Python項目實(shí)踐，并配有500分鐘教學(xué)視頻。

這是一部從流程、理論、方法角度系統(tǒng)講解如何從0到1設(shè)計與研發(fā)智能硬件產(chǎn)品的著作。作者是智能硬件產(chǎn)品領(lǐng)域的資深專家，曾就職于字節(jié)跳動和360等知名企業(yè)，主導(dǎo)和參與過的產(chǎn)品曾獲得過德國iF設(shè)計獎、德國紅點(diǎn)獎、美國IDEA獎、金點(diǎn)設(shè)計獎等設(shè)計大獎。本書內(nèi)容涵蓋智能硬件產(chǎn)品的產(chǎn)品創(chuàng)意、市場分析、產(chǎn)品定位、用戶研究、需求分析、概

本書全面介紹了圖深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)、模型方法及實(shí)際應(yīng)用。全書分為4篇，共15章。第1篇為基礎(chǔ)理論，重點(diǎn)介紹圖和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，包括圖的關(guān)鍵概念和屬性、各種基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵方法以及防止訓(xùn)練過程中過度擬合的實(shí)用技術(shù)；第2篇為模型方法，涵蓋了從基本設(shè)置到高級設(shè)置的成熟的圖深度學(xué)習(xí)方法，包括圖嵌入

采用通俗易懂的語言，簡明而全面地介紹對人工智能革命起到核心作用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。