內(nèi)容簡介這是一部指導(dǎo)讀者如何將軟件工程的思想、方法、工具和策略應(yīng)用到機器學(xué)習(xí)實踐中的著作。作者融合了自己10年的工程實踐經(jīng)驗，以Python為工具，詳細闡述機器學(xué)習(xí)核心概念、原理和實現(xiàn)，并提供了數(shù)據(jù)分析和處理、特征選擇、模型調(diào)參和大規(guī)模模型上線系統(tǒng)架構(gòu)等多個高質(zhì)量源碼包和工業(yè)應(yīng)用框架。旨在幫助讀者提高代碼的設(shè)計質(zhì)量和機

本書是一本機器學(xué)習(xí)入門的必備圖書，書中沒有讓人頭暈眼花的公式推導(dǎo)，而是通過一些易于理解的類比、案例以及圖片，以通俗易懂的方式講解了機器學(xué)習(xí)中的一些名詞和常見算法，使初學(xué)者能夠很容易地掌握機器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念工具、數(shù)據(jù)處理、回歸與分析、建模與優(yōu)化等內(nèi)容。書中還介紹了使用代碼構(gòu)建一個機器學(xué)習(xí)模型，將讀者帶入實踐環(huán)節(jié)。本書非常

本書通過具體的編程實踐案例，全面系統(tǒng)地講述了機器學(xué)習(xí)涉及的核心內(nèi)容。首先介紹新特性以及安裝OpenCV4構(gòu)建計算機視覺應(yīng)用程序。你將探索機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，學(xué)習(xí)設(shè)計用于圖像處理的各種算法。本書將逐步介紹有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。你將獲得使用Python中的scikit-learn開發(fā)各種機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的實踐經(jīng)驗。后續(xù)章

本書分為三部分。第壹部分（第1~2章）：游戲用戶體驗設(shè)計。本部分提出了游戲體驗傳遞原理的概念，從而幫助讀者更加深入地理解游戲用戶體驗設(shè)計師的作用、價值以及能力體系。第二部分（第３~５章）：游戲用戶體驗設(shè)計師的分析與設(shè)計方法。本部分將基于第壹部分建立的能力框架，幫助讀者掌握游戲用戶體驗設(shè)計師的核心分析和設(shè)計能力。第三部分

深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)研究中的一個活躍領(lǐng)域，《深度學(xué)習(xí)入門》的宗旨在于為深度機器學(xué)習(xí)的初學(xué)者提供一本通俗易懂、內(nèi)容全面、理論深入的學(xué)習(xí)教材。本書的內(nèi)容大體可以分為機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、順序傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)、玻爾茲曼機和深度強化學(xué)習(xí)四個部分，既考慮了通俗性和完整性，又介紹了深度學(xué)習(xí)的各個方面。其中機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)部分介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

作為機器學(xué)習(xí)的核心，《機器學(xué)入門》介紹了基于貝葉斯推論的機器學(xué)習(xí)，其基本思想是將數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過程視為隨機事件，從數(shù)據(jù)的固有特征開始，通過一系列假設(shè)來進行數(shù)據(jù)的描述，進而構(gòu)建出與機器學(xué)習(xí)任務(wù)相適應(yīng)的隨機模型，然后通過模型的解析求解或近似求解得出未知事件的預(yù)測模型。通過貝葉斯學(xué)習(xí)，我們可以了解到更多關(guān)于數(shù)據(jù)的信息，進而

本書采用技術(shù)分析與場景描述相結(jié)合的模式，圍繞物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和安全防控等方面進行系統(tǒng)的介紹。本書主要包括物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)知識、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)、場景角度的IoT安全、技術(shù)角度的IoT安全、物聯(lián)網(wǎng)流量安全、區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)安全七部分內(nèi)容。

增強現(xiàn)實（AR）作為虛擬現(xiàn)實的一個技術(shù)延伸，是虛擬與現(xiàn)實的連接入口，是一種實時計算攝像機捕捉到的現(xiàn)實影像的位置及角度并加上相應(yīng)虛擬信息的技術(shù)。伴隨著AR技術(shù)迅速發(fā)展的是其3D實感攝像設(shè)備的快速更新。將這些3D實感攝像設(shè)備結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可廣泛應(yīng)用于導(dǎo)航與定位、遠程醫(yī)療、智能家居控制等多種領(lǐng)域。本書從系統(tǒng)設(shè)計的角度出發(fā)，由

數(shù)字化技術(shù)是智能制造的核心，基于VR/AR的可視化技術(shù)則是智能制造的先進載體。本書主要內(nèi)容包括：介紹基于VR/AR的數(shù)字化制造的基礎(chǔ)理論與技術(shù)支撐體系；然后給出關(guān)鍵支撐技術(shù)和使能技術(shù)；從智能制造的設(shè)計、制造、服務(wù)的全生命周期角度，展開航天航空、海工、汽車、紡織、物流等行業(yè)領(lǐng)域的VR/AR的智能制造應(yīng)用新方法；后介紹國內(nèi)

本書全面系統(tǒng)地講解了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的知識。全書共8章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)簡介及TensorFlow安裝，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的TensorFlow實現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（上）、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（下）、深度學(xué)習(xí)用于文本序列和深度學(xué)習(xí)實驗項目等內(nèi)容。 本書以知識體系為基礎(chǔ)，以課堂案例為載體，采取理論與實踐相