本書借助國內(nèi)使用率高,并擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)編程軟件Mind,幫助讀者與來自AI星球的主人公小麥,一起設計并制作一系列可以讓生活變得更美好的趣味AI項目,啟蒙編程與AI知識,并學會利用AI技術(shù)解決生活中的許多問題。讀者通過自主設計程序來實現(xiàn)AI的相關(guān)功能,體驗AI應用,獲得快樂、成就感,培養(yǎng)對AI的興趣與理解。本書非
本書是算法競賽領域一本系統(tǒng)介紹競賽的圖書,書中不僅包含競賽的基本理論知識,還結(jié)合多個方向和案例詳細闡述了競賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分:第一部分以算法競賽的通用流程為主,介紹競賽中各個部分的核心內(nèi)容和具體工作;第二部分介紹了用戶畫像相關(guān)的問題;第三部分以時間序列預測問題為主,先講述這類問題的常見解題思路和技巧,
這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書,目的是啟蒙科學素養(yǎng),開闊科學視野,培養(yǎng)科學思維,鍛煉動手能力,讓小讀者們了解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來,從而更好地融入人工智能時代。通過閱讀本書,小讀者們不僅會了解到“存在這樣那樣的人工智能”,還會一睹很多人工智能發(fā)展的過程和細節(jié):科學家如何提出問題并想到絕妙的點子,技術(shù)如何從第
本書基于谷歌的深度學習框架tensorflow,深入講解其語法特點,以及使用方法,并在此基礎上選取了圖像領域的多個應用進行深入講解,原理由淺入深,算法推導細致到位,結(jié)合大量的圖片,以及運行中間結(jié)果,進行了細致的分析。 本書基于谷歌的深度學習框架tensorflow,深入講解其語法特點,以及使用方法,并在此基礎上選取了圖
本書以工程實踐為主線,基于TensorFlow2.0軟件框架詳細介紹了深度學習的工作原理和方法,并以實際代碼為例,剖析了構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型的流程、全連接網(wǎng)絡的運行原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)與運行機制、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)與運行機制,討論了使用Dense、Conv1D、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bid
正如本書前言所講,這是一本內(nèi)容比較全面且易于理解的介紹人工認知系統(tǒng)的科普讀物。全書首先對人工認知系統(tǒng)做了操作性定義,然后在余下的章節(jié)中介紹了自治性、具身化、學習與發(fā)展、記憶與前瞻、知識與表征以及社會認知等關(guān)鍵問題。考慮到讀者群體,作者沒有涉及“如何構(gòu)建人工認知系統(tǒng)”等具體算法的內(nèi)容,也沒有講到機器意識等比較艱深的領域。
本書介紹了從過去到現(xiàn)代,人工智能不斷地成長完善,機器人會成為我們的好伙伴。這本書使小朋友了解了什么是人工智能,啟迪孩子們的智慧,還能引起他們對科學探索的興趣,讓孩子邁出走近科學的第一步。本書圖文結(jié)合,精美彩圖給孩子們帶來全新的閱讀體驗,從而開闊他們的視野;有聲伴讀、拼音的加入令閱讀更加輕松;小開本方便孩子隨時翻閱,為孩
本教材注重課程的體系結(jié)構(gòu),以自動控制為主線,介紹自動控制的基本概念、基本原理和基本分析方法,內(nèi)容精煉,重點突出,不糾纏推導細節(jié)。內(nèi)容力求深入淺出,各章都配有典型例題、不同層次的習題和答案,并將傳統(tǒng)控制理論與計算機的應用相結(jié)合,從工程背景中建立數(shù)學模型,進行系統(tǒng)設計,強化理論應用,同時將MATLAB引入教學過程,避免復雜
本書聚焦10個業(yè)界與公眾最為關(guān)注的熱點話題,訪談10位來自理論研究和智能產(chǎn)業(yè)領域的代表人物(包括中科院院士、圖靈獎得主、產(chǎn)業(yè)領軍人等),話題包括大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、量子科技、深空探測和腦機接口等,貫穿了智能時代從基礎理論研究,到前沿科技探索,再到技術(shù)產(chǎn)業(yè)應用的三個維度。力求從多維、交融、延續(xù)
本書從“芯屏器核網(wǎng)”“云聯(lián)數(shù)算用”和“住業(yè)游樂購”三大版圖和15個版塊,對其背后的產(chǎn)業(yè)格局和實施路徑進行探索。沒有用技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的語言來講解技術(shù)與產(chǎn)業(yè),而是用新思考、新案例與新論證,多維度、系統(tǒng)性與通俗化地為呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化這片生機勃勃且潛力巨大的新大陸。