本書主要分七部分，涉及七個(gè)水果加工與包裝等具體的生產(chǎn)線項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目均自成體系，對相關(guān)生產(chǎn)線的整個(gè)設(shè)計(jì)過程進(jìn)行詳盡的解析，論述其研究方案的確立、工藝流程的制定、全線總體及關(guān)鍵設(shè)備設(shè)計(jì)等。通過本書學(xué)習(xí)可使讀者全面了解自動化生產(chǎn)線項(xiàng)目分析與設(shè)計(jì)的完整工作流程。

信息時(shí)代，數(shù)據(jù)成為了一種重要的資源。Python作為一種通用編程語言，提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法支持。本書共分三部分8章�；�礎(chǔ)知識部分全面系統(tǒng)地講解了數(shù)據(jù)類型、邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)、算法等內(nèi)容；進(jìn)階部分介紹了線性表、棧與隊(duì)列、串與廣義表、樹、圖等內(nèi)容；輔助部分則添加了查找、排序等特性知識。全書結(jié)構(gòu)新穎、邏輯清晰、重點(diǎn)內(nèi)容

本書探索廣西數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的路徑及其實(shí)踐。全書系統(tǒng)分析研究我國數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀、國內(nèi)先進(jìn)省市數(shù)字化改革實(shí)踐、廣西數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的問題、加快推進(jìn)廣西數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略路徑與對策，結(jié)合具體案例探究廣西數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中的經(jīng)驗(yàn)啟示。在梳理我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展情況基礎(chǔ)上，分析廣西數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐現(xiàn)狀，探索通過夯實(shí)數(shù)據(jù)要素市場化核心

高維數(shù)據(jù)特征選擇是數(shù)據(jù)挖掘的重要組成部分，可廣泛應(yīng)用于生物信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及圖像處理等領(lǐng)域。有效選擇信息特征可顯著提高學(xué)習(xí)精度和結(jié)果的可解釋性。為提高分類精度，許多現(xiàn)有特征選擇方法通過去除數(shù)據(jù)中的冗余和不相關(guān)特征來識別信息特征。由于特征維數(shù)隨數(shù)據(jù)規(guī)模的增大而增加，易出現(xiàn)維數(shù)災(zāi)難和過擬合問題；數(shù)據(jù)高維性不僅增加算法的時(shí)間和

在虛擬仿真領(lǐng)域，波士頓動力(BostonDynamics)公司研發(fā)的虛擬人(DI-Guy)軟件擁有眾多的模塊和高度可自定義的內(nèi)容，具有優(yōu)良的二次開發(fā)環(huán)境，為用戶提供了便捷的開發(fā)平臺。該平臺可以在虛擬場景中加入逼真的虛擬人。虛擬人可以響應(yīng)外部命令，在虛擬環(huán)境中行走，模擬現(xiàn)實(shí)中人體的行為動作，并能與虛擬環(huán)境中的其他角色實(shí)時(shí)

本書是針對高等院校計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等專業(yè)編寫的基礎(chǔ)教材。內(nèi)容涵蓋自然語處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、智能搜索、智能編程等基礎(chǔ)工具的應(yīng)用，從日常應(yīng)用工具到專業(yè)知識覆蓋等多個(gè)方面進(jìn)行討論。全書共6章，第1章主要介紹了人工智能的起源與發(fā)展、引用場景、人工智能背景下數(shù)字工匠的認(rèn)識；第2章至第6章分別從工具引用、基礎(chǔ)知識論

自動控制理論是專門研究有關(guān)自動控制系統(tǒng)基本概念、基本原理、基本方法的一門課程。本書是針對該課程編寫的高等教材。本書較全面系統(tǒng)地闡述自動控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章，主要內(nèi)容包括自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析和校正、根軌跡法﹑頻域分析和校正﹑離散控制系統(tǒng)﹑非線性系統(tǒng)分析等。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法作為計(jì)算機(jī)及其相關(guān)專業(yè)的重要課程，是計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)及應(yīng)用人員必備的專業(yè)基礎(chǔ)，本書是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程學(xué)習(xí)的輔助教材，本書的目的就是幫助讀者更好地理解和掌握程序設(shè)計(jì)的思想和方法，提高應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識解決實(shí)際問題能力。本書主要包括四部分內(nèi)容：第一部分是重難點(diǎn)解析，第二部分是習(xí)題解析，第三部分是課內(nèi)實(shí)驗(yàn)，

本書為開放教育教材，涉及：多媒體技術(shù)的定義、分類以及多媒體技術(shù)的應(yīng)用。超文本與超媒體的概念、發(fā)展歷史、特征等。文本、聲音、圖像、視頻和動畫等多媒體信息的計(jì)算機(jī)表示方法，如多媒體信息的參數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)以及常見多媒體編碼方案。與多媒體相關(guān)的常用硬件，如聲卡、視頻采集卡、數(shù)碼相機(jī)、數(shù)碼攝像機(jī)以及其他常用硬件等，除了一些理論常識外，

《2022-2023人工智能學(xué)科發(fā)展報(bào)告》通過分析相關(guān)文獻(xiàn)，總結(jié)和回顧了過去五年本學(xué)科發(fā)展所取得的重要成就，特別是對本學(xué)科戰(zhàn)略地位及其轉(zhuǎn)型升級有重要意義的新觀點(diǎn)、新理論、新方法、新成果進(jìn)行了評述。在此基礎(chǔ)上，深入分析了本學(xué)科發(fā)展難點(diǎn)和亟待解決的問題，并預(yù)測了本學(xué)科未來發(fā)展趨勢。此外，本報(bào)告還討論了本學(xué)科的人才隊(duì)伍的建設(shè)