本書以互聯(lián)網中的多媒體大數(shù)據(jù)為研究對象，主要包括詞袋模型的對象識別基礎知識、基于顏色合并的特征融合加權圖像表示方法、基于上下文顏色注意力的多特征對象識別方法、基于顏色層次劃分的多特征圖像分類方法等內容。

本書針對現(xiàn)有氣濕傳感器在靈敏度、選擇性、智能化、自驅動化等方面存在的共性科技難題，提出MXene復合材料的結構-功能一體化構想，開展了一系列MXene基復合薄膜氣濕傳感器的設計制備、特性研究、機理分析與應用驗證。

本書共6個項目，主要包括AGV的基本知識，磁導航AGV安裝調試和基本操作、AGV維護和維修，激光導航AGV、慣性導航AGV和二維碼導航AGV的基本知識，AGV能力計算、需用數(shù)量計算，機械結構設計、AGV實用教程及應用案例。以我國生產的AGV世界領導品牌———嘉騰AGV應用為主線，全面學習AGV工業(yè)機器人的應用知識和技能

本書是一部關于醫(yī)療大數(shù)據(jù)和生物信息技術的綜合性研究著作，內容涵蓋從基本理論到實際應用的多個方面。全書共8章，詳細探討了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、機器學習、統(tǒng)計分析等核心技術及其在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應用實例。書中特別強調了數(shù)據(jù)的安全性與隱私保護問題，并提出了相應的解決策略。此外，作者還討論了未來技術的發(fā)展趨勢及可能帶來的社會影響。

本書深入探討了混沌系統(tǒng)自適應控制理論與應用，尤其在不確定性和非線性輸入條件下的控制及同步問題。全書共7章，介紹了混沌系統(tǒng)自適應控制的研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀，闡述了基于反演技術及動態(tài)面的不確定多翼超混沌系統(tǒng)同步控制、基于自適應滑模的不確定多翼超混沌系統(tǒng)及分數(shù)階混沌系統(tǒng)同步控制、基于RBFNN及觀測器的多翼超混沌系統(tǒng)及分數(shù)階混

本書深入探討了現(xiàn)場級工業(yè)互聯(lián)系統(tǒng)的相關知識和技術，以該系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)流為主要脈絡，詳細介紹了現(xiàn)場級工業(yè)互聯(lián)系統(tǒng)的基本概念、架構和組成部分，現(xiàn)場設備的數(shù)據(jù)采集、傳輸與處理技術，工業(yè)數(shù)據(jù)分析與智能決策方法，工業(yè)互聯(lián)系統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺的構建以及工業(yè)控制系統(tǒng)的安全技術。本書內容講解深入淺出，注重理論與實踐相結合，盡可能從實際工程的分析

本書的主要內容有：研究數(shù)據(jù)管理趨勢，包括技術發(fā)展、法規(guī)要求和隱私問題。深?了解可拓展架構，學習各組件之間如何協(xié)同?作。探索數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全、主數(shù)據(jù)管理、?助式數(shù)據(jù)市場，以及元數(shù)據(jù)的重要性。

綜合運用物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代信息技術，將物流業(yè)與互聯(lián)網深度融合孕育出的物流新模式——智慧物流，已成為我國現(xiàn)代社會經濟發(fā)展的重要組成部分，是支撐國民經濟和社會發(fā)展的基礎性產業(yè)與戰(zhàn)略性產業(yè)。本書聚焦智慧物流場景，以物流機器人為載體，融合自動控制、人工智能、數(shù)據(jù)結構及智能算法等多領域知識，系統(tǒng)闡述智慧物流機器人的嵌入

數(shù)字化轉型亟須具備掌握控制、連接和數(shù)據(jù)三個基本面的人才，本書以培養(yǎng)以上人才為目標進行編寫，以工業(yè)數(shù)據(jù)為主線，貫穿工業(yè)數(shù)據(jù)的產生、傳輸、處理、存儲、決策和執(zhí)行全環(huán)節(jié)。工業(yè)互聯(lián)網是數(shù)字化轉型的關鍵共性基礎，其實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)打通的重點和難點在于操作運營技術和信息技術的融合。本書涵蓋這兩個領域，共分為8章。第1章緒論以四次工業(yè)革

本書根據(jù)職業(yè)崗位工作任務，基于“崗課賽證”融通理念，與相關1+X職業(yè)技能等級證書、技能競賽有機融合；合理選取教學內容，以職業(yè)能力培養(yǎng)為目標，優(yōu)化整合課程教學內容。本書內容融合電子技術、自動控制、檢測傳感技術、機械技術等多學科知識，遴選智能化生產線中典型的智能送料、智能輸送、智能分揀、智能倉儲、AGV、智能拆解搬運、搬運