機械工業(yè)出版社本書詳細介紹了經典控制理論中控制系統(tǒng)分析與綜合的基本概念和基本原理,內容包括:系統(tǒng)數(shù)學模型的建立、時域和頻域分析、穩(wěn)定性分析、系統(tǒng)的綜合與校正、典型控制系統(tǒng)分析與設計實例以及MATLAB在控制工程中的應用。本書總結了編者三十多年的教學經驗,并參考國內外教材特點,精選內容,強調工程應用,將基本概念和基本理論
本書為《和諧型交流傳動機車技術叢書》之一。全書共分十二章,分別為HXN5型內燃機車概述,機車總體,GEVO16型柴油機,輔助系統(tǒng),牽引傳動系統(tǒng),輔助電氣系統(tǒng),微機網絡控制系統(tǒng),制動系統(tǒng),車體,轉向架,車載安全檢測設備,機車使用與維護。本書可作為從事和諧系列交流傳動機運用、檢修、維護的專業(yè)人員的技術管理人員的學習培訓教材
本書為商務英語專業(yè)系列教材聽力教程第4冊。全書共15個單元,包括Startingabusiness,Research&Development,Advertisement&Marketing,CustomerService,RiskControl,Recruitment,StaffTraining&
本書是一本學術導讀書,是對法國著名哲學家保羅·維利里奧思想全面而深入的解讀。在此,讀者將了解到維利里奧的思想淵源,他有關交戰(zhàn)地帶、建筑學和批判理論的未來主義等觀點,他思想的后續(xù)發(fā)展和應用。本書有助于訓練讀者為閱讀該理論家的原始文本作好準備。
計算機、細胞和大腦有什么共同之處?計算機是人類設計的電子設備,細胞是經自然進化和選擇產生的生物實體,大腦是人類思維的創(chuàng)造者和“容器”。但在某種程度上,它們都是信息處理設備。至今,任何既存的機器和已知的生物都無法與人類大腦的力量相媲美。經過億萬年的進化,大腦幫助人類發(fā)明了各種各樣的工具和技術,讓我們的生存和生活變得更容易
構建一系列有監(jiān)督和無監(jiān)督機器學習算法使用SparkMLlib庫實現(xiàn)機器學習算法使用SparkMLlib庫開發(fā)推薦系統(tǒng)處理與特征工程、分類平衡、偏差和方差以及交叉驗證有關的問題,以便構建最優(yōu)的擬合模型
本書是人工智能、計算機、自動控制等相關專業(yè)的專業(yè)英語教材,選材廣泛,內容涵蓋人工智能的基本概念、發(fā)展歷史、主要技術、人工智能的現(xiàn)在與未來,以及人工智能給人類帶來的影響和人工智能的應用領域等。本書具體內容包括:第1章人工智能的基本概念。第2章人工智能的發(fā)展歷史。第3章到第5章人工智能的主要技術,包括機器學習、深度學習和自
主要內容●給出聚焦應用和進行實際操作的學習方法,同時提供包含輔助教學資源的網站!癜S多研究習題和答案、例子、定義、理論以及富含說服力的卡通插圖。●包括謂詞邏輯、Prolog、啟發(fā)式搜索、概率推理、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘、神經網絡和強化學習等知識!駡蟾嫔疃葘W習的進展,這些進展包括應用神經網絡去產生有創(chuàng)造性的內容,如文本
本書是一本系統(tǒng)介紹深度學習基礎知識和理論原理的入門書籍。本書從神經網絡的基本結構入手,詳細推導了前向傳播與反向傳播的數(shù)學公式和理論支持,詳細介紹了如今各種優(yōu)化神經網絡的梯度優(yōu)化算法和正則化技巧,給出了在實際應用中的超參數(shù)調試和網絡訓練的技巧。同時,也介紹了典型的卷積神經網絡(CNN)和循環(huán)神經網絡(RNN)。除了介紹理
卷積神經網絡是現(xiàn)代神經網絡的核心內容,TensorFlow又是現(xiàn)在最為流行的深度學習框架。本書使用TensorFlow2.0作為卷積神經網絡實現(xiàn)的基本工具,引導深度學習初學者,從搭建環(huán)境開始,逐步深入到理論、代碼和應用實踐中去。本書分為8章,第1章從搭建環(huán)境開始,包含Anaconda、Python、PyCharm、Te