本書分為人工智能啟蒙、人工智能創(chuàng)新實踐和人工智能科創(chuàng)實踐3個章節(jié)，每個章節(jié)包含若干個主題活動，每個主題設置了情境導入、知識沖浪、編程實踐和總結與反饋等環(huán)節(jié)。

針對自動控制原理課程具有理論性強、內(nèi)容抽象、難理解和計算復雜的特點,本書強化理論聯(lián)系實際的舉措,緊密結合工程應用,設計的習題包括概念題、基本題、證明題、工程應用題等。本書共有7章,分別包括自動控制的一般概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、線性系統(tǒng)的時域分析法、線性系統(tǒng)的根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析法、線性系統(tǒng)的校正方法和線性離散

在本書中，你將學習以一種整體方法來設計兼具可靠性、可伸縮性、可維護性，并能適應不斷變化的環(huán)境和業(yè)務需求的機器學習系統(tǒng)。作者ChipHuyen是ClaypotAI的聯(lián)合創(chuàng)始人，她在如何幫助系統(tǒng)作為一個整體實現(xiàn)其目標的背景下考慮了每一種設計決策，例如如何處理和創(chuàng)建訓練數(shù)據(jù)，使用哪些特性，重新訓練模型的頻率，以及監(jiān)測哪些內(nèi)容

本書以準確翔實的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和全面深入的實地調(diào)研為基礎，系統(tǒng)闡述我國人工智能人才發(fā)展總體現(xiàn)狀、存在的問題及未來發(fā)展趨勢，重點分析我國高校人工智能人才教育培養(yǎng)狀況、人工智能相關崗位人才需求狀況、國際人工智能人才狀況和就業(yè)趨勢，以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融業(yè)、汽車行業(yè)人工智能人才發(fā)展，以及深圳、蘇州、杭州、廣州、北京等市的人工智能人才發(fā)

本教材充分考慮高職學生的特點，職業(yè)崗位要求，精選教學內(nèi)容，以應用知識為主，注重理論聯(lián)系實際，側重培養(yǎng)學生的工匠精神、勞動意識和創(chuàng)新精神。全書以“講清概念，側重應用”為主旨，簡化了大量的數(shù)理推導，將經(jīng)典線性控制理論中的最基本、最重要的內(nèi)容與實際生產(chǎn)中應用最廣泛、最常用的典型過程控制系統(tǒng)相結合。將鋼鐵冶金行業(yè)新技術、新工藝

本書較為全面地介紹了深度學習模型訓練、計算機視覺模型應用、自然語言處理模型應用等技術。全書共9個實訓項目,包括深度學習全連接神經(jīng)網(wǎng)絡應用、深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用、深度學習循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡應用、計算機視覺模型數(shù)據(jù)準備、計算機視覺模型訓練與應用、計算機視覺模型部署、自然語言處理預訓練模型數(shù)據(jù)準備、自然語言處理預訓練模型訓練與

本書較為全面地介紹了深度學習應用場景下的人工智能技術服務、深度學習數(shù)據(jù)應用、深度學習基礎應用等技術。全書共10個實訓項目,包括人工智能需求分析、人工智能產(chǎn)品設計、人工智能平臺應用、數(shù)據(jù)采集工程應用、數(shù)據(jù)處理工程應用、數(shù)據(jù)標注工程應用、機器學習模型訓練、深度學習框架應用開發(fā)、深度學習框架基礎功能應用、深度學習線性回歸模型

本書按照國網(wǎng)四川省電力公司科技項目任務書的預定目標編寫。全書共11章,主要介紹了數(shù)字化技術機器學習基礎、深度學習基礎、人工智能主要應用、電力人工智能平臺、Python編程基礎,以及檢修專業(yè)、輸配電專業(yè)、營銷專業(yè)、運行專業(yè)及其他專業(yè)的人工智能典型案例應用。

本書較為全面地介紹了深度學習應用場景下的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注等技術。全書共12個實訓項目,包括數(shù)據(jù)采集概述、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集、端側數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與加載、數(shù)據(jù)處理概述、圖像類數(shù)據(jù)處理、文本類數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注概述、圖像數(shù)據(jù)標注、文本數(shù)據(jù)標注、深度學習圖像分類應用實戰(zhàn)、深度學習情感分析應用實戰(zhàn)等。本書以企業(yè)用人需求

本書對多個應用領域進行了較為詳細的討論：智能家居、智能制造、智能交通和自動駕駛汽車以及能源領域。這些領域為部署人工智能技術提供了巨大的機遇。通過對這四個領域有關的多個應用案例的分析，證明了人工智能可以廣泛應用于各行業(yè)并使行業(yè)從中受益，成為解決當今和未來發(fā)展各種問題的關鍵技術。在此分析的基礎上，本書詳細介紹了人工智能必須