在本書中，人工智能領域的權威專家朱迪亞·珀爾及其同事領導的因果關系革命突破多年的迷霧，厘清了知識的本質，確立了因果關系研究在科學探索中的核心地位。 而因果關系科學真正重要的應用則體現(xiàn)在人工智能領域。作者在本書中回答的核心問題是：如何讓智能機器像人一樣思考？換言之，強人工智能可以實現(xiàn)嗎？借助因果關系之梯的三

機器學習是計算機智能圍棋博弈系統(tǒng)、無人駕駛汽車和工業(yè)界人工智能助理等新興技術的靈魂，特別是深度學習理論更是諸多高精尖人工智能技術的核心。掌握機器學習理論與實踐技術是學習現(xiàn)代人工智能科學最重要的一步。本書既講述機器學習算法的理論分析，也結合具體應用介紹它們在Python中的實現(xiàn)及使用方法。本書的第2到第9章主要介紹監(jiān)督式

智能是什么？二十一世紀以來，人工智能有了飛速發(fā)展，在各行各業(yè)如互聯(lián)網(wǎng)、安防、多媒體等都有了廣泛且有效的應用。但這是否意味著人類就能制造超越人類自身的智能體呢？作者在科普性地介紹了人工智能前沿進展的同時，著重從犯錯的角度，淺顯易懂地剖析了智能體在視、聽、語言等方面存在的各種錯覺和犯錯。并指出，理解我們很少關注的犯錯，才有

本書系統(tǒng)介紹了視覺SLAM（同時定位與地圖構建）所需的基本知識與核心算法，既包括數(shù)學理論基礎，如三維空間的剛體運動、非線性優(yōu)化，又包括計算機視覺的算法實現(xiàn)，例如多視圖幾何、回環(huán)檢測等。此外，我們還提供了大量的實例代碼供讀者學習研究，從而更深入地掌握這些內(nèi)容。本書可以作為對SLAM感興趣的研究人員的入門自學材料，也可以作

本書是一本全景式介紹人工智能知識體系與熱門應用領域的教材，內(nèi)容包括人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與市場需求，人工智能在現(xiàn)代生活的影響，人工智能對工業(yè)、醫(yī)療、安防、社交、機器人、無人駕駛、居家、生活服務方面的應用。培養(yǎng)學生人工智能的應用能力,開拓讀者的科技視野.

深度學習——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法原理與應用（普通高等教育新工科人才培養(yǎng)規(guī)劃教材（大數(shù)據(jù)專業(yè)））

人工智能是智力等于或高于人類的智能，是什么都能回答的魔法計算機……在人工智能領域，這類炒作和錯誤認識比比皆是。作者認為不如說人工智能是“融入生活各個方面，支持人類的東西”更合適。本書從人工智能的現(xiàn)狀說起，詳述了其在商業(yè)應用中的種種問題及未來發(fā)展趨勢：人工智能熱潮退去？奇點出現(xiàn)了嗎？人工智能對哪些行業(yè)產(chǎn)生了重大影響？真的

深度學習算法的一個關鍵特性是能夠以少的監(jiān)督學習大量數(shù)據(jù)，這與通常需要較少(標記)數(shù)據(jù)的淺層模型不同。本書將探索一些示例，例如使用完全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和殘差神經(jīng)網(wǎng)絡進行視頻預測和圖像分割，這個應用已經(jīng)在ImageNet圖像識別競賽中取得了較佳的性能。同時，通過這些技術的應用，讀者還將學習到更多的圖像識別技術和認識到一些活躍的

任何足夠先進的技術初看都與魔法無異。 自動駕駛汽車已經(jīng)在很多國家上路，網(wǎng)飛的算法能主動預測你喜歡的電影，DeepMind的計算機程序通關了雅達利游戲，AlphaGo在古老的圍棋領域攻克了人類智能的防線。 這一切是如何發(fā)生的？智能機器究竟如何思考？ 在這本書中，作者用幾乎人人都能讀懂的語言展示了人工智能領域的前沿成果，深

本書介紹了微軟Azure云平臺的IAAS和PAAS中的具體服務，主要包括：云存儲（AzureStorage)、AppService、云數(shù)據(jù)庫(AzureSQLDatabase）、分布式緩存、分布式消息隊列服務(Service Bus)、分布式基礎架構服務（ServiceFabric）、大數(shù)據(jù)處理平臺HDInsight、