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本書針對(duì)智能視頻分析這一主題，圍繞視頻監(jiān)控中的人體復(fù)雜行為識(shí)別問題，詳細(xì)地介紹了其概念、原理和技術(shù)方法。針對(duì)監(jiān)控的復(fù)雜場(chǎng)景的需求，采用了機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺中的一些先進(jìn)技術(shù)，探討了智能監(jiān)控背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、運(yùn)動(dòng)特征提取和交互行為識(shí)別等關(guān)鍵問題，為增強(qiáng)現(xiàn)有的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的自動(dòng)化程度和智能處理能力提供強(qiáng)有

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計(jì)算智能領(lǐng)域中的很多學(xué)術(shù)思想已經(jīng)以極快的速度和持久性滲透到了工業(yè)界，數(shù)以千計(jì)的實(shí)際應(yīng)用證明了模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法、群體智能和智能代理在實(shí)際使用中的潛力�！稇�(yīng)用計(jì)算智能：如何創(chuàng)造價(jià)值》以簡(jiǎn)明清晰、科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞浇榻B了各種計(jì)算智能方法的科學(xué)原理、開發(fā)流程和實(shí)際應(yīng)用。本書內(nèi)容共十五章，分為四個(gè)部分：第1部分是計(jì)算智能

《1\\2\\2型異蘊(yùn)涵泛三I算法及其應(yīng)用研究/斛兵博士文叢》基于泛三I算法的相關(guān)理論研究成果，面向創(chuàng)新概念設(shè)計(jì)領(lǐng)域，針對(duì)其中與或非功能樹的功能求解問題，探討了泛三I算法在創(chuàng)新概念設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。首先，介紹了與或非功能樹的相關(guān)定義，并將其延伸到模糊功能樹的范疇；其次，針對(duì)功能求解過程中的一個(gè)核心步驟，即功能一結(jié)構(gòu)映射，建

20世紀(jì)50年代以來，人工智能出現(xiàn)了符號(hào)主義、連接主義和行為主義等主導(dǎo)性研究范式。理論界普遍認(rèn)為，人工智能已經(jīng)超越了現(xiàn)有的范式理論，逐步形成了一種融合的趨勢(shì)。然而，如何對(duì)人工智能各研究范式進(jìn)行融合以及在什么樣的基礎(chǔ)上進(jìn)行融合，這一難題成為人工智能理論進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸所在。本書從貫穿整個(gè)人工智能發(fā)展過程的兩條主要線索--

多智能體系統(tǒng)可以看作由多個(gè)具有自主決策能力的軟件智能體組成，各智能體之間會(huì)直接或間接地相互作用和影響。通�？梢园讯嘀悄荏w系統(tǒng)分為兩大類：合作式多智能體系統(tǒng)和非合作式多智能體系統(tǒng)，前者研究的核心問題是各智能體如何利用有限的局部信息，通過自主學(xué)習(xí)有效協(xié)作達(dá)到最優(yōu)的共同目標(biāo)；而后者一個(gè)重要問題是如何采用有效激勵(lì)機(jī)制，促使各智