本書主要介紹矩陣分析的分析工具和理論知識，關(guān)注其在工程領(lǐng)域的具體應(yīng)用。全書共6章，主要內(nèi)容包括特征值和特征向量、矩陣的分解、Hermite矩陣和線性回歸、奇異值分解和主成分分析、主成分分析的應(yīng)用、矩陣分析在復雜網(wǎng)絡(luò)和時間序列分析中的應(yīng)用。本書可作為工程、統(tǒng)計、經(jīng)濟學等專業(yè)的研究生和工科專業(yè)高年級本科生教材，也可作為數(shù)學

本書圍繞數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等基本概念展開詳細介紹，幫助讀者快速了解數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識，樹立數(shù)據(jù)觀念、構(gòu)建數(shù)據(jù)思維，為更好地理解后續(xù)內(nèi)容打好基礎(chǔ)。詳細介紹數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑，包括數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值衡量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)，以及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建等內(nèi)容，幫助讀者更加深

本書的主要內(nèi)容有：熟悉Spark的編程模型和生態(tài)系統(tǒng)。學習數(shù)據(jù)科學的一般方法。檢查分析大型公共數(shù)據(jù)集執(zhí)行步驟的完整性。發(fā)現(xiàn)哪些機器學習工具對特定問題有幫助。探索可適應(yīng)多種用途的代碼。

本書為電力行業(yè)十四五規(guī)劃教材。本書分為九章。第d一~六章內(nèi)容為自動控制原理,包括自動控制系統(tǒng)概述、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)時域分析法、控制系統(tǒng)頻率分析法、控制系統(tǒng)的校正、線性采樣系統(tǒng)控制技術(shù)等,該部分內(nèi)容是對系統(tǒng)進行分析和設(shè)計的理論基礎(chǔ);第七~九章內(nèi)容為自動控制系統(tǒng),包括直流調(diào)速控制系統(tǒng)、交流調(diào)速控制系統(tǒng)、位置隨動

本書以大數(shù)據(jù)的全生命周期中涉及技術(shù)為線索，比較全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)采集與預處理、數(shù)據(jù)存儲與文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析與開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等方面內(nèi)容，同時針對Hadoop框架、HDFS、HBASE、Spark等技術(shù)為例進行了部署展示，并針對大數(shù)據(jù)有關(guān)的云計算、人工智能等與

隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務(wù)管理等環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)的擁有者或使用者帶來經(jīng)濟效益，成為一種新型的生產(chǎn)要素，給生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數(shù)據(jù)要素化時代的數(shù)據(jù)治理。本書分為5篇。第一篇數(shù)據(jù)治理新趨勢介紹DataOps的發(fā)展及實踐，產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理新趨勢，數(shù)據(jù)治理

本書為UiPath的入門工具書。第1～3章介紹RPA與UiPath的基礎(chǔ)知識；第4～5章依次介紹流程自動化基礎(chǔ)知識與流程搭建的方法論，建議沒有相關(guān)技術(shù)背景的讀者詳細閱讀；第6～8章是UiPath流程開發(fā)的關(guān)鍵章，建議讀者通讀并跟練，便于加深記憶，熟練掌握相關(guān)知識，其中的關(guān)鍵知識可以根據(jù)章節(jié)索引，在實際開發(fā)時按需查閱；第

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)空間的基礎(chǔ)知識、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用案例以及未來發(fā)展趨勢等知識，旨在為讀者呈現(xiàn)數(shù)據(jù)空間的全貌并指導其在實踐中落地，以加速數(shù)據(jù)流通，提升數(shù)據(jù)價值。本書不僅僅是一個概念性的指導框架，同時還是一個具有實踐價值的操作手冊，為未來發(fā)展提供探索思路。本書面向的讀者群體廣泛，包括數(shù)據(jù)管理者、政策制定者、技術(shù)研發(fā)人員以及

本書根據(jù)高職高專教育培養(yǎng)高技能復合型人才的要求,結(jié)合課程自身的特點和規(guī)律進行編寫。全書共9個項目,包括走進傳感器項目開發(fā)、溫度傳感器實驗、壓電傳感器實驗、溫濕度傳感器實驗、紅外傳感器實驗、霍爾傳感器實驗、稱重實驗、空氣質(zhì)量實驗和聲音傳感器實驗。每個實驗均按照實際工作項目進行編寫。本書可作為高職高專院校電子信息專業(yè)大類的

在數(shù)據(jù)信息的時代背景下，本書采用理論與實踐相結(jié)合的方式，介紹了數(shù)據(jù)采集與處理的基本理論，并結(jié)合操作案例，講解了利用Excel等數(shù)據(jù)處理工具進行數(shù)據(jù)采集與處理的方法。本書旨在培養(yǎng)滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需求的新型數(shù)據(jù)采集與處理人才，提升學習者在這一領(lǐng)域的實踐能力和專業(yè)素養(yǎng)。本書共七個項目，即數(shù)據(jù)采集與處理認知、數(shù)據(jù)采集概述、數(shù)