機器的智能與智能的機器

本書主要講解時空脈沖神經網絡的原理、類型與使用方式，重點是使讀者理解時空脈沖神經網絡在人工智能應用中的基本模型、算法方面所起的作用，了解時空脈沖神經網絡的應用場景及其與智能機器人、人工智能、腦科學等的集成與應用。

本書結合高等教育、職業(yè)教育各專業(yè)學生發(fā)展需要，針對應用型機器學習專業(yè)課程、通識課程而全新設計編寫，是具有豐富知識性與應用特色的主教材。意在幫助讀者理解機器學習的原理知識，了解機器學習的算法思想，熟悉機器學習的應用場景，掌握機器學習的運用方法。本書知識內容系統(tǒng)、全面，包括機器學習概述、機器學習基礎、線性模型、決策樹、神經

本書共分9章,分別為控制系統(tǒng)的基本概念及仿真、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的時域分析法、控制系統(tǒng)的根軌跡法、控制系統(tǒng)的頻率特性法、控制系統(tǒng)的校正、控制系統(tǒng)的PID設計、離散控制系統(tǒng)的分析和綜合及控制系統(tǒng)的綜合設計。本書第1～8章均包含基礎知識和實驗項目兩個部分,這樣一方面可以通過理論知識指導實驗,另一方面可通過實驗加深

本書深入探索了在智能時代下信息技術進步推動數(shù)字內容生成的演進及其與創(chuàng)意設計的融合。書中不僅著重分析了數(shù)據(jù)驅動、跨學科合作以及自動化創(chuàng)意工具的重要性，廣泛涉及圖像與文本、音頻與圖像的跨模態(tài)整合應用，而且展望了人機共創(chuàng)與數(shù)字內容生成的未來趨勢。全書共九章，分別為緒論、AIGC理論與創(chuàng)意設計融合、圖像與文本的跨模態(tài)整合、音頻

本書系統(tǒng)地介紹人工智能相關技術，項目1介紹人工智能的基本概念和相關的前沿技術，項目2至項目4介紹人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、云計算等前沿技術結合的具體案例，項目5至項目7介紹人工智能與數(shù)字媒體、現(xiàn)代通信技術、項目管理等信息技術結合的應用案例，項目8至項目14介紹人工智能在人臉識別、語音識別、無人駕駛、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實、信

本書由交互設計領域的思想領袖JonKolko所著，是交互設計領域的里程碑之作。本書完美地將當代設計理論和研究成果融入交互設計實踐中，將對交互設計的闡釋和分析推向了新的高度。本書重點闡釋了對交互設計領域的理解和洞察，以及人與科技之間的聯(lián)系。作者通過引人入勝的內容實現(xiàn)對設計師的教化，幫助設計師教化商業(yè)人士，同時確立交互設計

本書清晰而深入地介紹了智能運維技術的基礎及其應用。全書共7章：第1章介紹智能運維技術的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測的關鍵，相關內容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學習和基于深度學習的智能故障診斷及剩余壽命預測方法；第6章介紹智能

本書內容涵蓋了監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習的代表性算法，對算法的原理與思想、推導與證明、實現(xiàn)與應用中涉及的知識點進行了清晰透徹的闡述。全書由12章組成，主要內容包括機器學習基本理論、K-近鄰、貝葉斯、線性模型、支持向量機、決策樹、集成學習、聚類算法、降維算法、半監(jiān)督學習、人工神經網絡等知識。章節(jié)依照算法類別及算法間

劉持標，三明學院信息工程學院院長。本書主要介紹人工智能的基礎知識與基礎理論，并通過大量的人工智能應用幫助理工科學生快速了解人工智能相關技術。主要內容包括人工智能簡介、人工智能應用、人工智能開發(fā)工具、新能源發(fā)電量預測、鋼材表面缺陷智能識別、交通事故智能識別、廠區(qū)工人抽煙行為識別、電動車進電梯自動預警、施工人員安全裝備檢測