本書(shū)分為“基礎(chǔ)篇”與“應(yīng)用篇”兩部分，共16章。“基礎(chǔ)篇”從人工智能背景、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的發(fā)展開(kāi)始介紹，通俗易懂地講解深度學(xué)習(xí)的相關(guān)術(shù)語(yǔ)與算法，詳細(xì)介紹了多種操作系統(tǒng)中實(shí)驗(yàn)環(huán)境的安裝部署。“應(yīng)用篇”從簡(jiǎn)單的視覺(jué)入門(mén)基礎(chǔ)MNIST手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別、CIFAR一10照片圖像物體識(shí)別等入手，到復(fù)雜的多層感知器預(yù)測(cè)泰坦尼克號(hào)上

《人工智能導(dǎo)論（第5版）》是一本基礎(chǔ)性強(qiáng)、可讀性好、適合講授的人工智能教材。作者希望讀者通過(guò)學(xué)習(xí)該書(shū)，能夠掌握人工智能的基本知識(shí)，并能了解人工智能研究的一些前沿內(nèi)容，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)人工智能理論與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。全書(shū)共11章。第1章緒論；第2章知識(shí)表示與知識(shí)圖譜；第3章確定性推理方法；第4章不確定性推理方法；第5章搜索求解策

算法是人工智能技術(shù)的核心，大自然是人工智能算法的重要靈感來(lái)源。本書(shū)介紹了受到基因、鳥(niǎo)類、螞蟻、細(xì)胞和樹(shù)影響的算法，這些算法為多種類型的人工智能場(chǎng)景提供了實(shí)際解決方法。全書(shū)共10章，涉及種群、交叉和突變、遺傳算法、物種形成、粒子群優(yōu)化、蟻群優(yōu)化、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工生命和建模等問(wèn)題。書(shū)中所有算法均配以具體的數(shù)值計(jì)算來(lái)進(jìn)行講解

本書(shū)從介紹深度學(xué)習(xí)和重要入門(mén)知識(shí)入手，通過(guò)范例講解TensorFlow的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。本書(shū)文字清晰、嚴(yán)謹(jǐn)，并輔以簡(jiǎn)潔明了的插圖說(shuō)明，同時(shí)提供步驟細(xì)致的范例程序教學(xué)，讓讀者可以輕松理解并掌握深度學(xué)習(xí)原理和TensorFlow開(kāi)發(fā)方法。本書(shū)分為12章，內(nèi)容包括：環(huán)境安裝、TensorFlow2.0介紹、回歸問(wèn)題、二分類問(wèn)題、多

本書(shū)作者分析討論了波普爾三個(gè)世界理論，主張修改擴(kuò)充其中的世界3概念，使之能包容信息時(shí)代特有的計(jì)算機(jī)程序，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)與機(jī)器的互動(dòng)�；�于知識(shí)和機(jī)器的互動(dòng)，得到對(duì)于計(jì)算機(jī)運(yùn)行、網(wǎng)絡(luò)空間現(xiàn)實(shí)、數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)象的本質(zhì)解釋和理解，進(jìn)而理解未來(lái)社會(huì)。主要見(jiàn)解：1.指出圖靈機(jī)是知識(shí)—機(jī)器互動(dòng)的基本模型；2.知識(shí)與機(jī)器互動(dòng)

這是一套生動(dòng)有趣的科普漫畫(huà)，每本書(shū)一個(gè)主題，介紹了關(guān)于各種尖端科技的知識(shí)，內(nèi)容涉及機(jī)器人、編程、人工智能、大數(shù)據(jù)等。本套書(shū)以漫畫(huà)的形式使深?yuàn)W的科學(xué)知識(shí)與孩子的生活體驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，讓科學(xué)變得通俗易懂、趣味盎然。人工智能，英文縮寫(xiě)為AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)

這是一套生動(dòng)有趣的科普漫畫(huà)，每本書(shū)一個(gè)主題，介紹了關(guān)于各種尖端科技的知識(shí)，內(nèi)容涉及機(jī)器人、編程、人工智能、大數(shù)據(jù)等。本套書(shū)以漫畫(huà)的形式使深?yuàn)W的科學(xué)知識(shí)與孩子的生活體驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，讓科學(xué)變得通俗易懂、趣味盎然。物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)各種信息傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等各種裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集任何需要

內(nèi)容簡(jiǎn)介這是一部指導(dǎo)讀者如何將軟件工程的思想、方法、工具和策略應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中的著作。作者融合了自己10年的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以Python為工具，詳細(xì)闡述機(jī)器學(xué)習(xí)核心概念、原理和實(shí)現(xiàn)，并提供了數(shù)據(jù)分析和處理、特征選擇、模型調(diào)參和大規(guī)模模型上線系統(tǒng)架構(gòu)等多個(gè)高質(zhì)量源碼包和工業(yè)應(yīng)用框架。旨在幫助讀者提高代碼的設(shè)計(jì)質(zhì)量和機(jī)

本書(shū)是一本機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)的必備圖書(shū)，書(shū)中沒(méi)有讓人頭暈眼花的公式推導(dǎo)，而是通過(guò)一些易于理解的類比、案例以及圖片，以通俗易懂的方式講解了機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些名詞和常見(jiàn)算法，使初學(xué)者能夠很容易地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念工具、數(shù)據(jù)處理、回歸與分析、建模與優(yōu)化等內(nèi)容。書(shū)中還介紹了使用代碼構(gòu)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將讀者帶入實(shí)踐環(huán)節(jié)。本書(shū)非常

本書(shū)通過(guò)具體的編程實(shí)踐案例，全面系統(tǒng)地講述了機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的核心內(nèi)容。首先介紹新特性以及安裝OpenCV4構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序。你將探索機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)用于圖像處理的各種算法。本書(shū)將逐步介紹有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。你將獲得使用Python中的scikit-learn開(kāi)發(fā)各種機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。后續(xù)章