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機器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用2021

本書論述人工智能與機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、振動信號處理基礎(chǔ)知識、機器學(xué)習(xí)在振動信號處理中應(yīng)用的基本理論和方法，提供各種應(yīng)用實例，并闡述實現(xiàn)振動信號測試、分析、處理的軟硬件系統(tǒng)，給出基于機器學(xué)習(xí)的振動信號測試、分析、處理的算法。全書共10章，主要包括：振動測試傳感器、振動測試系統(tǒng)、振動信號處理基礎(chǔ)、振動信號時域處理、振動信號

《人工智能導(dǎo)論》從人工智能的基本知識點（知識表示、搜索策略、確定性推理和不確定性推理等）入手，在全面講解基礎(chǔ)知識之后，進一步介紹人工智能在各領(lǐng)域中的研究，如人工智能在機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、智能體、自然語言處理及其他領(lǐng)域的研究，并且配有豐富的實例方便讀者理解學(xué)習(xí)，幫助讀者由淺入深地學(xué)習(xí)人工智能知識�！度斯ぶ悄軐�(dǎo)論》按照人工

傳輸理論是一門古老而又年輕、直觀而又深刻、連續(xù)而又離散、基礎(chǔ)而又應(yīng)用的學(xué)科，將概率統(tǒng)計、微分幾何、流體力學(xué)和非線性偏微分方程融為一體，和諧優(yōu)美，深邃有力。Monge在250年前提出了傳輸問題，Kantorovich給出部分解答從而獲得1972年度的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。丘成桐先生從微分幾何角度為這一理論做出杰出貢獻了，而Vi

本書由長期從事物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域研發(fā)的技術(shù)和商業(yè)專家撰寫，多視角呈現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的全貌。第2版涵蓋技術(shù)領(lǐng)域的新進展、各標準和聯(lián)盟的新發(fā)展以及應(yīng)用領(lǐng)域的新案例，并新增一章專門討論安全問題。全書首先分析物聯(lián)網(wǎng)的全球背景，包括技術(shù)和商業(yè)驅(qū)動因素；然后介紹物聯(lián)網(wǎng)解決方案的技術(shù)細節(jié)，包括安全性、隱私和信任，以及新的架構(gòu)和參考模型；zui后介

本書分為四個部分。第1部分簡單概述人工智能。第2部分對概述進行擴展，并加深讀者對機器學(xué)習(xí)的理解。第3部分涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即計算機通過使用相互連接的多層人工神經(jīng)元層來模擬人腦的結(jié)構(gòu)和功能。第4部分介紹一些使用人工智能輔助商業(yè)的常用工具。

本書是在原書第1版的基礎(chǔ)上，經(jīng)過全面的修訂、更新和擴展，保留了相同的可讀性和解決問題的方法，同時介紹了新的素材和*新發(fā)展。全書分為5個部分，重點介紹了人工智能中常見的關(guān)鍵的技術(shù)。本書第1部分介紹了基于邏輯的方法，第2部分則重點介紹了基于概率的方法，第3部分介紹了新興的涌現(xiàn)智能，探討了基于群體智能的進化計算及其方法。接下

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