零樣本圖像分類主要解決在標記訓練樣本不足以涵蓋所有對象類的情況下，如何對未知新模式進行正確分類的問題，近年來已逐漸成為機器學習領(lǐng)域的研究熱點之一。利用可見類訓練樣本學習到的分類器對新出現(xiàn)的對象類進行分類識別是非常困難的學習任務(wù)�！读銟颖緢D像分類》針對零樣本圖像分類問題從屬性角度入手，基于深度學習及知識挖掘、屬性自適應(yīng)、

人工智能(AI)改變了當今世界的游戲規(guī)則。作為這個時代的新電力，人工智能引發(fā)了世界各地的工業(yè)革命變革產(chǎn)品、服務(wù)和體驗并實現(xiàn)量產(chǎn)。當然，也放大了風險。通過超人類的能力和力量，人工智能幫助人類重新塑造并掌控世界。本書幫助讀者利用人工智能的力量為人類賦能，解釋了企業(yè)為什么需要改變做生意的方式，以及如何利用人工智能獲得競爭優(yōu)勢

Thisbookcomprehensivelyanddeeplyintroducestheartificialneuralnetworktheoryanditsapplication.Thebookconsistsofthreesections:thefoundationofneuralnetwork,artifici

本書是普通高等教育十一五規(guī)劃教材，系統(tǒng)介紹了人工智能的基本原理和相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域。全書共10章，包括：緒論、知識表達方法、問題求解方法、基本推理技術(shù)、不精確推理、PROLOG語言、專家系統(tǒng)、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能游戲。本書內(nèi)容豐富、條理清楚，各章都配有例題，并給出了相當數(shù)量的習題，以幫助讀者理解和掌握本書的內(nèi)容

本書從人工智能系統(tǒng)平臺環(huán)境部署為主線講解了人工智能的概念以及人工智能平臺環(huán)境的部署，主要涉及Linux系統(tǒng)安裝、GPU環(huán)境配置、Python環(huán)境配置、人工智能基礎(chǔ)概念、Hadoop環(huán)境部署、數(shù)據(jù)庫部署、Docker部署、集群的部署和維護等知識。全書知識點的講解由淺入深，使每一位讀者都能有所收獲，也保持了整本書的知識深度

《深度學習經(jīng)典案例解析（基于MATLAB）》分為基礎(chǔ)篇應(yīng)用篇和實戰(zhàn)篇。通過17個案例循序漸進地介紹了深度學習網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、訓練、應(yīng)用，以及如何基于MATLAB快速生成可執(zhí)行的C、C代碼并在硬件上部署實現(xiàn)，內(nèi)容講解由淺及深、層層遞進。本書所講解的案例均配有代碼實現(xiàn)，并對代碼進行了詳細注解，讀者可通過閱讀代碼對本書講解的內(nèi)容

機器學習是關(guān)于從數(shù)據(jù)中建立預測或描述模型，以提升機器解決問題能力的學科。在建立模型后，需要采用適當?shù)膬?yōu)化算法來求解模型的參數(shù)，因此優(yōu)化算法是機器學習的重要組成部分。但是傳統(tǒng)的優(yōu)化算法并不完全適用于機器學習，因為通常來說機器學習模型的參數(shù)維度很高或涉及的樣本數(shù)巨大，這使得一階優(yōu)化算法在機器學習中占據(jù)主流地位。 本書概述

《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理技能圖譜》首先對人工智能產(chǎn)品經(jīng)理做了分類，并對每類人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程進行了介紹，然后從相關(guān)技術(shù)、數(shù)學、算法、軟件設(shè)計、硬件設(shè)計等方面對人工智能產(chǎn)品經(jīng)理需掌握和了解的相關(guān)知識做了詳細介紹。本書以豐富的實際案例貫穿始終，對各類人工智能產(chǎn)品設(shè)計方法論和人工智能技術(shù)指標進行了詳細說明，方便讀者快速掌握

如果你想從程序員轉(zhuǎn)行做人工智能專家，這是一個理想的起點�；�于LaurenceMoroney非常成功的AI課程，這本介紹性的書提供了一個動手操作、代碼優(yōu)先的方法來幫助你建立信心，同時學習關(guān)鍵主題。你所需要的只是使用Python及其用于數(shù)據(jù)和數(shù)組處理的經(jīng)驗。你將學習如何實現(xiàn)機器學習中常見的場景，包括計算機視覺、自然語言處理

本書中的設(shè)計模式捕捉了機器學習中反復出現(xiàn)的問題的實踐和解決方案。作者是谷歌的三名工程師，他們整理了已證實的方法，幫助數(shù)據(jù)科學家解決整個ML過程中的常見問題。這些設(shè)計模式將數(shù)百位專家的經(jīng)驗編纂成直接、平易近人的建議。在這本書中，你會找到關(guān)于數(shù)據(jù)和問題表示、操作化、可重復性、可再現(xiàn)性、靈活性、可解釋性和公平性的30種模式的