本書是《自動控制原理》課程的教學輔導與學習參考書，主要介紹了自動控制的一般概念，控制系統(tǒng)的數(shù)學描述，線性系統(tǒng)的時域分析，根軌跡法，頻率響應法，控制系統(tǒng)的校正，線性離散系統(tǒng)，非線性控制系統(tǒng)等內(nèi)容，共八章，每章都包括知識要點，習題解析，水平測試題及其答案等內(nèi)容。本書適合作為高等學校自動化、電氣工程及其自動化、測控技術與儀器

本書初版于1988年出版，本次再版根據(jù)學科發(fā)展和教學實踐，進行了全面修訂。本書比較系統(tǒng)地介紹了自動控制理論的基本內(nèi)容，著重闡明基本概念、基本理論和基本分析方法。全書共九章：第一章和第二章介紹與控制理論有關的基本知識和控制系統(tǒng)中常用的基本元件；第三章至第六章介紹分析、設計線性控制系統(tǒng)的時域法、根軌跡法和頻率法；第七章介紹

《神經(jīng)網(wǎng)絡設計方法與實例分析》從神經(jīng)網(wǎng)絡設計和應用實踐出發(fā)，介紹了10種常見的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理、設計方法，并從各個應用領域精選了豐富的典型應用實例進行剖析，旨在使讀者對各類常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理和學習算法進一步加深理解，熟悉其主要功能，掌握其設計方法，了解其主要應用，為設計各類神經(jīng)網(wǎng)絡和解決實際問題打下基礎

本書對計算智能領域的主要算法進行介紹，重點討論各種算法的思想來源、流程結構、發(fā)展改進、參數(shù)設置和相關應用，內(nèi)容包括緒論以及神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯、遺傳算法、蟻群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法、免疫算法、分布估計算法、Memetic算法、模擬退火算法和禁忌搜索算法等計算智能領域的典型算法。本書通俗易懂，圖文并茂，深入淺出，沒有其他

本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。 本書系統(tǒng)地介紹了經(jīng)典控制理論的基本理論和基本方法，包括控制系統(tǒng)建模、線性定常連續(xù)系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法和頻域分析法；利用頻率法和根軌跡法進行系統(tǒng)校正，以達到期望的性能。書中同時較詳細地介紹了線性定常離散控制系統(tǒng)的建模、系統(tǒng)分析和校正的基本理論和方法。對于非線性系統(tǒng)，介

本書第2版作為“十一五”規(guī)劃教材是在第1版面向21世紀高等院校教材基礎上修訂而成的。書中全面系統(tǒng)地介紹了自動控制理論基本分析和設計方法。全書共分9章，前6章介紹連續(xù)控制系統(tǒng)的數(shù)學建模、時域分析、根軌跡分析、頻域分析以及系統(tǒng)的校正等方法。第7章介紹非線性系統(tǒng)的基本分析方法，其中包括相平面法和描述函數(shù)法。第8章介紹離散控制

本書的主題是在知識發(fā)現(xiàn)（數(shù)據(jù)挖掘）領域“面臨巨大的機遇與挑戰(zhàn)”、“基礎理論匱乏”的背景下，作為歷史與邏輯發(fā)展的必然在國內(nèi)外首次構造并逐步拓展與完善的“基于內(nèi)在認識機理的知識發(fā)現(xiàn)理論”。

闡述計算智能的理論和相關的應用。重點介紹了如下三個方面的內(nèi)容：計算智能的前沿技術，可以用計算智能的方法來解決的前沿問題，計算智能的最新技術在相關領域的應用�！队嬎阒悄芗捌鋺�用》可作為信息科學技術領域高年級本科生和研究生的針對計算智能的入門教材，也可以供從事科研和技術開發(fā)的人員參考。IEEE計算智能協(xié)會是該領域重要學術組

以問題求解、知識表示、KB（基于知識的）系統(tǒng)、自動規(guī)劃、機器學習等關于人工智能的基礎級技術為主要內(nèi)容，但僅依賴這些基礎級技術，并不足以支持高性能應用的開發(fā)和運行。為此，《人工智能高級技術導論》從推動高性能智能軟件的研究和應用角度，對人工智能的高級技術作全面的導論性介紹，包括20世紀80年代開發(fā)的KB系統(tǒng)高級技術、非單調(diào)

本書分別從網(wǎng)絡構造、基本原理、學習規(guī)則以及訓練過程和應用局限性幾個方面，通過多層次、多方面的分析與綜合，介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的各種典型網(wǎng)絡，以及各種不同神經(jīng)網(wǎng)絡之間在原理和特性等方面的不同點與相同點。