當前，人工智能技術(shù)正在火熱發(fā)展之中，并廣泛應用于生產(chǎn)生活的方方面面，極大地改變了人們的生活。同時，人工智能技術(shù)的發(fā)展也對更多的領域產(chǎn)生了沖擊。本書就以人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用為出發(fā)點，講述人工智能當前的發(fā)展現(xiàn)狀、機遇和挑戰(zhàn)，以及人工智能技術(shù)在諸多方面的應用、未來的發(fā)展前景等。 在講述理論的同時，本書還加入了諸多經(jīng)典案例

本書包括驅(qū)動篇(第1章-第9章)：分別講解了OneOs的設備驅(qū)動的原理以及源碼，實現(xiàn)IIC、SPI等多種通信機制設備驅(qū)動講解。組件篇(第10章-第15章)：分別講解0ne0S部分組件的原理以及源碼，實現(xiàn)MQTT、CoAP等網(wǎng)絡協(xié)議講解。異核通信篇(第16章-第21章)：本篇講解如何實現(xiàn)主處理器對協(xié)處理器生命周期管理以及

本書為深圳信息職業(yè)技術(shù)學院等高職院校與騰訊集團共同編寫的高等職業(yè)教育人工智能技術(shù)服務專業(yè)校企“雙元”合作系列教材，同時也是高等職業(yè)教育計算類課程新形態(tài)一體化教材。本書采用項目化任務分解的形式，講解深度學習開發(fā)與應用技術(shù)。全書分為10個項目16個任務，主要內(nèi)容包括：認識人工智能，Linux系統(tǒng)和Python開發(fā)環(huán)境安裝，

本書是程鵬、王艷東主編普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材、北京市精品教材——自動控制原理（第3版）配套的學習輔導與習題解答。作者主持的北京航空航天大學“自動控制原理”課程2006年被評為國家精品課程。與主教材配套的中國大學MOOC——北京航空航天大學”自動控制原理I“”和“自動控制原理II”2019年上線。全書按“學

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本書目的是從作者最近出版的《強化學習預**控制》教科書中更深入地發(fā)展一些方法。特別是，提出了有關(guān)涉及多個代理，分區(qū)架構(gòu)和分布式異步計算的系統(tǒng)的新研究。本書還將詳細討論該方法在挑戰(zhàn)離散/組合優(yōu)化問題（例如路由，調(diào)度，分配和混合整數(shù)編程）中的應用，包括在這些情況下使用神經(jīng)網(wǎng)絡近似。本書可作為計算機科學與技術(shù)、控制科學與技術(shù)

共融機器人是能夠與作業(yè)環(huán)境、人和其他機器人自然交互、自主適應復雜動態(tài)環(huán)境并協(xié)同作業(yè)的機器人。“敏銳體貼型”的自然交互是共融服務機器人的研究熱點問題之一。當前迫切需要機器人與人具有交互對話意圖的理解能力。本書立足基于深度學習方法的人機理解領域，從人機對話意圖理解出發(fā)，系統(tǒng)介紹了人機對話中的意圖識別、未知意圖檢測和新意圖發(fā)

本書將基礎理論和案例實戰(zhàn)相結(jié)合，循序漸進地介紹了關(guān)于機器學習領域中的經(jīng)典和流行算法，全面、系統(tǒng)地介紹了使用Python實現(xiàn)機器學習算法，并通過PyTorch框架實現(xiàn)機器學習算法中的深度學習內(nèi)容。第一部分為基礎篇，包括第1~8章，系統(tǒng)地介紹了機器學習基礎、數(shù)據(jù)預處理、簡單分類算法、決策樹、支持向量機、回歸分析、聚類分析、

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