《深度學習的數(shù)學》基于豐富的圖示和具體示例，通俗易懂地介紹了深度學習相關的數(shù)學知識。第1章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的概況；第2章介紹理解神經(jīng)網(wǎng)絡所需的數(shù)學基礎知識；第3章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的最優(yōu)化；第4章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡和誤差反向傳播法；第5章介紹深度學習和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。書中使用Excel進行理論驗證，幫助讀者直觀地體驗深度學習的原理。

本書是“人工智能技術應用核心課程系列教材”的*本，通過對人工智能基礎概念、技術分類、開發(fā)平臺、應用場景和開發(fā)運行環(huán)境及編程語言等的系統(tǒng)介紹，結合樣板程序、經(jīng)典案例的上機實踐與代碼分析，使初學者快速地對人工智能的技術全貌建立起系統(tǒng)的認識，并且掌握典型應用開發(fā)環(huán)境與平臺的安裝、配置及應用編程基礎技術。本書非常適合：對人工智

本書分為三篇，共15章。*篇為神經(jīng)網(wǎng)絡基礎篇（第1~3章），主要內(nèi)容包括生物神經(jīng)網(wǎng)絡理論基礎、人工神經(jīng)網(wǎng)絡概述、人工神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)理基礎，從生物神經(jīng)網(wǎng)絡角度出發(fā)介紹了神經(jīng)元的結構、生物電活動，在細胞層面解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡進行信息傳遞和信息存儲的機理，并對人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論在各個階段的發(fā)展、特點、應用，以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法中運用到

新知圖書館（探索系上中下卷）是USA美國科學書架（科學探索）八本的合成，內(nèi)容豐富，從海洋、信息、智能、宇宙等方面切入，非常契合我過目前科技攻堅領域的*動態(tài)。讓讀者能理解目前*興的科技領域的基礎知識，是培養(yǎng)讀者愛科學、走近科學的閱讀喜好課科學素養(yǎng)。

本書系統(tǒng)地介紹了直覺模糊核匹配追蹤理論與方法在模式識別、圖像信息融合等領域的應用。全書分為三個部分，共13章。第1部分為基礎知識部分（第1~5章），第1章介紹目標識別的背景、意義、發(fā)展現(xiàn)狀及直覺模糊集、核匹配追蹤的概況；第2章介紹直覺模糊集的定義、性質及基本運算；第3章介紹直覺模糊集非隸屬度函數(shù)的幾種規(guī)范性確定方法；第

TensorFlow深度學習 第2版（影印版）

經(jīng)過近幾年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)從實驗室走出來，被應用到人們的實際生活和工作中。那么，人工智能的應用是怎樣落地的呢？它又給人們帶來了哪些變化？本書就是帶著這些問題，為讀者做出解答。首先，本書重點講述了人工智能的發(fā)展歷史、技術支撐等內(nèi)容，其技術支撐點包括大數(shù)據(jù)、云計算及深度學習；然后，本書選取農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、泛娛樂

近幾年，物聯(lián)網(wǎng)從誕生到迅速發(fā)展，受到了產(chǎn)業(yè)界及學術界的廣泛重視，并上升到國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的高度。本書對物聯(lián)網(wǎng)中的關鍵技術及其在眾多生產(chǎn)與生活領域中的應用進行了研究，主要內(nèi)容涵蓋了RFID技術、智能傳感器與無線傳感器網(wǎng)絡技術、物聯(lián)網(wǎng)通信與傳輸技術等。本書結構合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，可供從事物聯(lián)網(wǎng)相關工作的研究人員

本書分三個部分來講述："競爭”講述了智能語音時代的競爭之戰(zhàn)和范式轉換；"創(chuàng)新”講述了語音技術的探索之路，同時探索了語音人工智能的技術突破、個性設計和交談能力，"未來”探討了預測了語音科技的未來，并探討了它將如何最終改變世界。

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