本書是一本體系完整、突出算法和教學(xué)資源豐富的人工智能教材，可幫助讀者掌握人工智能脈絡(luò)體系，從算法和模型方面來了解人工智能具能、使能和賦能的原理。全書共9章，第1章緒論；第2章邏輯與邏輯；第3章搜索求解；第4章監(jiān)督學(xué)習(xí)；第5章無監(jiān)督學(xué)習(xí)；第6章深度學(xué)習(xí)；第7章強化學(xué)習(xí)；第8章人工智能博弈；第9章人工智能未來發(fā)展和趨勢。書

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、實現(xiàn)技術(shù)及其應(yīng)用，并全面反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的**進(jìn)展和發(fā)展方向。本書先深入淺出地闡述了經(jīng)典人工智能的原理和方法，包括知識表示、智能搜索、自動推理、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容，使讀者對人工智能的概念和構(gòu)造方法有一個比較清晰的認(rèn)識；又對人工智能熱點領(lǐng)域進(jìn)行了深入闡述，包括卷積神經(jīng)

數(shù)據(jù)是載體，智能是目標(biāo)，而機器學(xué)習(xí)則是從數(shù)據(jù)通往智能的技術(shù)途徑。機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心，是現(xiàn)代人工智能的本質(zhì)。本書內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)概述、決策樹學(xué)習(xí)、多層感知器、維度約簡、支持向量機、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。本書除介紹常用的機器學(xué)習(xí)方法外，還綜述各主要方法的應(yīng)用現(xiàn)狀。通過各章案例的詳細(xì)描述,讀者可以

本書是“人工智能導(dǎo)論”課程的輔助實驗性教材，配合主教材《人工智能導(dǎo)論》（徐潔磐編著，中國鐵道出版社有限公司出版）一起使用。全書共5章：其中，第1章主要對實驗平臺進(jìn)行介紹，第2～4章主要對平臺的工具進(jìn)行介紹，如Python、Numpy、TensorFlow、PyTorch等，第5章主要介紹與人工智能相關(guān)的11個實驗，如人

《人工智能》系列讀本共3冊，由華東師范大學(xué)教授、信息科技課程專家任友群先生主編，由中國工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴先生作序，由上海教育出版社出版。《人工智能初中版》針對初中生編制，主要目標(biāo)是人工智能初體驗——通過對人工智能的解構(gòu)（看、聽、說、想、動）及綜合實踐項目等幫助學(xué)生體驗人工智能，掌握基本知識和技能；在實施案例

《控制工程基礎(chǔ)（第2版）》主要介紹經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論中控制系統(tǒng)分析和綜合的基本方法�！犊刂乒こ袒�礎(chǔ)（第2版）》共分9章，前6章屬于經(jīng)典控制理論中的線性定常連續(xù)控制系統(tǒng)問題，包括：自動控制系統(tǒng)的基本概念，控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，時域分析法，根軌跡法，頻域分析法，控制系統(tǒng)的設(shè)計與校正；第7章為線性離散系統(tǒng)的分析與校正；

《智慧未來》匯集了李開復(fù)所撰寫的十八篇與個人成長、青少年教育和科技創(chuàng)新相關(guān)的文章。每一篇文章都是開復(fù)用寫作的方式關(guān)心中國青年、關(guān)心中國的教育與科技事業(yè)的縮影，都凝聚著開復(fù)對中國美好未來的無限憧憬。·為何應(yīng)該堅守誠信、正直的原則？·為什么成功就是成為最好的自己？·大學(xué)四年應(yīng)該怎么

本書提出了關(guān)于交互設(shè)計的新觀點。交互設(shè)計是設(shè)定一種人與物之間的交流模式，在人和交互物之間創(chuàng)建有意義的個性化互動。交互設(shè)計的個性化語言是將復(fù)雜的交互內(nèi)容通過語言系統(tǒng)幫助使用者構(gòu)建個人與交互對象的個性化交互。本書旨在讓交互設(shè)計者對交互設(shè)計有一個更深入的理解，尤其是對交互設(shè)計語言的認(rèn)知與應(yīng)用。書中詳細(xì)描述了個性化交互語言的組

設(shè)計中易用性的運用包括控制器與顯示器的對應(yīng)關(guān)系以及控制器運動方向的設(shè)置，這與空間刺激-反應(yīng)相容性關(guān)系密切。近年來，研究者采用Simon任務(wù)等范式研究刺激－反應(yīng)相容性中的沖突控制與調(diào)節(jié)，以及這一認(rèn)知過程的心理機制。隨著腦科學(xué)的發(fā)展，研究者開始關(guān)注這一過程的神經(jīng)機制。本書從刺激－反應(yīng)聯(lián)結(jié)學(xué)習(xí)與認(rèn)知控制的角色出發(fā)，采用功能性

全書介紹了人工智能芯片相關(guān)的基礎(chǔ)領(lǐng)域知識，分析了人工智能處理面臨的挑戰(zhàn)，由此引出全書的重點：人工智能芯片的架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)復(fù)用、網(wǎng)絡(luò)映射、存儲優(yōu)化以及軟硬件協(xié)同設(shè)計技術(shù)等領(lǐng)域前沿技術(shù)，書中還討論了當(dāng)前研究成果，并輔以實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，最后展望了人工智能芯片技術(shù)的發(fā)展方向。