本書是一本面向青少年的人工智能科普讀本。本書從科普和青少年教育的角度，用淺顯易懂和活潑有趣的語言，結合大量漫畫圖片、情景對話、感知實驗、探索實例，介紹人工智能會“學習”、會“看”、會“聽說”等方面的技術和應用，并討論人工智能倫理和展望人工智能未來。本書培養(yǎng)學生對人工智能及新科技的認知，引導學生對人工智能領域產生興趣，提

神經網絡在深度學習和人工智能中發(fā)揮著非常重要的作用，其應用領域非常廣泛，涵蓋從醫(yī)療診斷、財務預測到機器診斷等多個領域�！渡窠浘W絡設計與實現(xiàn)》旨在指導你以實用的方式學習神經網絡。書中將簡要介紹感知器網絡，從而幫助你入門。然后，你將獲得有關機器學習的見解，并了解人工智能的未來。接下來，你將研究如何使用嵌入來處理文本數(shù)據，并

本書從人工智能的基本定義出發(fā)，由淺入深地闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應用領域，以梳理知識脈絡和要點的方式，詳細介紹了知識表示、邏輯推理及方法、非確定性推理及方法、搜索策略、機器學習等方面的內容。作為導論書籍，本書概念論述清楚，內容豐富，通俗易懂，在較為全面介紹人工智能的基礎上對一些傳統(tǒng)內容進行了取舍。為滿足讀

《TensorFlow2實戰(zhàn)》首先講解深度學習和TensorFlow2的基礎知識，然后通過圖像處理和自然語言處理兩方面的實例，幫助讀者進一步掌握深度學習的應用，最后通過對生成對抗網絡和強化學習知識的講解，帶領讀者精通深度學習。 《TensorFlow2實戰(zhàn)》適合想要學習和了解人工智能、深度學習技術的程序員閱讀，也可作為

零基礎讀者應如何快速入門機器學習？數(shù)學基礎薄弱的讀者應如何理解機器學習中的數(shù)學原理？這些正是本書要解決的問題。本書從數(shù)學基礎知識入手，通過前3章的介紹，幫助讀者輕松復習機器學習涉及的數(shù)學知識；然后，通過第4-第13章的介紹，逐步講解機器學習常見算法的相關知識，幫助讀者快速入門機器學習；最后，通過第14章的綜合實踐，幫助

《人工智能導論》為大連理工大學“新工科”系列精品教材。本書內容包括緒論、知識表示、確定性推理、不確定性推理、搜索求解策略、遺傳算法及其應用、群智能算法及其應用、人工神經網絡及其應用、機器學習、專家系統(tǒng)、自然語言理解及其應用等。本書可供電子信息類專業(yè)本、�？茖W生作為教材使用，也可供從事人工智能領域的技術人員參考。

人工智能的迅猛發(fā)展，對整個人類、社會和時代的進步起到了不可估量的作用。然而，人工智能的未來奇點在哪兒？人工智能是否具有人類意識？人工智能會導致人類大規(guī)模失業(yè)嗎？會替代人類嗎？本書以通俗易懂的語言，圖文并茂的方式不僅描繪了人工智能發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀與未來，而且探討了人工智能發(fā)展可能對經濟、政治、軍事、法律等方面的影響，其中

本書由校企“雙元”共同開發(fā)，以人工智能應用開發(fā)的學習與認知過程為主線，以實踐為主導，將理論知識與實踐應用有機結合，將人工智能的應用開發(fā)的過程分為數(shù)據、人工、智能和系統(tǒng)化四個層級和十二個步驟。十二個步驟包括：數(shù)據采集、數(shù)據整理、數(shù)據分析、數(shù)據標注、特征提取、模型創(chuàng)建、模型訓練、模型測試、集成AI模型生成智能系統(tǒng)、系統(tǒng)測試

本書結合具體的控制系統(tǒng)介紹了自動控制的基本理論及工程應用。主要內容包括緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、線性系統(tǒng)的時域分析、根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)設計、非線性系統(tǒng)分析、線性離散系統(tǒng)、線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析，以及自動控制系統(tǒng)綜合案例。本書融入了課程思政內容，從實際應用出發(fā)，突出物理概念，減少數(shù)學公式推導；強化工程

深度強化學習結合深度學習與強化學習算法各自的優(yōu)勢解決復雜的決策任務。得益于DeepMindAlphaGo和OpenAIFive成功的案例，深度強化學習受到大量的關注，相關技術廣泛應用于不同的領域。本書分為三大部分，覆蓋深度強化學習的全部內容。第一部分介紹深度學習和強化學習的入門知識、一些非�；�礎的深度強化學習算法及其實