本書介紹了智能結(jié)構(gòu)的概念和內(nèi)涵，廣泛分析了壓電智能結(jié)構(gòu)振動系統(tǒng)所涉及的關(guān)鍵技術(shù)，對結(jié)構(gòu)動力學(xué)建模、粒子群尋優(yōu)算法、自適應(yīng)濾波控制策略及其控制系統(tǒng)的構(gòu)建進(jìn)行了深入的研究。本書主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：首先，介紹了智能結(jié)構(gòu)振動控制的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的關(guān)鍵性技術(shù)；其次，利用行波分析法著重分析了壓電智能懸臂梁和L型壓電智能

本書聚焦交互系統(tǒng)的概念設(shè)計(jì)，提出了一種創(chuàng)新式的分層框架，有效實(shí)現(xiàn)了從功能模塊到概念模型、物理模型、細(xì)節(jié)概念直至用戶界面的設(shè)計(jì)過程。本書分為基本原理和方法論兩大部分，前半部分側(cè)重理論研究，后半部分側(cè)重實(shí)踐。全書概念精準(zhǔn)、圖表清晰、實(shí)例豐富，特別是貫穿后半部分的健身應(yīng)用實(shí)例的完整設(shè)計(jì)，既能幫助新手設(shè)計(jì)師快速掌握概念設(shè)計(jì)方法

本書從構(gòu)成IoT的技術(shù)要素講起，逐步深入講解如何靈活運(yùn)用IoT。內(nèi)容包括用于實(shí)現(xiàn)IoT的架構(gòu)、傳感器的種類及能從傳感器獲取的信息等，并介紹了傳感設(shè)備原型設(shè)計(jì)必需的Arduino等平臺及這些平臺的選擇方法，連接傳感器的電路，傳感器的數(shù)據(jù)分析，乃至IoT跟智能手機(jī)/可穿戴設(shè)備的聯(lián)動等。此外，本書以作者們開發(fā)的IoT系統(tǒng)為例

本書是一本數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域入門階段的實(shí)驗(yàn)教材，每章由知識要點(diǎn)和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)部分組成。知識要點(diǎn)部分給出了實(shí)驗(yàn)內(nèi)容對應(yīng)的知識脈絡(luò)，以及對相關(guān)問題的理解和分析方法。實(shí)驗(yàn)部分以Mahout工具包為實(shí)驗(yàn)平臺，針對每章的知識點(diǎn)設(shè)計(jì)了幫助讀者理解和掌握的實(shí)驗(yàn)，這些實(shí)驗(yàn)同時(shí)也為讀者運(yùn)用Mahout工具包針對各種數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)

本書共七篇21章，介紹了認(rèn)知計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)、認(rèn)知計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析、認(rèn)知云計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算與機(jī)器人技術(shù)、認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用和認(rèn)知計(jì)算前沿專題等七個(gè)方面的內(nèi)容，全面研究了認(rèn)知計(jì)算與當(dāng)前各前沿研究領(lǐng)域的結(jié)合及應(yīng)用，全面概括了認(rèn)知計(jì)算這一全新概念在當(dāng)前科技領(lǐng)域研究的重要性。本書可以作為取代《物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論》之類教材的全新

本書采用專題項(xiàng)目研究的形式組織學(xué)習(xí)內(nèi)容，按照任務(wù)描述、學(xué)習(xí)指引、引導(dǎo)問題、閱讀材料、任務(wù)實(shí)施、習(xí)題作業(yè)六個(gè)步驟開展學(xué)習(xí)活動，凸顯案例性、問題性、研究型、協(xié)作性、反思性和交互性。全書按照由簡到難的學(xué)習(xí)訓(xùn)練原則，遞進(jìn)式安排了職業(yè)教育教學(xué)改革熱點(diǎn)、專業(yè)教學(xué)法理論、專業(yè)教學(xué)法相關(guān)要素、專業(yè)教學(xué)法應(yīng)用、實(shí)踐環(huán)節(jié)教學(xué)法應(yīng)用共五個(gè)單

本書對近年來稀疏學(xué)習(xí)、分類與識別領(lǐng)域常見的理論及技術(shù)進(jìn)行了較為全面的闡述和總結(jié)，并結(jié)合作者多年的研究成果，對相關(guān)理論及技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)踐情況進(jìn)行了展示和報(bào)告。

人工智能的成長，一方面有待認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的突破和研究方法論的進(jìn)步；另一方面需要切實(shí)應(yīng)用的反哺以發(fā)現(xiàn)問題繼而反思。本選題在簡要介紹人工智能的歷史與現(xiàn)狀、思維科學(xué)的基本思想與觀念的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)知識工程、尤其是經(jīng)驗(yàn)及其隱性知識在智能模擬中的獨(dú)特作用和重要意義，以書法創(chuàng)作的形象思維模擬和進(jìn)入應(yīng)用的計(jì)算機(jī)輔助心電圖分析這兩種“心跡

本書對近年來認(rèn)知計(jì)算和多目標(biāo)優(yōu)化領(lǐng)域常見的理論及技術(shù)進(jìn)行了較為全面的闡述和總結(jié)，并結(jié)合作者多年的研究成果，對相關(guān)理論及技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)踐情況進(jìn)行了展示和報(bào)告。

本書以多智能體系統(tǒng)協(xié)同群集運(yùn)動控制為主線，首先介紹圖論和控制器設(shè)計(jì)所用到的基礎(chǔ)理論知識；其次，分別從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的邊保持和代數(shù)連通度兩個(gè)角度介紹了連通性保持條件下的協(xié)同群集運(yùn)動控制協(xié)議設(shè)計(jì)方法。進(jìn)而，從個(gè)體動態(tài)模型和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型兩方面繼續(xù)深入，針對典型的輪式移動機(jī)器人非完整約束模型介紹了連通性保持條件下的協(xié)同控制策略，為簡