本書基于聲智科技SoundAIAzero智能操作系統(tǒng)，詳細(xì)介紹智能語音交互開發(fā)的全過程，包括智能語音趨勢、智能系統(tǒng)基礎(chǔ)、技能開發(fā)實踐等，以及如何在SoundPi智能開發(fā)魔盒上進(jìn)行設(shè)備和技能開發(fā)。SoundPi是聲智科技按照消費電子產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)設(shè)計的開發(fā)套件，內(nèi)置SoundAIAzero，支持快捷二次開發(fā)，開放多種硬件接

人工智能的故事

機器學(xué)習(xí)是一門涉及高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計學(xué)和運籌學(xué)等領(lǐng)域的交叉學(xué)科。機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)就是數(shù)學(xué)，這也就要求學(xué)習(xí)者要有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。為了降低機器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)門檻，本書深入淺出地對機器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)原理進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐茖?dǎo)；并利用Python3對各種機器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行復(fù)現(xiàn)，還利用介紹的算法在相應(yīng)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實戰(zhàn)。本書主要內(nèi)

機械工業(yè)出版社本書較全面系統(tǒng)地介紹了自動控制理論的基本內(nèi)容，并注重基本理論、基本概念和基本分析方法的闡述。全書共分十章，至第八章為經(jīng)典控制理論，第九章為狀態(tài)空間分析法，第十章為李雅普諾夫穩(wěn)定性分析。其主要內(nèi)容有：控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法、頻率響應(yīng)法、控制系統(tǒng)的校正、離散控制系統(tǒng)、非線性控制系統(tǒng)

本書為初學(xué)者物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)入門教材。全書共6章，內(nèi)容涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)成及內(nèi)涵辨析，具體針對條碼、傳感器、MEMS、RFID、互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)、ZigBee、WiFi、藍(lán)牙、WSN、EPC系統(tǒng)、綜合通信傳輸網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、云計算、中間件和軟件等知識的闡述。全書充分展示了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體

本書是一本獨特的物聯(lián)網(wǎng)入門教材。從物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)、設(shè)計原則、數(shù)據(jù)分析三個角度介紹物聯(lián)網(wǎng)的基本知識和概念；從物聯(lián)網(wǎng)中系統(tǒng)硬件和原型構(gòu)建的角度，介紹如何設(shè)計和選擇物聯(lián)網(wǎng)中各個部分的組件，以構(gòu)建安全的物聯(lián)網(wǎng)。本書內(nèi)容系統(tǒng)、案例豐富，適合作為高校物聯(lián)網(wǎng)入門課程的教材，也適合作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員的參考書籍。

本書是“1+X”傳感網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)職業(yè)技能等級證書培訓(xùn)輔助教材。本書從窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）技術(shù)應(yīng)用層面出發(fā)，根據(jù)當(dāng)前高職教育改革要求，采用項目教學(xué)方式進(jìn)行編寫，內(nèi)容包括初次見面、STM32微控制器的應(yīng)用、輕量級操作系統(tǒng)LiteOS的應(yīng)用、NB-IoT通信測試、第三方連接管理平臺、共享單車車鎖設(shè)計、共享單車應(yīng)用設(shè)計。本

本書綜合探討了機器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，為讀者提供了使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)解決現(xiàn)實問題所需的知識。具體內(nèi)容包括如何概念化問題、準(zhǔn)確表示數(shù)據(jù)、選擇和調(diào)整算法、解釋和分析結(jié)果以及做出合理的決策，采用非嚴(yán)格意義的數(shù)學(xué)進(jìn)行闡述，涵蓋了一系列廣泛的機器學(xué)習(xí)主題，并特別強調(diào)了一些有益的方法，如監(jiān)督學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、使用支持向量機（SVM）學(xué)習(xí)、

本書通過分析最優(yōu)化理論和算法與機器學(xué)習(xí)的關(guān)系：最優(yōu)化理論和算法促進(jìn)了機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，同時機器學(xué)習(xí)對最優(yōu)化的理論和求解方法也帶來了新的研究方向和研究方法。我們針對組合優(yōu)化問題，特別是NP問題,提出機器學(xué)習(xí)的求解方法，此類方法通過一些學(xué)習(xí)方法，結(jié)合傳統(tǒng)算法，給出了一套求解組合優(yōu)化問題的機器學(xué)習(xí)理論方法。 本書共分為六章，

我們已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)據(jù)+算力+算法發(fā)揮著巨大威力的機器腦時代人與機器的分工正在發(fā)生顛覆性的變化，并將滲透進(jìn)我們生活的方方面面在本書中，作者加藤埃爾蒂斯聰志闡述了業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)三者之間的關(guān)系，為機器腦的構(gòu)建提供了科學(xué)的方法論。他通過對以下問題的思考，回答了“我該怎樣做”等大家都關(guān)注的問題，從而給讀者帶來巨大的啟發(fā)與幫助