本書(shū)基于多重共現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的研究致力于將三個(gè)或三個(gè)以上特征項(xiàng)共現(xiàn)的現(xiàn)象作為研究主體，在總結(jié)現(xiàn)有的共現(xiàn)研究方法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上，拓展共現(xiàn)現(xiàn)象的研究范圍。本書(shū)界定了多重共現(xiàn)的概念，構(gòu)建了一套多重共現(xiàn)的基礎(chǔ)理論體系，研究了可用于多重共現(xiàn)的可視化方式，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了三重共現(xiàn)的可視化分析工具，并

本書(shū)針對(duì)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的體量巨大、多源異構(gòu)、動(dòng)態(tài)性和不確定性等特點(diǎn)，以粒計(jì)算理論為基礎(chǔ)，以優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集模型為研究對(duì)象，以增量學(xué)習(xí)技術(shù)為方法，以并行計(jì)算框架為支撐，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析與挖掘的原理和方法及其算法，并融入了相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者在動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)并行處理等成果，反映了基于粒計(jì)算和粗糙集視角處理大數(shù)據(jù)的最新進(jìn)展。

不管我們是否愿意，半機(jī)械人時(shí)代已經(jīng)悄然來(lái)臨。也許，我們很快就會(huì)成為其中的一員。準(zhǔn)備好了么？讓我們一起去了解半機(jī)械人的現(xiàn)狀和未來(lái)吧！本書(shū)作者從德國(guó)出發(fā)，前往底特律，分別拜訪了相關(guān)的半機(jī)械人、研究員以及開(kāi)發(fā)員，真實(shí)地介紹了半機(jī)械人研究的新動(dòng)態(tài)、人類寄予半機(jī)械人的期盼以及人類對(duì)于半機(jī)械人的擔(dān)憂，并展望了半機(jī)械人的未來(lái)。

本書(shū)是一本為交互設(shè)計(jì)實(shí)踐提供具體指導(dǎo)和方法的書(shū)籍，可以說(shuō)是一本針對(duì)初步實(shí)踐交互設(shè)計(jì)人員的快速上手指南手冊(cè)。 當(dāng)前交互設(shè)計(jì)這個(gè)職業(yè)在我國(guó)發(fā)展的前景良好，很多互聯(lián)網(wǎng)和軟件公司都急需這方面的人才，然而目前關(guān)于這方面人才培養(yǎng)的書(shū)籍都集中于基礎(chǔ)理論，很少有可以供從事交互設(shè)計(jì)人員快速上手的指南類書(shū)籍�；�于這方面書(shū)籍的空缺，本書(shū)從

本書(shū)依據(jù)高等院�！白詣�(dòng)控制原理”課程的教學(xué)要求，全面、系統(tǒng)地介紹了經(jīng)典控制理論的基本內(nèi)容。全書(shū)共8章，內(nèi)容分別為緒論、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析法、根軌跡法、頻域分析法、控制系統(tǒng)的綜合與校正、非線性控制系統(tǒng)、采樣控制系統(tǒng)。本書(shū)注重基本概念，突出重點(diǎn)，淡化繁冗的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，結(jié)合實(shí)際，取材合理，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，敘述流暢，語(yǔ)言簡(jiǎn)明易

人工智能已經(jīng)來(lái)了，它就在我們身邊，幾乎無(wú)處不在。人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知，重建人機(jī)相互協(xié)作的關(guān)系。史無(wú)前例的自動(dòng)駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫(xiě)作、繪畫(huà)等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽的嘗試。我們真的知道什么是人工智能嗎?我們真的準(zhǔn)備好與人工智能共同發(fā)展了嗎?我們?cè)撊绾?/p>

本書(shū)共11章，主要包括人工智能的基本概念、知識(shí)表示技術(shù)、搜索策略、邏輯推理技術(shù)、不確定性推理方法、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、Agent和多Agent系統(tǒng)、人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言以及人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。

該習(xí)題解內(nèi)容包括:概論、控制系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型、時(shí)域瞬態(tài)響應(yīng)分析、控制系統(tǒng)的頻率特性、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)的誤差分析和計(jì)算、控制系統(tǒng)的綜合與校正、根軌跡法、控制系統(tǒng)的非線性問(wèn)題、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)。

內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)是用戶研究方法指南，谷歌用戶體驗(yàn)研究員十幾年工作經(jīng)驗(yàn)結(jié)晶，從理論到實(shí)戰(zhàn)，包含完整的實(shí)操案例，是設(shè)計(jì)以人為中心產(chǎn)品的實(shí)用手冊(cè)。全書(shū)包含五個(gè)部分共15章。入門(mén)篇包括第1～5章：介紹用戶體驗(yàn)入門(mén)，如何理解目標(biāo)用戶，道德與法律問(wèn)題，如何搭建研究設(shè)施，如何選擇用戶體驗(yàn)研究方法等。起步篇包括第6～7章，詳細(xì)介紹用戶研究

本書(shū)共有4部分，分9章。第壹部分對(duì)TensorFlow的歷史脈絡(luò)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的梳理，介紹在安裝TensorFlow時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮的因素，并給出了詳細(xì)的TensorFlow安裝指南；第二部分深入介紹TensorFlowAPI的基礎(chǔ)知識(shí)；第三部分關(guān)注一種更為復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，首先對(duì)模型進(jìn)行描述，然后介紹如何用可視化的數(shù)據(jù)流圖表