本書系統(tǒng)地闡述機器學習的數(shù)學基礎知識,但并非大學數(shù)學教材的翻版,而是以機器學習算法為依據(jù),選取數(shù)學知識,并從應用的角度闡述各種數(shù)學定義、定理等,側重于講清楚它們的應用和實現(xiàn)方法。所以,書中將使用開發(fā)者喜歡的編程語言(Python)來實現(xiàn)各種數(shù)學計算,并闡述數(shù)學知識在機器學習算法中的應用體現(xiàn)。
本書聚焦信息科學、生命科學、新能源、新材料等為代表的高科技領域,以及物理、化學、數(shù)學等基礎科學的進展與新興技術的交叉融合,其中70%的內(nèi)容來源于IEEE計算機協(xié)會相關刊物內(nèi)容的全文翻譯,另外30%的內(nèi)容由SteerTech和iCANXTalks上的國際知名科學家的學術報告、報道以及相關活動內(nèi)容組成。本書將以創(chuàng)新的方式宣
《人工智能——何時機器能掌控一切》共12章,從歷史、社會、哲學和人文等多學科角度審視人工智能技術的過去、現(xiàn)在和未來;既涵蓋了邏輯運算等經(jīng)典的人工智能算法,又引入了量子計算等前沿的人工智能技術;既強調(diào)了人工智能對人類生活和社會各個方面的正面促進作用,又指出了其高能耗等缺點。通過閱讀《人工智能——何時機器能掌控一切》,零基
雖然很多深度學習工具都使用Python,但PyTorch庫是真正具備Python風格的。對于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來說,上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級特性的情況下簡化了深度學習,它非常適合構建快速模型,并且可以平穩(wěn)地從個人應用擴展到企業(yè)級應用。由于像蘋果、Face
本書是有關智能信息處理與量子智能計算方法及其應用的著作,系統(tǒng)介紹了智能信息處理與量子智能計算方面的基礎理論及各種新技術、新方法,并從4G及5G移動通信、認知無線電、語音信號處理等角度進行了實例剖析。全書分為兩篇共12章。第一篇“智能信息處理及其應用”側重介紹智能信息處理領域的基本原理與關鍵技術;第二篇“量子智能信息處理
本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應用技術,比較全面地反映了人工智能領域當前的研究進展和發(fā)展方向。全書共8章,具體內(nèi)容包括人工智能的基本概念和發(fā)展概況、腦與認知、機器感知、知識表示與推理、計算智能、模式識別與機器學習、人工智能系統(tǒng)的硬件基礎、人工智能系統(tǒng)的應用。為了便于讀者理解,在介紹關鍵技術的同時,列舉了一些
《圖解人工智能大全》由日本著名人工智能(AI)研究機構首席研究員和高級研究員撰寫。作為AI的入門讀物,本書旨在以簡單易懂的語言向?qū)I(yè)人士和普通讀者介紹AI的基礎、前沿的商務案例,以及AI系統(tǒng)構筑的注意事項等相關知識。考慮到有些讀者可能不具備相關的專業(yè)知識,本書使用了大量圖片,以幫助讀者理解文字內(nèi)容!秷D解人工智能大全》
這是一套幫助培養(yǎng)孩子計算思維的系列練習冊,包括《大問題小問題》《找找規(guī)律吧》《流程圖來幫忙》《生活中的算法》共4冊,圍繞計算思維的四大組成要素(問題分解、模式識別、抽象和算法建設)展開。每一冊的內(nèi)容有意識地側重單個要素能力的培養(yǎng),內(nèi)容難度循序漸進。每冊通過綜合性的問題,讓孩子將四個要素融會貫通、反復練習,應用于解決實際
《集成學習入門與實戰(zhàn):原理、算法與應用》通過6章內(nèi)容全面地解讀了集成學習的基礎知識、集成學習技術、集成學習庫和實踐應用。其中集成學習技術包括采樣、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、隨機森林、決策樹等,從混合訓練數(shù)據(jù)到混合模型,再到混合組合,邏輯嚴謹
《人工智能全書:一本書讀懂AI基礎知識、商業(yè)應用與技術發(fā)展》系統(tǒng)地講解了AI基礎知識、商業(yè)應用與技術發(fā)展,可以幫助讀者快速了解人工智能,掌握行業(yè)動態(tài)與技術。全書圖文并茂,淺顯易懂,其中基礎篇介紹了AI的基礎知識,商業(yè)篇預測了AI在各行各業(yè)的應用與發(fā)展,技術篇則講解了AI的各種專業(yè)技術知識!度斯ぶ悄苋珪阂槐緯x懂AI