人工智能為解決復雜問題提供了有效的方案，相關應用涉及領域眾多。通過閱讀本書，讀者可以學習人工智能的基本原理，了解人工智能在不同行業(yè)的應用案例以及人工智能倫理與安全，為進一步研究與應用人工智能技術奠定基礎。全書共12章，內容包括緒論、知識表示與推理、確定性推理、不確定性推理、無信息的盲目搜索、基于經驗的啟發(fā)式搜索、機器學

本書是一本體系完整、算法和案例豐富的人工智能類教材。本書系統(tǒng)地講解深度學習的理論與方法，主要內容包括緒論、深度學習基礎、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、深度序列模型、深度生成網絡、圖神經網絡、注意力機制、深度強化學習、深度遷移學習、無監(jiān)督深度學習。本書通過豐富的實例講解方法的應用；強調深度學習的系統(tǒng)性、方法的時效性，同時針

本書為智能科學方面的一本專著�；�于智能科學的角度，對人類的記憶機制及其智能實現做了全面的介紹，內容主要包括：(1)記憶研究概述；(2)人類記憶系統(tǒng)的生理學基礎及機制，包括情緒性記憶、陳述性記憶，短時記憶、長時記憶、工作記憶，前瞻記憶，記憶遺忘等內容；(3)基于人類記憶模式的智能實現等。內容較為前沿，對存算一體、全球腦等

電影，作為藝術與技術的綜合體，其每一次質的飛躍都離不開技術的革新。在后數字時代的今天，深度學習、大模型等機器學習算法的出現再次將人工智能技術從長時間的瓶頸時期推向了一個新的繁盛時期。深入分析電影從先期創(chuàng)作到后期制作的過程，人工智能技術無處不在其中扮演者重要的角色，電影人了解和學習人工智能的相關知識，并將其合理科學地應用

本書聚焦國內AIGC工具，以Deepseek為核心，講解Deepseek結合可靈AI、即夢、飛書妙記、Kimi等工具的使用方法，全面呈現AIGC知識與工具應用技巧。介紹AIGC概念，讓讀者快速了解行業(yè)背景。提供豐富使用教程和功能教程，涵蓋文本創(chuàng)作、繪圖、視頻、音頻等領域，幫助讀者掌握實際操作技能。同時，深挖底層邏輯性原

本書共分為十三個章節(jié)，覆蓋了人工智能領域的各個方面基礎理論知識，包括微積分、迭代優(yōu)化、概率統(tǒng)計、信息熵、向量和矩陣、線性方程組、大規(guī)模矩陣分解、非線性映射，以及隨機采樣方法。每個章節(jié)都以實際案例，引出相關數學理論的實際應用價值。在重要的理論推導中，大量融入了作者的個人見解。每章都有2-3個實驗，均配有完整的python

本書對機器學習中的投影學習算法進行系統(tǒng)的理論分析與應用探討，內容包括描述型投影學習和鑒別型投影學習之正投影和斜投影學習準則、一般形式、增量學習和稀疏化算法，以及這些算法在信號分析處理、模式識別等領域中的典型應用等。

本書詳細介紹了人工智能的相關概念與特征，分析了人工智能語音合成技術在在線閱讀軟件中的應用，并對人工智能技術在體育運動、醫(yī)療及教育等領域的應用展開了論述，深入剖析了人工智能應用領域中存在的問題及其成因，并提出當前推動人工智能技術發(fā)展與應用的可行性建議和科學策略，突出了人工智能技術在不同領域應用的積極作用，旨在推動人工智能

本書在分析人工智能相關概念的基礎上，系統(tǒng)闡述了人工智能技術在醫(yī)療、教育、游戲、計算機視覺等領域的應用，探討了人工神經網絡、遺傳算法以及群智能計算的應用實踐，圍繞人工智能技術的作用，對人工智能關鍵核心技術的發(fā)展及其應用進行了展望，并對其面臨的挑戰(zhàn)進行了總結，針對其應用風險提出了相應的防范策略。本書專業(yè)性較強，邏輯清晰，語

本書旨在深入淺出地介紹統(tǒng)計方法與機器學習的核心概念和算法應用。它不僅涵蓋了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的基礎知識，還深入探討了機器學習領域的關鍵技術。本書首先從機器學習中的數學基礎入手，包括數據的描述存儲、線性變換和特征分解、概率的基本思想、概率論和統(tǒng)計方法在機器學習中的應用等。其次，根據機器學習的基本概念、各種分類和路徑等，較全面地