本書介紹機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)方法,工具及應(yīng)用相關(guān)知識,全書由6章組成,第1章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、分類等;第2章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)架構(gòu)、開發(fā)步驟;第3章~第5章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)工具,包括Python、NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow;第6章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的10個實驗,
本教材共七個單元,圍繞人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展展開介紹,涵蓋人工智能的背景和作用、定義和功能、特征、分類、應(yīng)用和發(fā)展、未來的前景等方面內(nèi)容。本教材單元結(jié)構(gòu)設(shè)計合理,每個單元由閱讀文章、閱讀技巧、演講技巧和文化沙龍四個板塊構(gòu)成,通過第一手的閱讀材料來助力學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí);課后練習(xí)形式多樣,針對說、讀、寫、譯各項技能展開訓(xùn)練,旨
本書是人工智能入門和普及基礎(chǔ)知識的讀物。作者從事人工智能教學(xué)多年,先后撰寫了十余本人工智能教材和習(xí)題解答及相關(guān)著作,本書在此基礎(chǔ)上,精煉和加工,使其通俗化、形象化,并加入人工智能的研究**進(jìn)展和熱門研究課題,如AlphaGo下棋的搜索原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和云計算以及當(dāng)前流行的人工智能開源工具等,全面地反
本書是面向人工智能專業(yè)英語課程的教材,全書共分為10個單元,分別為人工智能介紹、知識表示和推理、不確定性推理、人工智能的搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和自然語言處理。本書信息量大,知識性強(qiáng),注重英語的聽、說、讀、寫、譯能力的全面培養(yǎng)和實際應(yīng)用。各單元內(nèi)容均分為閱讀與翻譯、寫作、聽與說三
本書是人工智能專業(yè)英語教材,涉及人工智能基礎(chǔ)、強(qiáng)人工智能與弱人工智能、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域、常用搜索算法、軟件與Python編程語言、知識系統(tǒng)與知識庫、專家系統(tǒng)和推理引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)、人工智能安全、大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算與人工智能、普適計算、人工智能與智慧
本書是教育部職教團(tuán)隊公共領(lǐng)域課題研究課題資助項目:人工智能和信息技術(shù)引領(lǐng)的職業(yè)院校教學(xué)改革融合研究與實踐(GG2020070001)的研究成果之一。本書的編寫思路是提高學(xué)生的人工智能思維和人工智能素養(yǎng),內(nèi)容選取上力求突出人工智能的通識性和實用性,便于教學(xué)。全書主要分為三部分內(nèi)容。首先概述了人工智能的基礎(chǔ)知識,包括基本概
本書根據(jù)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)的需求,以智能機(jī)器人為載體,以揭開人工智能的神秘面紗為主線進(jìn)行編寫,設(shè)置了5個學(xué)習(xí)情境。學(xué)習(xí)情境1主要介紹人工智能的發(fā)展和應(yīng)用,引起學(xué)習(xí)者的興趣;學(xué)習(xí)情境2主要從智能機(jī)器如何進(jìn)行知識存儲的角度來理解人工智能;學(xué)習(xí)情境3主要從智能機(jī)器如何使用知識進(jìn)行探索世界和求解問題的角度來進(jìn)一步理解
《深度學(xué)習(xí)原理與PyTorch實戰(zhàn)》按照從理論到實踐,從實踐到創(chuàng)造的順序講解深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識與技術(shù),代碼翔實,公式簡單易懂!渡疃葘W(xué)習(xí)原理與PyTorch實戰(zhàn)》第1章介紹深度學(xué)習(xí)的概念和目前的形勢,第2章介紹Python編程語言基礎(chǔ),第3章使用Python語言計算極限、導(dǎo)數(shù)、級數(shù)等數(shù)學(xué)問題,第4章講解深度學(xué)習(xí)的基本原
本書探究交替方向乘子法在圖像處理中的應(yīng)用,選取了運(yùn)動模糊圖像復(fù)原和遙感圖像融合兩個領(lǐng)域來作細(xì)致研究。通過MATLAB進(jìn)行仿真實驗,利用交替方向乘子法高效求解復(fù)雜的凸優(yōu)化問題,研究遮擋人臉識別的魯棒性算法,以及人臉圖像的類內(nèi)變化和類間變化與魯棒性算法的關(guān)系。同時,本書還探索高效的分布式優(yōu)化求解方法。將分布式計算框CoCo
TensorFlow是Google所主導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,也是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱門對象。本書主要介紹如何通過TensorFlow來構(gòu)建真實世界的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),旨在讓讀者學(xué)以致用,能盡快地上手項目。本書的特色是通過實例來向讀者介紹TensorFlow的經(jīng)典知識。本書共有12章,包含手寫識別器、貓狗分類器、翻譯器、文