本教材的內(nèi)容涉及模糊理論、數(shù)據(jù)融合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法及傳感技術(shù)等相關(guān)內(nèi)容，并著重介紹數(shù)據(jù)融合技術(shù)的原理、特點(diǎn)及具體應(yīng)用方法，在目前多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行系統(tǒng)解析，分析特點(diǎn)，論述不足，為數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究提供科學(xué)合理的依據(jù)，達(dá)到促進(jìn)智能信息處理技術(shù)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

狩獵采集時(shí)期的人類進(jìn)化成了優(yōu)秀的投擲者、咀嚼者和長(zhǎng)跑者，而現(xiàn)在的我們熱衷玩《我的世界》之類的游戲。作者認(rèn)為，只有文化進(jìn)化的集體加速才能解釋這種發(fā)展。今天，我們正在追隨社交媒體機(jī)器人，就像我們過(guò)去從祖先那里學(xué)習(xí)一樣。我們正在從根本上改變文化的發(fā)展方式。 經(jīng)過(guò)幾千年的演變，本特利和奧布萊恩描述了在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，文化的傳播是如

在本書(shū)中，人工智能領(lǐng)域的權(quán)威專家朱迪亞·珀?duì)柤捌渫�事領(lǐng)導(dǎo)的因果關(guān)系革命突破多年的迷霧，厘清了知識(shí)的本質(zhì)，確立了因果關(guān)系研究在科學(xué)探索中的核心地位。 而因果關(guān)系科學(xué)真正重要的應(yīng)用則體現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域。作者在本書(shū)中回答的核心問(wèn)題是：如何讓智能機(jī)器像人一樣思考？換言之，強(qiáng)人工智能可以實(shí)現(xiàn)嗎？借助因果關(guān)系之梯的三

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)智能圍棋博弈系統(tǒng)、無(wú)人駕駛汽車和工業(yè)界人工智能助理等新興技術(shù)的靈魂，特別是深度學(xué)習(xí)理論更是諸多高精尖人工智能技術(shù)的核心。掌握機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐技術(shù)是學(xué)習(xí)現(xiàn)代人工智能科學(xué)最重要的一步。本書(shū)既講述機(jī)器學(xué)習(xí)算法的理論分析，也結(jié)合具體應(yīng)用介紹它們?cè)赑ython中的實(shí)現(xiàn)及使用方法。本書(shū)的第2到第9章主要介紹監(jiān)督式

智能是什么？二十一世紀(jì)以來(lái)，人工智能有了飛速發(fā)展，在各行各業(yè)如互聯(lián)網(wǎng)、安防、多媒體等都有了廣泛且有效的應(yīng)用。但這是否意味著人類就能制造超越人類自身的智能體呢？作者在科普性地介紹了人工智能前沿進(jìn)展的同時(shí)，著重從犯錯(cuò)的角度，淺顯易懂地剖析了智能體在視、聽(tīng)、語(yǔ)言等方面存在的各種錯(cuò)覺(jué)和犯錯(cuò)。并指出，理解我們很少關(guān)注的犯錯(cuò)，才有

本書(shū)系統(tǒng)介紹了視覺(jué)SLAM（同時(shí)定位與地圖構(gòu)建）所需的基本知識(shí)與核心算法，既包括數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，如三維空間的剛體運(yùn)動(dòng)、非線性優(yōu)化，又包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)的算法實(shí)現(xiàn)，例如多視圖幾何、回環(huán)檢測(cè)等。此外，我們還提供了大量的實(shí)例代碼供讀者學(xué)習(xí)研究，從而更深入地掌握這些內(nèi)容。本書(shū)可以作為對(duì)SLAM感興趣的研究人員的入門(mén)自學(xué)材料，也可以作

本書(shū)是一本全景式介紹人工智能知識(shí)體系與熱門(mén)應(yīng)用領(lǐng)域的教材，內(nèi)容包括人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與市場(chǎng)需求，人工智能在現(xiàn)代生活的影響，人工智能對(duì)工業(yè)、醫(yī)療、安防、社交、機(jī)器人、無(wú)人駕駛、居家、生活服務(wù)方面的應(yīng)用。培養(yǎng)學(xué)生人工智能的應(yīng)用能力,開(kāi)拓讀者的科技視野.

深度學(xué)習(xí)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理與應(yīng)用（普通高等教育新工科人才培養(yǎng)規(guī)劃教材（大數(shù)據(jù)專業(yè)））

人工智能是智力等于或高于人類的智能，是什么都能回答的魔法計(jì)算機(jī)……在人工智能領(lǐng)域，這類炒作和錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)比比皆是。作者認(rèn)為不如說(shuō)人工智能是“融入生活各個(gè)方面，支持人類的東西”更合適。本書(shū)從人工智能的現(xiàn)狀說(shuō)起，詳述了其在商業(yè)應(yīng)用中的種種問(wèn)題及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)：人工智能熱潮退去？奇點(diǎn)出現(xiàn)了嗎？人工智能對(duì)哪些行業(yè)產(chǎn)生了重大影響？真的

深度學(xué)習(xí)算法的一個(gè)關(guān)鍵特性是能夠以少的監(jiān)督學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，這與通常需要較少(標(biāo)記)數(shù)據(jù)的淺層模型不同。本書(shū)將探索一些示例，例如使用完全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行視頻預(yù)測(cè)和圖像分割，這個(gè)應(yīng)用已經(jīng)在ImageNet圖像識(shí)別競(jìng)賽中取得了較佳的性能。同時(shí)，通過(guò)這些技術(shù)的應(yīng)用，讀者還將學(xué)習(xí)到更多的圖像識(shí)別技術(shù)和認(rèn)識(shí)到一些活躍的