本書系統(tǒng)深入地闡述了鴿群優(yōu)化的起源、原理、模型、理論、改進(jìn)及應(yīng)用，力圖概括該算法自提出以來的國內(nèi)外**研究進(jìn)展。全書共9章，主要包括鴿群優(yōu)化思想起源和研究現(xiàn)狀，鴿群優(yōu)化機(jī)制原理、數(shù)學(xué)模型和實(shí)現(xiàn)流程，鴿群優(yōu)化收斂性理論證明、首達(dá)時間及參數(shù)選擇，鴿群優(yōu)化模型改進(jìn)，鴿群優(yōu)化在任務(wù)規(guī)劃、自主控制、信息處理、電氣能控等領(lǐng)域的典型

信念修正是人工智能的研究分支之一。在哲學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)和數(shù)據(jù)庫更新等領(lǐng)域中，很早就有對信念修正的討論和研究。AGM公設(shè)在20世紀(jì)70年代末被提出，它是任何一個合理的信念修正算子應(yīng)該滿足的最基本條件。本書作者李未院士在20世紀(jì)80年代中期提出了R-演算，這是一個滿足AGM公設(shè)、非單調(diào)的并且類似于Gentzen推理系統(tǒng)的信念

自然圖像、高光譜圖像、醫(yī)學(xué)圖像、視頻以及社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)本質(zhì)上都屬于多模態(tài)數(shù)據(jù)，張量是多模態(tài)數(shù)據(jù)的自然表示形式.近十余年來，張量學(xué)習(xí)的研究引起了國內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注，并取得了一批非常優(yōu)秀的成果，被廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘以及社交網(wǎng)絡(luò)分析等領(lǐng)域。本書從張量的基本概念和代數(shù)運(yùn)算出發(fā)，基于多

本書系統(tǒng)闡述了電磁輻射源目標(biāo)識別的理論和技術(shù)，具體包括輻射源目標(biāo)識別的基本原理、基本過程和理論性能分析方法，基于信號表現(xiàn)形式和基于發(fā)射機(jī)畸變的輻射源特征提取技術(shù)，復(fù)雜信道下的輻射源特征提取技術(shù)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的輻射源特征提取、特征降維和分類器技術(shù)，輻射源目標(biāo)識別的接收機(jī)設(shè)計(jì)方法，輻射源目標(biāo)識別的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和管理，以及輻射源

本書以集員估計(jì)理論為基礎(chǔ)，圍繞有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波開展研究。首先，提出一種輸入-狀態(tài)穩(wěn)定的定界橢球自適應(yīng)濾波算法，提高濾波的收斂性和跟蹤性能，并針對不同的精度和實(shí)時性要求進(jìn)一步提出固定滯后區(qū)間平滑算法和基于次優(yōu)定界橢球的有界干擾系統(tǒng)濾波算法。其次，為解決非線性有界干擾濾波算法存在的線性化誤差大、線性化過程復(fù)雜，以及

本書整合了原子物理及原子核物理的內(nèi)容，使其在保持各自原有課程知識體系相對完整的基礎(chǔ)上，又組成新的知識結(jié)構(gòu)體系，從而達(dá)到融合兩門相對獨(dú)立的課程的目的，使學(xué)生只花費(fèi)較少的時間就能初步掌握這兩門課程的基本內(nèi)容.它以原子及原子核的結(jié)構(gòu)、特性和變化為中心，重點(diǎn)闡述原子物理、原子核物理兩大部分.《BR》全書共15章，各章均附有習(xí)題

許多人在中學(xué)數(shù)學(xué)課堂上學(xué)習(xí)過“微積分”�！禕R》微積分是用來計(jì)算“變化”的數(shù)學(xué)，在計(jì)算如位置的變化、速度的變化、股價(jià)的變化等多種變化時，微積分發(fā)揮著重要作用，甚至可以說微積分幾乎是不可或缺的�！禕R》本書在第1章中，對微積分的精髓進(jìn)行了精要講解。在接下來的第2章中，追溯微積分誕生的時代背景及數(shù)學(xué)家的思考，探究復(fù)雜的微積

近來，被稱為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的研究者備受關(guān)注，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，變得越來越重要。這種活用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)便是“統(tǒng)計(jì)與概率”�！禕R》統(tǒng)計(jì)與概率，不僅對于研究者，對于生活在現(xiàn)代社會的所有人來說都是可以在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)揮重要作用的知識。在日常生活中，正確解讀數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行合理的判斷，也是依靠概率和統(tǒng)計(jì)的思考方法�！禕R》在本書中

本書由食品與藥物、裝扮與清潔、能源與材料、環(huán)境與發(fā)展四篇內(nèi)容組成。第一篇主要介紹食品中的宏量營養(yǎng)素、人體需要的維生素以及幾類重要的藥物；第二篇則是發(fā)現(xiàn)裝扮中化學(xué)的身影，并展現(xiàn)化學(xué)在清潔方面的強(qiáng)大功能；第三篇講述化學(xué)對能源發(fā)現(xiàn)與能源創(chuàng)新的巨大貢獻(xiàn)以及功能多樣的新材料；第四篇旨在打破大眾對化學(xué)總是造成污染的刻板印象，表明化

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)既是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的重要分支,也是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ),是各類專業(yè)大學(xué)生最重要的數(shù)學(xué)必修課之一.本書是為高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，也是“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材的新形態(tài)改版升級.全書共9章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)