《機器學習系統(tǒng)設計》是實用的Python機器學習教程，結合大量案例，介紹了機器學習的各方面知識。《機器學習系統(tǒng)設計》不僅告訴你“怎么做”，還會分析“為什么”，力求幫助讀者掌握多種多樣的機器學習Python庫，學習構建基于Python的機器學習系統(tǒng)，并親身實踐和體驗機器學習系統(tǒng)的功能。 《機器學習系統(tǒng)設計》適合需要機器

本書共分九章，主要介紹控制理論的基本概念和反饋控制的基本結構、控制系統(tǒng)的數學描述和借助MATLAB工具進行系統(tǒng)建模的方法、時域分析法和控制系統(tǒng)的性能指標及其計算方法、根軌跡法、頻率分析法、控制系統(tǒng)的校正方法和控制器的設計思想、PID調節(jié)器的設計和參數整定、離散系統(tǒng)的分析和設計、非線性系統(tǒng)的相平面法和描述函數法分析。 本

高級專家系統(tǒng):第二版介紹專家系統(tǒng)的理論基礎、設計技術及其應用,共11章。高級專家系統(tǒng):概述專家系統(tǒng)定義、發(fā)展歷史、類型、結構和特點以及專家系統(tǒng)構建的步驟;討論開發(fā)專家系統(tǒng)時可能采用的人工智能的知識表示方法和搜索推理技術;探討專家的解釋機制;研究基于規(guī)則專家系統(tǒng)、基于框架專家系統(tǒng)、基于模型專家系統(tǒng)、基于Web專家系統(tǒng)和實

本書共7章內容，主要介紹了Degasperis-Procesi方程的最新控制理論以及指數能穩(wěn)的結果，包含半群理論，Cauchy問題，能控性，能觀性，能穩(wěn)性問題，并通過大量實例，對偏微分方程系統(tǒng)的最優(yōu)控制問題方面進行了研究，特別地，對非線性偏微分方程系統(tǒng)的最優(yōu)控制問題進行了研究。

倒立擺系統(tǒng)是一個高階次、不穩(wěn)定、多變量、非線性、強耦合的典型系統(tǒng)，是控制領域重要的研究對象，是驗證各種控制算法的理想模型。很多抽象的概念如系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可控性、可觀性、魯棒性和系統(tǒng)的抗干擾能力等，都可以通過對倒立擺的控制直觀地表現出來。本研究將遺傳算法和神經網絡結合起來，提出了面向神經網絡的遺傳算法(NNOGA)，詳細

左斌、李靜、胡云安編著的《極值搜索算法研究及其應用(精)》是關于極值搜索算法設計及應用的一部專著，結合作者多年從事相關科研工作的經歷與體會，從極值搜索算法的設計理論和應用實例分析兩個方面，系統(tǒng)地研究極值搜索算法的全局最優(yōu)化設計、極值搜索系統(tǒng)的一體化設計、極值搜索控制方法及多種軍事應用。本書以系統(tǒng)科學理論與應用數學技術為

《自動控制原理（含光盤）》是一部突破傳統(tǒng)的新型立體化教材。在總結教學實踐和改革經驗并借鑒國內外同類優(yōu)秀教材的基礎上，將紙質教材與電子輔助教材高度融合為一體，密切配合、深入互動，較全面系統(tǒng)地闡述自動控制的基本分析和研究方法�！蹲詣涌刂圃�理（含光盤）》共分8章，主要內容有：自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數學模型、時域響應分析

《過程神經元網絡模型及其工程應用(精)》將重點介紹小波過程神經元網絡、對向傳播過程神經元網絡、Elman型反饋過程神經元網絡和雙并聯(lián)過程神經元網絡等模型，討論它們的學習算法，敘述其泛化能力和應用技術，并以航空發(fā)動機健康管理為例，敘述過程神經元網絡的具體工程應用。過程神經元網絡對于求解諸如衛(wèi)星熱環(huán)境預測、裝備狀態(tài)監(jiān)測和故

王建輝、顧樹生主編的這本《自動控制原理（第2版）》闡述了經典控制理論的基本概念、原理和自動控制系統(tǒng)的各種分析方法，主要內容包括線性連續(xù)系統(tǒng)與離散系統(tǒng)的時域和頻域理論，如系統(tǒng)的動態(tài)性能、靜態(tài)性能、穩(wěn)定性的分析和各種設計方法的運用等�！蹲詣涌刂圃�理（第2版）》從基本概念、基本分析方法入手，結合生產和生活中的實例，以時域分析

全書共分六章。第一章為緒論，概述了導航系統(tǒng)的發(fā)展及各種導航系統(tǒng)的特點；第二章介紹了組合導航中的信息處理技術；第三章至第六章依次介紹了捷聯(lián)慣性導航、慣性/星光組合導航、慣性/GPS組合導航、慣性/合成孔徑雷達（SAR）組合導航技術。本書適合航天、武器試驗靶場從事總體技術、導航與制導、導彈武器系統(tǒng)評估等工程技術人員學習與參