本書較為系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等信息類或智能類相關(guān)專業(yè)培養(yǎng)所必需掌握的離散數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，全書分為四個(gè)部分（數(shù)理邏輯、集合論、代數(shù)結(jié)構(gòu)和圖論），共7章.第1章介紹命題及其命題邏輯；第2章介紹一階謂詞邏輯及其推理理論；第3章介紹集合的基本概念和性質(zhì)；第4章介紹

作者本著優(yōu)化結(jié)構(gòu)體系，降低理論要求，強(qiáng)化思想教育，加強(qiáng)實(shí)際應(yīng)用的原則，以線性代數(shù)在本科教育中的功能定位和作用為依據(jù)，在引進(jìn)先進(jìn)計(jì)算工具的基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論和思想的學(xué)習(xí)，適當(dāng)減少煩瑣的計(jì)算技能訓(xùn)練，較好地處理了理論教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用的關(guān)系、學(xué)科的獨(dú)立性與相關(guān)科學(xué)的關(guān)系，盡量做到傳統(tǒng)而不失其先進(jìn)性，簡明而不失其系統(tǒng)性，扼要

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)雙一流規(guī)劃教材。本書從內(nèi)容上涵蓋了主要的信道編碼方式，從線性分組碼、循化碼、BCH碼、卷積碼、Turbo碼，到目前5G系統(tǒng)正在使用的LDPC碼、Polar碼，包括緒論、基本理論、線性分組碼、循環(huán)碼、BCH碼、卷積碼、Turbo碼、LDPC碼、極化碼等章節(jié)內(nèi)容。作為教材，本書僅對(duì)基本編解碼方法進(jìn)行了闡述，

“深化教育領(lǐng)域綜合改革，加強(qiáng)教材建設(shè)和管理，完善學(xué)校管理和教育評(píng)價(jià)體系，健全學(xué)校家庭社會(huì)育人機(jī)制。加強(qiáng)師德師風(fēng)建設(shè)，培養(yǎng)高素質(zhì)教師隊(duì)伍，弘揚(yáng)尊師重教社會(huì)風(fēng)尚。推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國�！薄峨x散數(shù)學(xué)》這本書涵蓋了命題邏輯、一階邏輯、集合論、關(guān)系和函數(shù)、代數(shù)系統(tǒng)、格與布爾代數(shù)、圖和樹等內(nèi)容的

"本書是一本圖論算法書，旨在幫助編程學(xué)習(xí)者打開圖論算法學(xué)習(xí)之門。全書共7章，主要內(nèi)容包括圖、二分圖、拓?fù)渑判�、樹、并查集、最小生成樹和最短路問題。本書根據(jù)編程學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)規(guī)律——先掌握一門編程語言基礎(chǔ)以及必要的算法基礎(chǔ)(以C++語言基礎(chǔ)和趣味算法為例)，再逐步學(xué)習(xí)圖論算法的學(xué)習(xí)方式，合理取舍、精心挑選出近百道經(jīng)典圖論算

本教材是為高等學(xué)校理工類和經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)編寫的基礎(chǔ)課教材，主要包括行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的相似以及二次型等線性代數(shù)課程的基本內(nèi)容。每章配有基礎(chǔ)練習(xí)題、歷年考研真題和總習(xí)題，以適應(yīng)不同層次學(xué)生的需要。書中除了介紹線性代數(shù)的基本理論和方法外，還增加了MATLAB應(yīng)用實(shí)例，以提高學(xué)生應(yīng)用軟件解決實(shí)際問題的能力。

Ramsey理論是對(duì)數(shù)學(xué)對(duì)象的結(jié)構(gòu)的研究，這本創(chuàng)新的書提供了Ramsey理論對(duì)整數(shù)的第一個(gè)有凝聚力的研究。它可能包含了這個(gè)蓬勃發(fā)展的學(xué)科中已解決和未解決問題的最實(shí)質(zhì)性的說明。本書適合對(duì)組合學(xué)、數(shù)論和Ramsey理論感興趣的研究生和數(shù)學(xué)研究人員閱讀參考。Ramseytheoryisthestudyofthestructu

本書是按照新時(shí)代本科教育高質(zhì)量發(fā)展要求，適應(yīng)應(yīng)用型人才培養(yǎng)而編寫的線性代數(shù)教材，書中融入了人工智能、數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域的線性代數(shù)知識(shí)和應(yīng)用。本書突出線性代數(shù)的基本概念、基本理論和基本方法，在重要概念引入時(shí)盡可能做到簡明、自然和淺顯。本書主要內(nèi)容包括行列式、矩陣、n維向量及向量空間、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型

本書是依據(jù)高等學(xué)校線性代數(shù)課程教學(xué)基本要求，針對(duì)非數(shù)學(xué)類專業(yè)本科學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí)與專業(yè)發(fā)展需要，結(jié)合教學(xué)實(shí)際在第二版的基礎(chǔ)上修訂而成。本書注重闡明線性代數(shù)的基本理論、基本概念和基本方法，理論聯(lián)系實(shí)際，由淺入深，突出重點(diǎn)。全書共分7章，主要內(nèi)容包括：行列式、矩陣、向量與線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型、線性空間與

本書包含超過兩個(gè)學(xué)期的研究生水平的抽象代數(shù)課程所需的足夠的材料，代數(shù)數(shù)論的介紹，和代數(shù)幾何的基本知識(shí)。本書適合對(duì)代數(shù)感興趣的研究生和數(shù)學(xué)研究人員閱讀參考。Thisbook,basedonafirstyeargraduatecoursetheauthortaughtattheUniversityofWisconsin,c